當前,越來越多的企業選擇 A/B 測試進行產品改版升級,目的在於最佳化使用者體驗,幫助企業提升使用者量及收益。神策數據 A/B 測試已得到充分的實踐驗證,透過科學規範的試驗流程、高效精準的流量分割演算法,幫助企業有效降低試驗成本與風險,實作業績增長。
一、什麽是 A/B 測試
A/B 測試是一種使用者體驗研究方法,透過為使用者隨機展示產品的兩個或多個不同版本(A 版本和 B 版本),並比較使用者對這些版本的行為反應,以數據化方式確定哪個版本更有效。
A/B 測試可以幫助企業科學地最佳化產品和決策,減少直覺和主觀判斷的誤差。A/B 測試不僅能提升產品功能、提高轉化率,還能深入了解使用者需求和行為模式,從而指導產品叠代和市場策略調整。對於企業而言,A/B 測試是提升競爭力、實作精細化管理的關鍵工具。
企業常用 A/B 測試來最佳化產品、提升使用者體驗以及制定更有效的市場策略。
1. 最佳化產品設計和功能
企業可以透過 A/B 測試比較不同頁面布局、顏色搭配、字型大小等設計元素對使用者行為的影響,從而選擇最能吸引使用者並提升轉化率的版本。對於新開發的功能或特性,企業可以透過 A/B 測試來驗證其是否受到使用者的歡迎,以及是否能有效提升產品的使用率和使用者滿意度。
2. 提升使用者體驗
透過 A/B 測試,企業可以測試不同的行銷策略、促銷手段或廣告文案,以找到最能吸引使用者點選、購買或註冊的方式,從而提升轉化率。與此同時,A/B 測試還可以幫助企業了解使用者在產品中的行為路徑,透過測試不同的導航流程、頁面跳轉邏輯等,最佳化使用者路徑,降低使用者流失率。
3. 制定市場行銷策略
企業可以透過 A/B 測試來測試不同價格策略對使用者購買意願的影響,從而找到最優的定價方案。在廣告投放方面,A/B 測試可以幫助企業測試不同的廣告創意、投放渠道和投放時間等,以找到最能吸引目標使用者並提高廣告效果的方案。
A/B 測試在企業中扮演著至關重要的角色,它幫助企業以數據為驅動,科學地進行產品最佳化和市場策略制定,從而提升整體競爭力和市場地位。
二、企業如何搭建可落地的 A/B 測試
企業搭建 A/B 測試的過程是一項系統性的工作,涉及多個關鍵步驟。基於過往的實踐經驗,神策數據總結出企業搭建可落地的 A/B 測試完整流程,本文將詳細介紹。
1. 確定測試目標與假設
企業需要明確 A/B 測試的具體目標,如提高使用者轉化率、增加銷售額、提升使用者滿意度等。然後基於確定的測試目標,建立明確的假設,例如,假設透過最佳化頁面布局可以提高使用者轉化率。假設應成對出現,包括零假設(H0,即兩組無顯著差異)和備擇假設(p,即兩組有顯著差異)。
2. 確定評價指標
評價指標可以幫助企業檢驗假設是否成立,一般需要分層級,確定唯一核心指標,輔助多個觀察指標,多角度評估試驗結果。
通常,評價指標主要包括核心指標、驅動指標和護欄指標。
核心指標:能夠直接反映測試目標的關鍵指標,如註冊轉化率、點選率、銷售額等
驅動指標:能夠短期、快速反映業務變化的指標,用於輔助分析核心指標的變化原因
護欄指標:保護業務的指標,用於監控測試過程中可能出現的異常,確保測試的安全性和有效性
3. 設計測試方案
選擇測試變量。根據測試目標和假設,選擇需要測試的變量,如頁面布局、顏色、標題、價格等。
確定測試樣本量。根據統計學原理,計算所需的最小樣本量,以確保測試結果的可靠性和準確性。
制定測試計劃。包括測試時間、測試樣本的分配、測試版本的制作等。
4. 制作測試版本並部署測試
根據測試方案,制作不同試驗版本,每個版本需要包含不同的測試變量。同時,將使用者隨機或者按照某一規則分為多個組,與試驗版本一一對照。
然後將多個版本部署到網站或 App 中,透過網站分析工具等方式收集使用者行為和數據反饋,深入分析對比每個試驗組的表現,驗證假設。
需要強調的是,雖然試驗上線前企業已經做了充分的測試工作,但仍需要透過分流驗證和數據驗證試驗是否按照預期的設定正常執行。
5. 結果驗證與決策
使用統計假設檢驗、置信區間等方法驗證測試結果的可靠性和有效性,然後根據測試結果選擇表現更好的版本進行全量推廣,最佳化產品或服務的設計和內容。
除此之外,企業在推廣新版本後,還應持續檢測使用者行為和反饋數據,以評估測試效果是否持續有效,並根據檢測結果不斷最佳化和改進,適應市場變化和使用者需求。
三、詳解神策 A/B 測試
神策 A/B 測試提供完整的試驗建立和試驗分流能力,可滿足流量分層、試驗互斥等高級測試需求,為企業的產品叠代、營運策略的最佳化提供決策依據,真正地用數據說話,驅動決策。
具體來看,神策 A/B 測試透過以下五個維度為企業的業務增長提供全流程賦能:
第一,精準的使用者分群,從源頭保證測試準確性。神策 A/B 測試為企業提供全端使用者內容、使用者行為和行為序列的精準分群及試驗分組,從源頭保證測試的準確性。
第二,打通神策分析模型,全景呈現測試效果。神策 A/B 測試與神策分析 10+ 數據分析模型全面打通,支持企業在 A/B 測試執行前後的全鏈路深度下鉆分析,結合統計學指標,全景呈現測試對使用者流程及各類關鍵指標的影響。
第三,高效的使用者分流,滿足企業不同場景需求。使用者分流同時支持流量正交和流量互斥,高效實作流量復用,適用於不同規模、不同訴求的業務場景。
第四,測試能力覆蓋各類平台。神策 A/B 測試的測試能力覆蓋 iOS、Android、微信生態、p/Web 等各類前端平台,同時支持 Node.js、PHP、Java 等後端開發平台。
第五,可靠的技術背書,確保測試穩定性。神策 A/B 測試擁有可靠的多節點分布式部署與多級緩存技術支持,相容各類底層架構,保證安裝部署、測試執行及後續分析的穩定。
神策 A/B 測試在分析業務全流程的基礎上,能夠幫助企業有效降低行動成本與風險,幫助產品、營運與行銷人員透過測試擇優選取策略,實作業績增長。
