謝邀。
大家都在用高比的技術來解釋高階數據……
有沒有想過 高階數據模型 本身的問題？
先從最著名的PER開始。
本賽季。甲球員每場平均33分鐘內25分6籃板3助攻2搶截1封蓋命中率49%三分率40%罰球率90%失誤2。
乙球員每場平均38分鐘內26分8籃板9助攻1搶截1封蓋命中率53%三分率37%罰球率69%失誤4。
怎麽看，都是乙球員更全面是吧？
但甲球員的高階數據PER是27.8。乙球員的高階數據PER是26.3。
即，一個33分鐘內每場平均25分6籃板3助攻的，效率貢獻高過38分鐘內26分8籃板9助攻的。
甲球員是萊納德。乙球員是勒邦。
身為馬刺球迷，如果根據數據，得出本季萊納德已經比勒邦牛叉了，我一定會歡欣雀躍——但稍微理智點，就明白不是如此。
是不是有點感覺了？ PER好像有點偏向呢。
1998-99季，皮彭在火箭是全能組織者，每場平均15分7籃板6助攻，PER還不到17。
漢拿錫每場平均12分3籃板4助攻，PER是17.8。
高在哪裏？皮彭真實命中率53%。漢拿錫真實命中率58%。
威少爺本季每場平均31分11籃板10助攻。2014-15季每場平均28分7籃板9助攻。看上去明顯本季要高一截對吧？
然而：本季PER是29.4，2014-15季的PER是29.1——嗯？明明擔負了更多創造了更多，怎麽看上去也就差不多？
眾所周知，PER這個數據是霍林格老師做出來的。
這個數據的公式：uPER = (1 / MP) *
[ 3P
+ (2/3) * AST
+ (2 - factor * (team_AST / team_FG)) * FG
+ (FT *0.5 * (1 + (1 - (team_AST / team_FG)) + (2/3) * (team_AST / team_FG)))
- VOP * TOV
- VOP * DRB% * (FGA - FG)
- VOP * 0.44 * (0.44 + (0.56 * DRB%)) * (FTA - FT)
+ VOP * (1 - DRB%) * (TRB - ORB)
+ VOP * DRB% * ORB
+ VOP * STL
+ VOP * DRB% * BLK
- PF * ((lg_FT / lg_PF) - 0.44 * (lg_FTA / lg_PF) * VOP) ]
您不用看懂。總之，這玩意剛做出來，戴夫-貝利先生就說過， 這數據太偏向高命中率球員。
當然還有其他問題，比如 不考慮陣容、防守端影響沒有體現之類 。
基本上，PER更偏重於：失誤少、效率高、任何事都做一點、別太犯錯誤的那類球員。
比如，2005-06季，馬利安每場平均22分12籃板，PER高達23.6。但同隊的常規賽MVP拿殊每場平均19分4籃板11助攻，PER只有23.3。拿殊擔負的進攻任務更重，命中率也很可怖（真實命中率65%），但所以輸給馬利安，是因為他的失誤和籃板少了。
比如，1997-98季，打到東岸決賽那支溜馬，米勒只是PER第二，第一是歷克-斯密茨——因為斯密茨的籃板和效率更高。
而PER比較傾向於失誤少、效率高、任何事都做一點、別太犯錯誤的那類球員，高比明顯不屬於這類。
不止高比如此。他那一代持球主攻型搖擺人都這樣。
我舉一個最極端的例子。
2007-08季，麥蒂和姚明輪流帶隊。姚明受傷後，麥蒂帶領火箭完成22連勝。眾所周知，麥蒂最後一個全明星賽季。每場平均22分5籃板6助攻，也算統轄全隊了吧？蘭德裏也是那年出頭，每場平均8分5籃板。
結果，看高階數據：
計算PER時，蘭德裏21.4，麥蒂18.4。
每48分鐘贏球貢獻值WS/48，麥蒂0.115，蘭德裏0.251。
進攻貢獻值OBPM，麥蒂1.7，蘭德裏2.1。
可以說蘭德裏比麥蒂牛叉嗎？未必吧。
同理，勒邦本季的PER低於萊納德，不是他進攻端真比萊納德差，主要也是因為失誤和命中率問題。
我想結論出來了。
各種高階數據模型，都是用來幫助我們更精準地判斷一個球員價值的，而非決定性的——因為各有偏頗。
PER可以衡量一個球員的效率值。但對持球強攻型、策動型球員不算友好。
ORTG和DRTG可以衡量一個球員的攻防效率值，但並沒太考慮到球員配陣問題。
OBPM和DBPM比ORTG和DRTG更能體現球員的個人攻防貢獻，但還是沒考慮到功能的分配。
大多數高階數據模型，都對全面型球員有利，即北卡所謂的「填滿數據欄」；但因為計算公式的不同，各有偏差。所以得出的結論也不太一樣。
基本上，暫時沒有一個高階數據模型，可以完美體現球員的持球攻擊力和牽制能力——而這恰好是高比的特長。
所以各種高階數據的模型都是好的，但都有其傾向，需要不斷完善。 現有高階數據都可以作為參考，但別太迷信。 有時候，數碼本身就足夠了。比如本季哈登以61%的真實命中率每場平均29分，比戈貝爾本季以68%的真實命中率每場平均13分要了不起。這時候，得分數碼本身比高階數據要有說服力——就像，2005-06季，高比每場平均56%的真實命中率得到35分，比庫克每場平均58%的真實命中率命中率得到8分，要偉大得多。
