「AI技術變革的速度是影響Robotaxi發展的決定性因素，2030年有可能會逐步進入規模化階段。」
8月29日，在南都數碼經濟治理論壇第14期研討會上，談及Robotaxi商業營運的看法，北方工業大學汽車產業創新研究中心主任紀雪洪作出上述判斷。
北方工業大學汽車產業創新研究中心主任紀雪洪在論壇發言
當前，從政策利好到套用落地，無人駕駛的商業化大幕已經開啟，各地也紛紛出台支持政策，以搶占無人駕駛產業高地。今年7月，武漢無人駕駛出租車引發廣泛討論。
「最近十多年，人們的出行方式受技術影響非常深刻，現在出行也越來越便利，從2010年網約車開始，2012年出現滴滴，是網約車+出租模式，隨後有P2P租車、分時租賃、順風車，2015年有了共享單車、共享電單車，2017年有了聚合模式，2019年有了Robotaxi的出行方式。如今像網約車、順風車、共享單車等業態已經比較成熟，有的模式還在摸索。」紀雪洪分析認為，整體來看，技術變革、商業模式及相關政策共同推動新業態發展。
他指出，自動駕駛這些年在汽車上有了非常多的套用。其中，特斯拉采用漸進式技術路線，已發展出四代平台，2016年出了高速領航輔助，2019年利用AI算力提升進行智能召喚，2023年隨著AI算力大振幅提升，進行全場景智能駕駛，並開始不斷測試。
「當前，自動駕駛車輛平均接管裏程有所提升，但距離人類駕駛仍有不少距離。」紀雪洪援引數據指出，像Waymo、百度、小馬智行等公司，從L4開始進行自動駕駛示範，其平均脫離裏程MPI在不斷的進步。技術進步在加快，主要是因為AI的出現，近幾年智駕技術快速叠代，先後出現BEV、Transformer的演算法，還有汽車廠做無圖NUV上車，2023年大模型突然火出圈。「算力升級和發展，讓我們感覺到無人駕駛越來越近。」他說。
國內Robotaxi正在逐步探索商業化，像蘿蔔快跑、小馬智行、文遠知行、AutoX、滴滴都在一些地方進行測試示範。
從商業角度來講，紀雪洪表示，Robotaxi目前存在三類主要商業模式，一是以特斯拉為代表的主機廠主導模式；二是以蘿蔔快跑為代表的科技公司主導模式；三是以滴滴為代表的出行平台主導模式。「未來Robotaxi商業模式還會有一些變革，從而對出行產生一些影響。」
「商業模式本質是能不能賺錢，再好模式不賺錢也不行。」紀雪洪坦言，目前Robotaxi是投入為主，還沒法快速盈利，但長期看其具有很強的商業價值。
從政策上來看，國內各部門出台了一系列政策積極推動其發展，各個地方也在加緊開展Robotaxi的落地政策。「雖然會面臨一定的失業壓力，但從科技進步角度來講，大的方向還是會增加推進的腳步，國家政策不會停，它對於車和其他人工智能的發展都會有帶動作用。」紀雪洪說。
「整體從三個方面來判斷，人工智能技術變革速度是Robotaxi發展的決定性因素，它可以大大降低出行成本，創新商業模式有可能給出行行業帶來改變。」紀雪洪預測認為，2030年Robotaxi有可能會逐步進入規模化階段。「當然不是一夜之間，因為還會有法律問題、產能問題和消費者接受的問題。」
出品：南都數碼經濟治理研究中心
采寫：南都記者陳秋圓 發自北京
