站在2023年來回答這個問題，那無答案毫無疑問：
最需要大模型相關的人才。
為啥？想必大家也都很清楚。
今年隨著 ChatGPT 的推出，大模型已經成為了最前沿最 爆的科技熱點。國外有ChatGPT/GPT-4、Claude、LLaMA等系列大模型。國內有文心一言、通義千問、訊飛星火、紫東太初…..等等大模型層出不窮，國內早就進入了百「模」大戰的狀態。
所以在今年你會發現大模型相關的研發人才爭相被互聯網大廠、初創公司開出年薪百萬的薪資來爭搶。我身邊就有一個朋友在國內某大廠從事著大模型訓練的工作，最近半年電話一直被獵頭打到爆，不勝其煩啊。
據不完全統計，大模型相關的人才缺口已達上百萬。
那麽一個關鍵的問題來了，國內現有模式為何無法滿足對此類人才的培養呢？
很簡單：
l 當前很多大學階段的教育都是教科書式的，教的知識都是落後的；
l 大學學的知識和技能脫離了企業和市場的真實需求，和市場需求不匹配。
甚至有很多大學老師使用十年都不改的上古ppt來教學
多麽可怕啊家人們！
你敢想象對於電腦、人工智能這樣的學科，十年的進展和變化有多大嗎？令人悲傷的是哪怕到了研究生階段也有類似現象存在，比如有大學在教AI深度學習演算法的時候還只會讓學生去用 Matlab來編程。
不過冷靜下來，仔細想一想其實也能夠理解當前這一現狀。目前國內人工智能領域人才總缺口達500萬，哪怕一個老師教50人，那也得需要10w老師啊！
可是，要知道人工智能在2017年才真正在國內開始火起來，這六七年的時間也不可能促生出10w規模的高水平大學人工智能老師。更何況你猜怎麽著？幾年之前中國都沒有為人工智能單獨開設專業，從事人工智能領域工作的人才大都是從電腦、自動化、電子資訊等專業靠著刻苦自學來轉行的。
而對於開頭我們提到的這兩年開始火爆的大模型相關的人才，那大學裏面更是鳳毛麟角。
大學階段沒有教，那讓學生怎麽去學？
好吧，如果你認為本科階段在於學習數學、物理等基礎和通用知識，那研究生階段呢？總該想辦法去教學了吧？
