这个问题得分应用环境考虑。
先来讲讲AVX512是个什么东西：
近年来，Intel的tick-tock战略已然失效，桌面消费级CPU从酷睿6000系的skylake到今年的10000系，实际上没有变化过架构，主要是有两个原因，第一个原因是Intel 10nm工艺的产能与频率一直无法满足要求，第二个原因是，主流架构的IPC改进确实已经进入了一个瓶颈。这个时候Intel需要一个能够让每代CPU有大的性能提升的亮点，AVX这一脉的SIMD指令集就是在这个背景下出现的。
简单点理解的话，SIMD实际上的用途就是在不改变主要设计的同时，能够让CPU在运行能够针对性优化的程序时，拥有极大程度的IPC提升，这个程度在优化真的非常极限的情况下，可能是接近2倍、接近4倍的巨幅提升。
这个提升是怎么实现的？SIMD的含义是单指令多数据，实现方式就是一组数据能够填满SIMD的位宽，而AVX512的位宽是恐怖的512bit，这就等于说要填满需要一组内16个32bit的单精度浮点数据或8个64bit的双精度浮点数据才能填满，而这个时候，一般的民用应用根本没有这么大的浮点数据运算需求量，双精度的应用场景都极为有限，何谈完整利用AVX512？
而AVX512有另一个缺点在于，功耗过高，初代基于14nm的SKLX在使用AVX512时，甚至需要降频到2.8GHz甚至更低来保证功耗维持在可控范围内。这是由于位宽的翻倍提升需要更多的晶体管，而且大量密集集中在芯片的一小块区域，极小面积的大量发热会导致散热压力明显增大。
当然，AVX512也确实已经在不少领域有了相应的建树：在大量使用高精度浮点数的密集运算中，内存才是运算的瓶颈，这个时候AVX512的效率确实比GPU会高不少。而VNNI也在AI领域有了相应的成果。
在和GPU竞争里，CPU的对比除了内存延迟方面，还有人才方面。能写AVX加速代码的人才和精通CUDA的人才……人才成本的优劣大家自己判断吧。
就题目而言，一般的平民用户是不用操心AVX512的，目前桌面民用级大家清一色已经都是满血AVX2到头，Intel想在ice lake上普及半吞吐AVX512，想知道效果如何还是需要应用基础的。这里吐槽一句，要是ICC能大规模普及的话，想必AVX这方面的优化覆盖率会提升一个数量级吧……
总之，这个指令集还是和大多数人没有交集的，想买AMD的平民用户完全不用担心这方面的问题。
