有一个博弈论的例子，称为市民责任博弈，背景是美国的「吉蒂谋杀案」，不过后来貌似有辟谣。
事件大致的经过是：有一天夜里，一名女子在家中遭到歹徒袭击，她大声呼救，希望邻居听到之后报警，然而邻居却都漠然视之，等到警察赶到时女子已经遇害。
建立的博弈模型是，如果有至少一个人报警，则报警人效用为v-c(v>c>0)，其他人效用为v，如果没有人报警，则所有人效用为0，假定有n个人参与博弈。
纯策略均衡是，任意一个人报警，其他人不报警。
再来求它的对称混合策略纳什均衡：
若每个人不报警的概率为p，则由对手无差异性
v-c=v(1-p^{n-1})
\frac{c}{v}=p^{n-1}
p=(\frac{c}{v})^{\frac{1}{n-1}}
则所有人都不报警的概率为
p^n=(\frac{c}{v})^{\frac{n}{n-1}}
由于c<v，n越大，则所有人都不报警的概率也越大。
简单地说，就是人越多，大家就越相信其他人会报警（因而自己就不用报警），结果是所有人都没报警。
注意博弈模型很粗糙，只能说是一个可行的解释，不代表真实事件确实是如此发生的。（譬如现实中，即使你相信别人会报警，你仍然可能再次报警，这就违背了博弈模型）
