会，但是从业总人数会继续扩张。可能看到的现象是，一边猛裁员，一边猛招人。会快速更新掉没能跟上产业升级的年龄大的「老人」，而年轻的反而不会受到影响，甚至利好。35岁老男人很受伤。
如果端到端真的能够得到落地应用，那么一定是因为其优异的性能表现或者是因果推理能力。虽然目前看不到任何迹象说明端到端能够实际量产落地，但是其中的环节和各模块均需要较长的打磨时间。最简单的就包括因果推理，逻辑推演，非训练场景集内的处理能力。
实际量产中场景变化的不计其数，简单说一个，摄像头前面飞过一个塑料袋，车辆的行为是什么样的，很难有人说得清楚。
所以可能最靠谱的，非抄概念，能量产落地的方案，目前还是模块分割，必定自动驾驶不是llm，你编个答案给我我不会怎么样，但方向盘刹车信号确实会要你命。人类尝试总结归纳相关特性和关系，在上面再加以束缚。不管是自动化过程还是人工过程，都需要大量的人力投入。
还是那句话，有多少智能就有多少人工，尤其是在早期发展阶段。现代的cnc也一定是从手工钳工的阶段逐渐制造出来的。这是一个漫长的产业升级过程，本来据需要大量人力投入，想加速就只能会要更多的人投入。
一个有意思的问题，自动驾驶到底是先落地端到端的方案，还是先落地个模块的学习方案？每个人给的答案都不大一致。其实这个问题完全取决于市场意志，尤其是资本的意志。
我认为技术上一定是先实现，局部模块的learning化，再在大量的数据和方案演化和充分的行业积累理解下，才能真正的实现端到端。
然而事实证明，我的理解就是个屁。并且资本决定着技术的发展方向。技术的发展方向，从来都不是技术人员说的算。所谓的技术积累都只不过是资本眼里的生产资料而已，有可能值点钱，但在短期利益和概念面前又一文不值。
还有你们都评论的是啥，不是我删的。
