结论：不可能，因为这个倒数依旧是普通指数级别的。
这里只考虑身体的脱水反应。化学反应速率 R 可以通过 \bold{Arrhenius} 方程估计： R = A e^{-\frac{E_a}{RT}}\\ 其中 A 是频率因子， E_a 是活化能， R 是气体常数， T 是温度。在浓硫酸中，反应速率 R 很高，假设局部皮肤单位面积每秒分解的概率为 q ，对全身面积 A \approx 1.8 \, \mathrm{m}^2 的分解概率可近似为 1 - (1-q)^n ，其中 n 是皮肤分子数。不难发现，由于单位时间反应概率 q 已经接近 1 ，整体概率趋向于 1.
现在设一个人的皮肤在 1 秒内毫发无伤的概率为 p. 如果每平方毫米的单位皮肤被腐蚀的概率是 r, 且单位面积被完全破坏即导致全局失败，那么有 p \approx (1 - r)^{N}, 其中 N 是皮肤的单位面积数量。
假设题主是一个身高175厘米，体重70千克的成年人，根据 \bold{Du\;Bois} 公式， \mathrm{BSA} = 0.007184 \times 175^{0.725} \times 70^{0.425} \approx 1.8 \, \text{m}^2. 众所周知，单位面积一般是指皮肤的每平方毫米的面积，假设我们要将面积细分为每平方毫米，有 1\mathrm{m}^2=10^6\mathrm{mm}^2. 若皮肤总面积是 1.9 \, \text{m}^2, 则皮肤的单位面积数量为 1.8 \times 10^6 \, \text{mm}^2.
若 r \approx 0.01, 则 p = (1 - 0.01)^{1.8 \times 10^6}. 关于如何计算这个式子，我用Python试了一下，得到的是0.0。嗯，好像精度不够。只能使用 \bold{Taylor} 展开了 p \approx e^{-1.8 \times 10^6 \times 0.01} = e^{-18000}.
考虑指数衰减公式： P(t) = P(0) \cdot e^{-\int_0^t \lambda(s) \, ds},\\ 其中 P(t) 是经过时间 t 后的毫发无伤的概率， P(0) 是初始概率（这里我们已经知道 P(0) \approx e^{-18000} 这一结果了）， \lambda(s) 是时间 s 时的腐蚀速率。假设腐蚀速率 \lambda(s) 是时间的函数，且随时间的增加而增加（随着组织逐渐被腐蚀，硫酸对皮肤的腐蚀速率增加）。假设腐蚀速率随着时间 s 的推移成指数增长，则 \lambda(s) = \lambda_0 e^{\alpha s}, 其中 \lambda_0 是初始腐蚀速率， \alpha 是腐蚀速率增长的常数。代入 \lambda(s) 到指数衰减公式中，并计算积分： \int_0^t \lambda_0 e^{\alpha s} \, ds = \frac{\lambda_0}{\alpha} \left( e^{\alpha t} - 1 \right).\\ 于是毫发无伤的概率为： P(t) = P(0) \cdot e^{-\frac{\lambda_0}{\alpha} \left( e^{\alpha t} - 1 \right)}.\\ 已知 P(0) \approx e^{-18000}, 则： P(t) = e^{-18000} \cdot e^{-\frac{\lambda_0}{\alpha} \left( e^{\alpha t} - 1 \right)}.\\ 题主要求出经过24小时（86400秒）后毫发无伤的概率，所以代入 t = 86400 , 易得： P(86400) = e^{-18000} \cdot e^{-\frac{\lambda_0}{\alpha} \left( e^{\alpha \times 86400} - 1 \right)}.\\ 后面大家可以自行发挥，选择一些合理的常数。比如假设 \begin{cases} \lambda_0 &= 1&(\text{单位为每秒})\\ \alpha &= 0.01&(\text{表示腐蚀速率随着时间指数级增加})\\ \end{cases}\\ 计算 e^{\alpha \times 86400} 这个值： e^{0.01 \times 86400} = e^{864} \approx 1.35 \times 10^{374}.\\ 并代入到毫发无伤的概率公式中： P(86400) = e^{-18000} \cdot e^{-\frac{1}{0.01} \left( 1.35 \times 10^{374} - 1 \right)}= e^{-18000} \cdot e^{-1.35 \times 10^{375}}\\ 毫发无伤的概率的倒数为： R = \frac{1}{P(86400)} = e^{18000 + 1.35 \times 10^{375}}.\\ 最后摇个人过来进行大数单位内的放缩 @739085 ，发现这个倒数连指数塔都过不了。
总结：拿概率来碰瓷大数的，并没有使用运算层级上的迭代，而只是叠加了几层乘法和指数而已，没什么了不起的
P.S.：题主的这道题非常适合当作理综题来做，因为解答需要横跨物化生三门学科。
