作者
| 程茜
編輯
|
漠影
1個搜尋框、4個按鈕，包圓AI搜尋、AI筆記、AI寫作、文生圖、AI我的最愛……這樣的AI產品總算來了。
10月25日，騰訊推了一款AI智能工作台 ima.copilot ，並上線了Mac版；短短23天後，Windows版上線。與多元化的功能相反，ima的首頁並不復雜，就像傳統搜尋引擎的主頁，互動入口十分直接明了。
▲ima首頁
ima是一個集 搜、讀、寫 一體的效率工具，其中最亮眼的功能是：ima為使用者構建了一個「第二大腦」—— 知識庫 。使用者可以將論文、PDF、word文件、小紅書筆記、微信公眾號等內容上傳到知識庫中，並以此作為ima回答問題的來源，這些過去常在我的最愛吃灰文章的價值就能被反復利用起來了。
這樣一來，一個更懂你、更聰明、能力更強大的 AI智能工作台 就出現了，深入體驗了三天的我迅速將其釘選到「程式塢」。
在此背景下，ima AI智能工作台的日常使用方式，以及搜尋、閱讀、寫作等諸多能力的實際效果到底如何？智東西深入體驗了ima後，以下是我們對這款產品的體驗成果和對AI工作台未來的思考。
一、一個界麪包圓搜讀寫，知識庫幫你生成客製化回答
提到AI筆記、AI搜尋、AI閱讀、文生圖等功能，你可能內心會快速浮現出一個對應的工具，但如果將這些功能全都放到一起，這樣的工具該長什麽樣？
開啟ima界面，最直觀的感受就是界面非常簡潔，除了左上角對應的使用者頭像，以及相應的賬戶管理入口外，映入眼簾只有： 四個按鈕與一個搜尋框 。
其中，搜尋框支持文字輸入、文件輸入、截圖輸入，下方的兩個按鈕是文件解讀和智能寫作。左側狀態列為知識庫和筆記。
問問ima ：當你開啟一篇公眾號文章或者一個網頁時，基於右上角的「問問ima」，使用者可以點選隨時呼叫AI能力進行總結摘要。一篇5000字的稿件濃縮到1000字，至少能節約70%的閱讀時間。
文件解讀 ：使用者可以透過首頁點選回形針按鈕上傳，文件開啟後，問問ima再度出場，可以直接幫我總結摘要，或者列出可能的問題、生成腦圖等。與此同時，這些界面得到的答案還可以快速添加到筆記中。
值得一提的是，只要安裝了ima，我在拖動桌面上的文件時，就會自動彈窗啟動ima。
新建筆記 ：ima還有一個頁面與Word類似，這也是筆記、智能寫作功能的主要頁面。這一頁面，使用者的使用場景可以大致分為兩個，一個是負責記錄閱讀或者搜尋過程中得到的答案，一個是文字工作者日常工作經常用到的輔助寫作。
這幾個功能入口各司其職，將閱讀、搜尋、寫作的AI能力盡數提供給使用者的同時，還讓這些能力在不同頁面之間巧妙形成了緊密的聯動，將諸多能力隱入其中，能夠深入使用者在不同場景中的使用痛點並給出對應的解決方案。
因此，最終呈現在使用者眼中的ima界面，不僅外觀直觀簡潔，還充分符合了使用者的互動習慣。
搭建個人知識庫 ：除了能搜出答案，ima 還有一個特點——邊問邊看，邊搜邊記。
簡單來說，知識庫就是讓ima成為使用者的「第二大腦」，把使用者日常做的筆記、瀏覽的網頁等統統餵給ima，讓其在生成答案時能依據這一專屬知識庫。目前，知識庫支持本地文件、網頁、筆記類別，據了解其未來會在內容類別和匯入方式上進一步叠代。
在此基礎上，一個互動方便、功能多元化的AI智能工作台成型，同時，其正選的客戶端載體，還能讓其融入使用者使用PC的各個場景，真正實作AI和生活、學習、娛樂的無縫整合。
二、辦公神器、學習助手、旅行攻略，一個AI足矣
事實上，現在AI工具在我們日常生活中的使用頻率已經逐步提升，但鮮少有工具能兼顧多元化功能以及流暢互動方式。找不到對應的功能、操作復雜、響應慢……這些使用者關於互動體驗、使用效果的吐槽充斥在社交平台中。
從頁面設計來看，ima已經為使用者解決了互動體驗方面的痛點，其首頁沒有復雜的選項，而是直接考慮到了使用者在不同頁面的使用需求，將對應的功能入口呈現出來。但對於使用效果，這一平台是否讓AI能力的價值最大化還需要深入體驗。
所以我重點選擇了幾個大多數人會經常在 生活、工作、學習 中遇到的場景。
作為 文字工作者 ，我幾乎每分每秒都需要和文字打交道，因此在ima中最常用的功能也是筆記、問答。我在寫作過程中偶爾會面臨思路中斷或創意枯竭，需要借助AI來激發新的寫作靈感，但此前文件編輯和AI對話、搜尋等工具各自獨立，我需要另開網頁或者工具才能完成這些操作。
現在ima的智能寫作頁面，我可以 邊寫邊搜 ，寫作過程中直接輸入「/」就能呼叫ima進行問答，或者選中我輸入的段落跳轉，就可以進行AI擴寫、縮寫、轉譯，並且在生成過程中，我還可以上傳參考文章，讓其能基於此內容生成文字或回答問題。
除了文字生成，ima還整合了圖片生成的能力，讓我的文章直接文字與配圖一步到位。
深入體驗之後，這幾天我已經拋棄了日常的文件編輯工具，用一個ima平台解決所有。
日常的寫作之外，ima還能化身我的 閱讀助手 ，尤其面對有理解門檻的論文，這一助手就十分必要了。
例如：我上傳了一篇全英文的描述機器人模型的論文，ima會在我上傳成功後自動彈出「總結摘要」按鈕，令我十分驚喜的是，其直接生成了一份完整的中文摘要，我可以根據這一完整摘要去進行針對性閱讀，大大節省了我的時間。
總結摘要後，ima還能根據論文快速生成直觀的腦圖，我可以將其添加到筆記中，然後對應著摘要、腦圖，快速找到我想了解的資訊。
與此同時，為了幫助使用者對論文的了解更深入。總結摘要、生成腦圖的同時，ima還會提出一些論文相關的延伸問題供我參考，讓論文中生澀難懂的技術名詞可以和行業套用、市場發展等相結合。在回答這些問題時，ima不僅會結合論文已有的內容，還會基於微信公眾號等全網的知識進行解答，並提供對應的參照來源。
如果想要更為深入的問題探討或解答，ima的深度研究能力就派上用場，它會對這些問題進行全方位拆解，還會附上研究大綱。
最後，這些提問的回答、腦圖等，都可以快速被添加到智能筆記中，直接形成系統的筆記以供後續參考。
在工作和學習之外，ima還被我挖掘出了新玩法——拯救了我落灰許久的小紅書筆記、微信公眾號文章收藏， 將這些內容輸入知識庫，ima可以幫我自動整理、隨時呼叫，生成旅行、健身、飲食等各種攻略 。
以小紅書筆記為例，我把最近收藏的關於上海迪士尼攻略的貼文添加到了知識庫中，然後詢問ima「 我年底想從北京出發去上海迪士尼，請幫我做一份完整的攻略 」。
我立馬得到了一份保姆級攻略，基於知識庫生成的計劃中，除了基本的交通、準備事項、酒店預定外，還把園內活動的細節也標註了出來。ima透過網羅知識庫中迪士尼攻略相關筆記的精華，列出了遊樂園中主題活動的時間、具體的遊玩路線、客流預測、優惠資訊，以及多種遊玩形式。
同時，我還對比了基於全網數據生成的攻略，其內容只涵蓋了出行準備、門票購買、住宿推薦、交通指南、省錢技巧等基本方面，只能幫我完成前往遊樂園前期的準備工作。
▲左為基於全網生成的部份攻略截圖，右為基於知識庫生成的部份攻略截圖
顯而易見，憑借知識庫的強大能力，我能夠更迅速地獲取到契合自身需求的答案，這不僅提升了我日常使用AI工具效率，還使得AI的實用性得到進一步增強。
這一刻你的記憶透過AI與辦公、學習、娛樂形成閉環，讓電腦中不同頁面的資訊都透過ima真正實作為你所用。
三、讓AI與使用者需求深度繫結，智能工作台應運而生
從整個AI套用市場來看，像ima這樣內建多個AI工具，並且將好用、易用、能用等諸多點集於一身的AI智能工作台產品數量並不多。
但事實上，人們對於工具的底層需求並未發生變化。在人類歷史的長河中，技術的發展始終與人類的進步緊密相連。從原始社會的簡單石器到工業革命時期的復雜機械，工具一直是人類改造世界的得力助手。
在 PC互聯網時代 ，我們需要瀏覽器、office文件、郵箱、電子相簿，來處理日常工作和學習中的資訊輸入、資訊消化和資訊輸出。
進入 AI時代 ，大語言模型和RAG（檢索增強生成）代替了原先的第一大腦，由AI來作為第二個大腦專門做資訊的組織管理，因此無論我們輸入了什麽，都能順暢的搜尋出來。
而ima配備的知識庫是一種徹底改變知識管理的方式：作為一個完美的記憶助手，當你未來需要用到某些知識時，ima就會幫你們調取他們。這或許就是知識儲存的未來。
換句話說，當你在ima有一個屬於你自己的「 圖書館 」後，你同時還可以擁有一個「 圖書管理員 」。你只需要簡單提問，它負責找出所有相關的素材。
從這個角度來看，我們也能看到從互聯網時代過渡到AI時代的影子：
以前第二大腦是App和小程式，而現在發展成了AI 。
