隨著科技的發展，試管嬰兒技術已經幫助無數家庭實作了生育夢想。然而，這個過程中依然存在著諸多風險和問題。人為操作錯誤、樣本混淆、醫療過程的不透明性，都可能對這一生育方式的安全性和可靠性構成威脅。現在，有了人工智能（AI）和區塊鏈技術，我們有機會解決這些問題。
【夫妻做試管生下龍鳳胎，女兒與丈夫無血緣關系，醫院稱流程無差錯，為何出現該狀況？試管嬰兒還存在哪些風險？】，從這個提問，有感而想、由感而發。
AI在醫療領域的套用已經證明了其在提高診斷精準度、最佳化治療方案、減少醫療錯誤等方面的能力。在試管嬰兒過程中，AI可以被套用於最佳化荷爾蒙治療方案，精確預測卵子成熟的最佳時間，甚至在實驗室中自動篩選出最優質的胚胎。還可以顯著降低人為操作錯誤而導致的風險，從而有效的提高試管嬰兒成功率。
區塊鏈技術則可以套用於試管嬰兒過程的全程監督。其特點是公開、透明、不可篡改，非常適用於記錄試管嬰兒過程的每一步操作。每一次取卵、受精、移植，甚至每一次荷爾蒙註射，都可以在區塊鏈上進行記錄。一但資訊被寫入，就無法被修改或刪除。這也就意味著，換著可以在任何時候查詢到自己的試管嬰兒過程的完整記錄，確保了過程的透明性。同時，醫生和實驗室工作人員也可以追蹤每一個樣本的處理過程，從而有效防止樣本混淆等問題的出現。另外，區塊鏈上的數據可以進行加密處理，只有持有特定密匙的人才能檢視到資訊，這就意味著，患者的個人資訊和醫療數據可以得到充分的保護，不會被未經授權的人檢視或使用。
AI與區塊鏈技術的結合，可以幫助我們構建一個更加精準、透明、可信賴的系統。比如，AI可根據區塊鏈上的數據，對患者的體質、疾病歷史、遺傳資訊等進行深度學習，提出更精確的治療方案。同時，AI生成的醫療方案也可以寫入區塊鏈，保證醫療過程的可追溯和透明。透過利用這些技術，我們可以為患者提供更好的服務與服務體驗，降低過程中有可能存在的風險，同時還可以有效的提高成功率，讓試管嬰兒技術真正成為家庭實作生育夢想的可靠選擇。
