如果端到端真的在实践中被确认是有效的，可用的，那么这是肯定的。就比如翻译行业，以前那些搞HMM翻译模型的已经被LSTM替代掉一波了，LLM出来之后那波搞LSTM的也被替代了。。。
无论是感知的端到端，规控的端到端还是整个的端到端，人们总归是希望能越来越多的替代掉人工的部分，无论是体力劳动还是脑力劳动。不劳动一定是最终的追求，这是无法避免的历史趋势。
但实际情况却并不一定，一是整个蛋糕大了，端到端也不是所有的平台都用得起的，无论是自动驾驶还是具身智能，只要自动化在向整个社会蔓延，需要的人必然就是越来越多的。一边是需求的比例慢慢变低，一边是整个市场变大，两个因素一对冲，到底是市场变大了还是变小了还很难说。
再加上其实从几年前开始计算机的学生就已经是人均深度学习了，所以原本传统方法学的人就越来越少。再过五到十年，算力不足的平台仍然要依赖于传统方法，如果那个时候需求大爆发了，甚至出现传统算法人才供应跟不上的情况都有可能。
现在的硕士毕业生，你想去找懂贝叶斯的，懂优化的，可能都很困难了。。。
