根據國家車輛事故深度調查體系(NAIS)對交通事故數據分析研究，雪、霧、逆光等復雜天氣情況對智能汽車的行駛安全造成了風險。不僅如此，隨著新能源汽車的持續普及和消費者使用場景的多元化發展，結合中國「廣地域、寬溫域」的特點，新能源汽車的耐環境性在最近幾年的冬季持續引起了社會的廣泛關註。
對此，中國汽研汽車指數聯合車企、高校和研究機構，面向消費者實際用車場景，歷經一年多的潛心研究與測試驗證，於7月11日正式釋出了行業首個【智能網聯新能源汽車復雜高寒環境測試評價規程】，其中包含智能安全、高效節能兩個維度，霧天、雨天、雪天安全以及續航抗衰、充電效能、空調采暖六大場景。本文將重點解讀智能安全維度的測評。
當前汽車智能化、網聯化轉型升級是一個全球性的趨勢，這一趨勢正在深刻改變汽車行業的面貌。據數據統計，2023年乘用車AEB搭載率超過50%，成為單項搭載率最高的主動駕駛功能。消費者使用範圍從簡單環境、單一場景向復雜環境及場景快速拓展。同時，復雜環境對智能汽車感知辨識、決策控制帶來全新安全挑戰，現有測試技術及裝備難以支撐其安全性測試驗證需求。基於此背景，中國汽研汽車指數對智能汽車在復雜環境逆光與霧天、雪天天氣進行科學測評。
測評規程
經過事故分析研究，如寧滬高速霧事故特征和霧天行車安全管控研究，霧天的追尾事故占比41.6%。吉林省高速公路交通事故與氣象要素的關系研究中，雪天事故占比49.67%，結合NAIS數據中，車對車事故約55%、車對行人事故超30%發生在晨昏、夜間等光線條件不好的時間段。
基於以上研究，【智能網聯新能源汽車復雜高寒環境測試評價規程】在行業率先引入霧天目標車靜止場景，乘用車目標車低速場景，雪天目標車和假人靜止場景，雪天行人近端橫穿場景，逆光行人遮擋橫穿場景，縱向踏板車場景。提升了智能網聯汽車輔助駕駛功能在復雜極端環境的技術叠代與適應力開發。解決了在復雜氣象及交通環境下定量化，如霧天能見度大小與雪天積雪厚度等環境數值，與標準化安全性測試評價場景及方法缺失的問題。
霧天安全
雪天安全
逆光安全
同時，針對復雜氣象強幹擾環境下智能汽車實車運動參數測量偏差大的問題，中國汽研自主研發了高相容、高拓展、高可靠實車運動參數高精度測量裝備。在降雨、起霧等惡劣天氣環境下測量精度≤1cm，達到國際領先水平。基於行業相關法律法規要求，自主研發了行業首個帶燈光系統乘用車柔性目標物，實作在復雜天氣環境下的智能汽車實車測評，更加貼合實際交通特征，並在耐沖擊性、易用性、易修復等方面實作了國產技術突破。
室內定位系統顯示
帶燈光目標物
綜上所述，作為行業首次引入霧天、雪天、逆光測評場景，2024版【智能網聯新能源汽車復雜高寒環境測試評價規程】基於對中國實際交通及事故數據的深度分析，引入了最為典型的追尾沖突場景、行人橫穿場景以及帶燈光目標物室內定位系統，有助於企業開發特殊環境下的復雜駕駛功能，叠代更加符合中國道路安全性要求的智能汽車產品。
未來，中國汽研汽車指數將聯合行業，持續深入研究雨霧光學條件下的典型事故特征，叠代升級測評場景及測試裝備，始終不渝地為中國消費者生活需求服務，打造更安全、更智能的出行體驗！
