获取高德地图数据
第一步，打开高德地图：https:// map.amap.com/subway/ind ex.html
第二步，打开开发者工具（按 F12 或 ⌥ ⌘ I ）。注意，如果你是第一次打开，浏览器可能会阻止你，请允许启动开发者权限。
第三步，切换到 Network 标签页。第一次打开时，这里可能是空的。
或者也可能发现已经堆满了非常多内容，你可以点击清空按钮。方便等会找到想要的数据。
第四步，刷新页面，会发现现在已经多了好多东西了。其中我划红线看到的
subway.json
，就是我们要找的数据。
不过，目前默认是北京的数据。我想收集广州的。所以，回到网页中，切换城市。
然后发现，这里多了2个文件。第一个的
drw_guangzhou.json
就是我要的。
第五步，把它保存到桌面，作为
subway.json
数据分析：
"l" 是一个数组，包含了所有线路的数据，也就是网页中这个黑色导航栏。
遍历数组 "l" 中的每个元素：提取 "ln" 线路名称，"st" 也是一个数组，里面是所有站点的数据。然后再遍历数组 "st" 中的每个元素，提取里面的 "n" 站点名称。
OK。有了思路，就可以开始写代码了。
整理地铁线路数据
新建一个 python 文件，也放在桌面，运行它
import
json
# 地图数据
data_file
=
'subway.json'
# 导出的文件
output_file
=
'output.json'
# 导入数据
json_data
=
{}
with
open
(
data_file
,
'r'
,
encoding
=
"utf-8"
)
as
file
:
json_data
=
json
.
load
(
file
)
# 整理数据
lines
=
[]
for
item
in
json_data
[
'l'
]:
line_name
=
item
[
'ln'
]
station_names
=
[
station
[
'n'
]
for
station
in
item
[
'st'
]]
lines
.
append
({
line_name
:
station_names
})
# 保存成文件
with
open
(
output_file
,
'w'
,
encoding
=
"utf-8"
)
as
file
:
json
.
dump
(
lines
,
file
,
ensure_ascii
=
False
,
indent
=
4
)
就得到了这样一份数据
[
{
"1号线"
:
[
"西塱"
,
"坑口"
,
"花地湾"
,
"芳村"
,
"黄沙"
,
"长寿路"
,
"陈家祠"
,
"西门口"
,
"公园前"
,
"农讲所"
,
"烈士陵园"
,
"东山口"
,
"杨箕"
,
"体育西路"
,
"体育中心"
,
"广州东站"
]
},
{
"佛山2号线"
:
[
"广州南站"
,
"林岳东(2号线)"
,
"林岳西"
,
"石洲"
,
"仙涌"
,
"花卉世界"
,
"登洲"
,
"湾华"
,
"石梁"
,
"魁奇路"
,
"沙岗"
,
"石湾"
,
"张槎"
,
"智慧新城"
,
"绿岛湖"
,
"湖涌"
,
"南庄"
]
},
{
"2号线"
:
[
"广州南站"
,
"石壁"
,
"会江"
,
"南浦"
,
"洛溪"
,
"南洲"
,
"东晓南"
,
"江泰路"
,
"昌岗"
,
"江南西"
,
"市二宫"
,
"海珠广场"
,
"公园前"
,
"纪念堂"
,
"越秀公园"
,
"广州火车站"
,
"三元里"
,
"飞翔公园"
,
"白云公园"
,
"白云文化广场"
,
"萧岗"
,
"江夏"
,
"黄边"
,
"嘉禾望岗"
]
},
{
"3号线"
:
[
"番禺广场"
,
"市桥"
,
"汉溪长隆"
,
"大石"
,
"厦滘"
,
"沥滘"
,
"大塘"
,
"客村"
,
"广州塔"
,
"珠江新城"
,
"体育西路"
,
"石牌桥"
,
"岗顶"
,
"华师"
,
"五山"
,
"天河客运站"
]
},
{
"3号线(北延段)"
:
[
"机场北(2号航站楼)"
,
"机场南(1号航站楼)"
,
"高增"
,
"人和"
,
"龙归"
,
"嘉禾望岗"
,
"白云大道北"
,
"永泰"
,
"同和"
,
"京溪南方医院"
,
"梅花园"
,
"燕塘"
,
"广州东站"
,
"林和西"
,
"体育西路"
]
},
{
"4号线"
:
[
"黄村"
,
"车陂"
,
"车陂南"
,
"万胜围"
,
"官洲"
,
"大学城北"
,
"大学城南"
,
"新造"
,
"石碁"
,
"海傍"
,
"低涌"
,
"东涌"
,
"庆盛"
,
"黄阁汽车城"
,
"黄阁"
,
"蕉门"
,
"金洲"
,
"飞沙角"
,
"广隆"
,
"大涌"
,
"塘坑"
,
"南横"
,
"南沙客运港"
]
},
{
"5号线"
:
[
"滘口"
,
"坦尾"
,
"中山八"
,
"西场"
,
"西村"
,
"广州火车站"
,
"小北"
,
"淘金"
,
"区庄"
,
"动物园"
,
"杨箕"
,
"五羊邨"
,
"珠江新城"
,
"猎德"
,
"潭村"
,
"员村"
,
"科韵路"
,
"车陂南"
,
"东圃"
,
"三溪"
,
"鱼珠"
,
"大沙地"
,
"大沙东"
,
"文冲"
,
"双沙"
,
"庙头"
,
"夏园"
,
"保盈大道"
,
"夏港"
,
"黄埔新港"
]
},
{
"6号线"
:
[
"香雪"
,
"萝岗"
,
"苏元"
,
"暹岗"
,
"金峰"
,
"黄陂"
,
"高塘石"
,
"柯木塱"
,
"龙洞"
,
"植物园"
,
"长湴"
,
"天河客运站"
,
"燕塘"
,
"天平架"
,
"沙河顶"
,
"黄花岗"
,
"区庄"
,
"东山口"
,
"东湖"
,
"团一大广场"
,
"北京路"
,
"海珠广场"
,
"一德路"
,
"文化公园"
,
"黄沙"
,
"如意坊"
,
"坦尾"
,
"河沙"
,
"沙贝"
,
"横沙"
,
"浔峰岗"
]
},
{
"7号线"
:
[
"燕山"
,
"水西"
,
"萝岗"
,
"科丰路"
,
"加庄"
,
"姬堂"
,
"大沙东"
,
"裕丰围"
,
"长洲"
,
"深井"
,
"大学城南"
,
"板桥"
,
"员岗"
,
"南村万博"
,
"汉溪长隆"
,
"钟村"
,
"谢村"
,
"石壁"
,
"广州南站"
,
"大洲"
,
"陈村北"
,
"陈村"
,
"锦龙"
,
"南涌"
,
"美的"
,
"北滘公园"
,
"美的大道"
]
},
{
"8号线"
:
[
"滘心"
,
"亭岗"
,
"石井"
,
"小坪"
,
"石潭"
,
"聚龙"
,
"上步"
,
"同德"
,
"鹅掌坦"
,
"西村"
,
"彩虹桥"
,
"陈家祠"
,
"华林寺"
,
"文化公园"
,
"同福西"
,
"凤凰新村"
,
"沙园"
,
"宝岗大道"
,
"昌岗"
,
"晓港"
,
"中大"
,
"鹭江"
,
"客村"
,
"赤岗"
,
"磨碟沙"
,
"新港东"
,
"琶洲"
,
"万胜围"
]
},
{
"9号线"
:
[
"高增"
,
"清塘"
,
"清布"
,
"莲塘"
,
"马鞍山公园"
,
"花都广场"
,
"花果山公园"
,
"花城路"
,
"广州北站"
,
"花都汽车城"
,
"飞鹅岭"
]
},
{
"13号线"
:
[
"鱼珠"
,
"裕丰围"
,
"双岗"
,
"南海神庙"
,
"夏园"
,
"南岗"
,
"沙村"
,
"白江"
,
"新塘"
,
"官湖"
,
"新沙"
]
},
{
"14号线"
:
[
"嘉禾望岗"
,
"白云东平"
,
"夏良"
,
"太和"
,
"竹料"
,
"钟落潭"
,
"马沥"
,
"新和"
,
"太平"
,
"神岗"
,
"赤草"
,
"从化客运站"
,
"东风"
]
},
{
"14号线支线(知识城线)"
:
[
"新和"
,
"红卫"
,
"新南"
,
"枫下"
,
"知识城"
,
"何棠下"
,
"旺村"
,
"汤村"
,
"镇龙北"
,
"镇龙"
]
},
{
"18号线"
:
[
"冼村"
,
"磨碟沙"
,
"龙潭"
,
"沙溪"
,
"南村万博"
,
"番禺广场"
,
"横沥"
,
"万顷沙"
]
},
{
"21号线"
:
[
"员村"
,
"天河公园"
,
"棠东"
,
"黄村"
,
"大观南路"
,
"天河智慧城"
,
"神舟路"
,
"科学城"
,
"苏元"
,
"水西"
,
"长平"
,
"金坑"
,
"镇龙西"
,
"镇龙"
,
"中新"
,
"坑贝"
,
"凤岗"
,
"朱村"
,
"山田"
,
"钟岗"
,
"增城广场"
]
},
{
"22号线"
:
[
"陈头岗"
,
"广州南站"
,
"市广路"
,
"番禺广场"
]
},
{
"APM线"
:
[
"广州塔"
,
"海心沙"
,
"大剧院"
,
"花城大道"
,
"妇儿中心"
,
"黄埔大道"
,
"天河南"
,
"体育中心南"
,
"林和西"
]
},
{
"广佛线"
:
[
"沥滘"
,
"南洲"
,
"石溪"
,
"燕岗"
,
"沙园"
,
"沙涌"
,
"鹤洞"
,
"西塱"
,
"菊树"
,
"龙溪"
,
"金融高新区"
,
"千灯湖"
,
"礌岗"
,
"南桂路"
,
"桂城"
,
"朝安"
,
"普君北路"
,
"祖庙"
,
"同济路"
,
"季华园"
,
"魁奇路"
,
"澜石"
,
"世纪莲"
,
"东平"
,
"新城东"
]
}
]
继续扩展一下。
我想找出某个站点是否和其他站点有交集，也就是中转站
筛选包含站点的线路
import json
# 前面整理好的数据
data_file = 'output.json'
# 要寻找交集的站点名称
find_stations = '广州东站'
# 导入文件
with open(data_file, 'r', encoding="utf-8") as file:
data = json.load(file)
# 搜索符合的站点信息
lines = [line for line in data if any(find_stations in stations for stations in line.values())]
# 输出
print(json.dumps(lines, indent=2, ensure_ascii=False))
导出：
[
{
"1号线"
:
[
"西塱"
,
"坑口"
,
"花地湾"
,
"芳村"
,
"黄沙"
,
"长寿路"
,
"陈家祠"
,
"西门口"
,
"公园前"
,
"农讲所"
,
"烈士陵园"
,
"东山口"
,
"杨箕"
,
"体育西路"
,
"体育中心"
,
"广州东站"
]
},
{
"3号线(北延段)"
:
[
"机场北(2号航站楼)"
,
"机场南(1号航站楼)"
,
"高增"
,
"人和"
,
"龙归"
,
"嘉禾望岗"
,
"白云大道北"
,
"永泰"
,
"同和"
,
"京溪南方医院"
,
"梅花园"
,
"燕塘"
,
"广州东站"
,
"林和西"
,
"体育西路"
]
}
]
计算站点之间距离
