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怎么查所在领域的优秀课题组?

2020-05-10知识

介绍几个找课题组(和学校)的神器。

初筛建议使用Microsoft Academic 。这个网页的优势是可以找到细分领域的学者排名(学科分类是算法通过分析文献关键词自动分类,可以非常细)。下面用我自己做的一个搜索举个栗子。我所在的领域是演化生物学。在这个方向上,近年来有一个比较活跃的子方向,叫做「演化适应度地形(Fitness Landscape)"。这是个非常细的领域,一般的领域排名,不管是大学排名还是学者排名,是不会排这个方向的。然而Microsoft Academic 可以找到:

作为初筛,这个排名个人看还是挺靠谱的,一些这个领域绕不过去的学者,比如Stuart Kauffman(著名的NK landscape就是他提出的),Martin Nowak, Joachim Krug等,都在上面。注意到这个排名根据的是Saliency(看它的算法描述,应该是个类似Page Rank的东东,跟Google 给网页排名的算法类似)。你还可以根据别的指标排名,比如大家熟悉的H-index:

会给出不一样的结果。还可以选择不同年代的数据。比如选择近五年的的数据,这就不一一赘述了。接下来大家就可以用这些名字去搜索引擎找他们的课题组网页,应该就不用多做介绍。在Microsoft Academic排名里面点击他们的名字,也可以看他们在这个数据库里的profile。

这个网页的页面很直接,稍微explore一下大家就懂了。也可以参考我之前的一个回答。在那个回答里面我介绍的是找子方向的机构排名。找作者的流程是一样的。

另一个就是大名鼎鼎的Google Scholar。这里有个小技巧,就是Google Scholar其实是可以根据关键词搜索学者的profile的:

但是分类没有Microsoft Academic那么细,比如Fitness Landscape就查不出来什么:

其他的数据库,比如web of science,scopus其实也能做类似的事情,但是需要自己下载数据做一下,比如我之前用Web of science上下下来的一些文献数据做Fitness Landscape方向的学者集群:

稍微麻烦一点,以后有机会再介绍。

还有一些辅助工具,比如Academic family tree,可以找到这些大佬的师承和弟子,也很有用,尤其是这些大佬的学生新开实验室的时候---新晋的PI手上很多时候有一两个已经成型的project,加入进去,发paper比较快。当然新PI坑多也是真的。grantome 可以查这些学者的Funding状况---是HHMI的话,当我没说。

以上的办法可以做一些初筛。如果有了一个基本的list,就可以顺藤摸瓜,阅读相关的文献,熟悉自己的子领域。熟悉了,很多问题自然就解决了。另外找领域内的人交流做进一步的了解也很必要,尤其是找导师的时候。很多信息,比如这些大佬的人品怎么样,网上也搜不出来。

对一般的track学术进展和申请找导师,以上的这些简单易用的傻瓜式工具应该就够用了。不过,很多上面提到的网站,其实是可以系统地把数据下载下来做一些更有趣的分析的。如果大家有兴趣,以后我写个专栏介绍一下。

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