江蘇省昆山市為深入貫徹習近平總書記關於推進新型工業化的重要指示精神，全面落實中央、省和蘇州關於智改數轉網聯的各項任務，持續保持昆山產業數碼化走在前、做示範，促進制造業高質素發展，特制定本行動計劃。
昆山市智能化改造數碼化轉型網絡化聯接三年行動計劃（2024—2026年）
01
指導思想
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的二十大精神和新發展理念，深入推進新型工業化，以深化新一代資訊科技與制造業融合發展為主線，以智能制造為主攻方向，以工業互聯網創新套用為著力點，推動制造業企業理念、組織、管理、技術、產品、服務和模式加速變革，持續提升企業數碼化、網絡化、智能化、綠色化水平，提高昆山制造業核心競爭力。
02
基本原則
堅持政策指引。發揮政策引導和組織協調作用，組織引導各級各類工業互聯網平台、制造業數碼化轉型服務商和專家資源，加大政策支持力度，營造良好寬松環境。透過財政、金融等資金帶動，引導社會資本更多更好地支持企業智改數轉網聯。
堅持示範帶動。對標國際國內先進水平，分行業、分區域、分類別重點打造一批制造業智改數轉網聯標桿，總結典型經驗和發展成效，形成示範帶動。打通產業鏈上下遊企業數據通道，以數據鏈引領供應鏈，推動跨界融合和價值重塑，打造數碼化平台，構建數碼化生態。
堅持綠色協同。深刻認識新型工業化發展內涵，把握產業數碼化規律，堅持高端化、智能化、綠色化協同轉型，全面提升資源、能源利用效率，實作生態效益、經濟效益、社會效益有機統一。
03
主要目標
力爭用三年時間，推動以AI套用為目標的數碼化改造，實作數碼經濟與實體經濟進一步融合，保持規上工業企業動態全覆蓋，持續提升數碼化水平，推動昆山成為國內領先的產業數碼化發展高地。到2026年，累計建立智能制造示範工廠（5G工廠）35家、智能制造示範車間500個；累計培育智能制造領軍服務機構、工業互聯網和企業數碼化轉型領域的優秀服務商45家以上；培育工業大數據服務商和第三方服務機構2家；幫助7000家中小微企業實施數碼化轉型能力評估。
04
工作舉措
聚焦2+6+X產業布局，實施八大工程，加快推動龍頭骨幹企業、中小企業、產業鏈智改數轉網聯，夯實工業互聯網平台、智能硬件和裝備、網絡設施及安全等基礎支撐，加大優秀服務商培育和典型案例推廣套用力度，推動智改數轉網聯各項任務加快落地落實，為新型工業化建設提供強大動力。
（一）數碼化評估診斷對標工程
1. 全面開展企業數碼化能力評估。以【中小企業數碼化水平評測指標】【蘇州市中小企業數碼化轉型標準】等規範標準為指引，進一步推進數碼化能力評估工作。遴選數碼化轉型服務商、第三方評估咨詢機構，根據企業數碼化所處階段、瓶頸問題、轉型需求，建立「一企一檔」。累計培育數碼化能力水平二級企業100家以上，累計指導7000家中小企業完成數碼化能力評估，形成相應數碼化能力評估報告，完善中小企業數碼化能力指標體系，建立中小企業數碼化能力數據庫，為制定數碼化轉型政策提供參考和數據支撐。（責任單位：市工信局，各區鎮）
2. 全面提升智能制造診斷水平。對照燈塔工廠評價標準、智能工廠建設標準、智能制造能力成熟度標準（CMMM）、數碼化轉型標準、兩化融合標準、數據管理能力成熟度標準（DCMM）等標準要求，圍繞示範車間、卓越營運、精益管理等方面開展診斷咨詢服務。推動企業積極開展智能制造能力成熟度自診斷、兩化融合貫標、數據管理能力成熟度自診斷。每年組織不少於200家企業開展各類診斷，其中，市級每年組織10家左右企業開展智能工廠診斷，各區鎮圍繞精益管理、車間建設、數碼化套用等實施特色診斷服務。（責任單位：市工信局、市場監管局，各區鎮）
（二）全領域智能化升級工程
3. 強化分類指導推進。促進中小微企業加強基礎設施器材升級，加快套用「小快輕準」的軟件產品。促進中型企業廣泛套用智能裝備及資訊化軟件，實作車間器材互聯互通、生產過程即時排程、倉儲物流智能化、產品資訊可追溯等關鍵環節的改造升級，提高ERP、MES、PLM等工業軟件普及率，在器材聯網、生產排程、資訊追溯、能源管控等關鍵環節加速轉型。推動大型企業實施系統整合和融合創新，打通工序-產線-車間-工廠之間數據鏈條，實作整體轉型。（責任單位：市工信局，各區鎮）
4. 開展場景套用推廣。圍繞省16個先進制造業集群和本地優勢主導產業，推動龍頭骨幹企業、工業互聯網平台、裝備服務商、軟件服務商、大院大所等深入合作，形成可復制行業解決方案。以生產為核心，在產品和工藝仿真設計、資源動態管控、先進過程控制、人機協同作業、智能線上檢測、智能倉儲等多個場景，形成可推廣實踐案例。每年打造5個優秀行業解決方案和10個優秀場景實踐案例。（責任單位：市工信局，各區鎮）
5. 打造領航示範企業。支持企業建立「領航企業」、國家智能制造示範工廠、工業互聯網標桿工廠、智能工廠、智能車間等各級試點示範。以成本、質素、效益、綠色、安全等成效為考核維度，打造一批技術實力強、業務模式優、管理理念新、質素效益高的領航企業。每年新增智能制造示範工廠3個、示範車間30個。（責任單位：市工信局，各區鎮）
（三）工業互聯網賦能工程
6. 構建以產業大腦為核心的多元化平台。有序試點推進企業大腦、行業大腦、產業大腦建設，形成互聯互通、資源共享、高效協同的產業大腦體系。全力打造行業垂直型、企業特色型、專業技術型工業互聯網平台，加快工業互聯網平台在各類產業園區、開發區落地推廣，打造具有區位和產業優勢的區域級平台。大力引培電信、移動、聯通等頭部企業和平台的工業互聯網資源力量向昆山集聚，依托產業鏈資源整合能力，加快產品研發和套用推廣，爭創特色專業型平台。累計打造蘇州市級以上工業互聯網平台12個。（責任單位：市工信局，各區鎮）
7. 加快工業大數據交易流通。完善工業數據基礎制度，持續推進工業數據流通場景、資產登記、價值評估，促進工業數據規範有效交易。加快部署建設數據要素登記節點，圍繞工業數據登記、評估、交易、跨境全環節，建立工業數據要素管理機制，保障工業數據安全、合規、高效流通。提升工業現場大吞吐、低時延邊緣數據匯聚處理能力，積極開展數據資產入表、工業數據分類分級管理、數據管理能力成熟度評估，實作重點區域、重點行業數據采集和套用。培育工業大數據服務商和第三方服務機構2家。（責任單位：市工信局、大數據管理中心，各區鎮）
8. 提高雲化平台套用水平。加快突破工業軟硬件、智能演算法等核心技術，推進工業仿真、數碼孿生、運維管控等軟件研發產業化。加快推進工業軟件向低程式碼、平台化、SaaS化發展。提升SaaS產品研發創新和開發效率，加快推進傳統軟件產品向雲化平台軟件服務模式發展。在高端裝備、汽車制造、電子資訊、新材料重點領域，形成擁有自主知識產權的SaaS產品不少於20款，累計工業互聯網典型套用企業20家，累計星級上雲企業1000家。（責任單位：市工信局、科技局，各區鎮）
（四）產業鏈供應鏈數碼化協同工程
9.圍繞鏈主企業提升產業鏈數碼化能力。按照「一鏈一平台」建設思路，支持「鏈主」企業、第三方機構等構建平台生態，開展協同采購、協同制造等套用，提高產業鏈協作效率和供應鏈一體化協同水平。引導產業鏈上下遊企業融入以鏈主企業為中心的生態體系，帶動更多企業資源共享、協同生產、場景共建，以協同效應提升產業鏈數碼化整體能力。在電子資訊、裝備制造、新能源汽車、高端食品等帶動能力強的產業鏈，圍繞鏈主企業開展產業鏈協同試點行動。（責任單位：市工信局，各區鎮）
10.圍繞區域協同提升供應鏈數碼化水平。強化數碼技術在需求預測、庫存最佳化、生產排程等供應鏈各環節套用，實作供應鏈上各主體之間數據資訊的可追溯和及時反饋，提升企業市場響應能力和供應鏈一體化水平。提高供應鏈上下遊企業業務和管理數碼化能力，廣泛開展協同采購、協同制造、協同配送等，實作供應鏈資訊同步共享、業務動態協同和風險有效預警，提升供應鏈安全穩定水平。（責任單位：市工信局、商務局，各區鎮）
11.圍繞價值鏈提升全流程數碼化效能。加快企業融入以數碼能力為核心的產業體系。在研發設計環節，借助3D、VR等元宇宙技術，精準獲取消費者需求體驗資訊，加快B2B、B2C、C2M之間數據互動，實作設計客製化，促進產品創新。在生產制造環節，透過IOT和標識解析等數碼化手段，實作生產柔性化，促進工藝創新。在銷售服務環節，強化CRM、WMS等軟件套用，最佳化客戶管理和營運維護，實作服務網絡化，促進模式創新。推動企業持續提升利潤水平，向價值鏈高增值環節攀升延伸。（責任單位：市工信局、科技局，各區鎮）
（五）自主可控創新工程
12. 提升硬件裝備支撐能力。分行業梳理智能硬件裝備供給短板，開展揭榜掛帥，編制細分產業鏈核心技術攻關清單，突破一批制約產業發展的關鍵技術和關鍵成套裝備。支持前沿技術研究，引導裝備產業向仿生感知、微納米、人機互動等高端領域延伸，加快整合化裝備、機器人及數控機床等智能裝備推廣套用。支持裝備制造企業、高校和科研院所開展產學研用協同創新，積極承擔國家和省市重大技術攻關課題。完善首台（套）重大裝備認定評價標準，每年認定一批市級首台（套）重大裝備，申報一批省級首台（套）重大裝備，累計新增市級以上首台（套）重大裝備10個。（責任單位：市工信局、科技局，各區鎮）
13. 強化新技術融合套用。深化通用人工智能、機器視覺、工業元宇宙、大數據、區塊鏈等技術在研發設計、生產營運、運維服務、供應鏈管理方面的套用。圍繞電子資訊、新能源、高端裝備、先進新材料等垂直行業領域，孵化原創人工智能大模型，加快場景落地套用。推動5G器材與各類工業終端深度融合，分類建設5G工廠。支持重點企業建設營運二級節點，引導企業、產業園區上節點用標識，擴大標識註冊規模、解析次數和創新套用數量。打造不少於10個特色鮮明的人工智能套用場景，打造市級以上5G工廠5個。累計標識註冊和解析量超50億。（責任單位：市工信局、科技局、大數據管理中心，各區鎮）
（六）網絡基礎設施最佳化提升工程
14. 提升網絡基礎能力。加強企業外網建設，持續推進5G基站、千兆光網、數據中心等部署，擴容骨幹傳輸網絡，按需部署200/400Gbps超高速、超大容量傳輸系統，提升骨幹傳輸網絡綜合承載能力。支持基礎電信企業與工業企業聯合開展5G虛擬專網、混合專網建設，積極培育「5G+工業聯網」融合套用專案。升級數碼基礎設施，持續跟進通訊營運商5G網絡建設進度，加快「千兆城市」和5G網絡基礎設施建設步伐。建設國家級互聯網骨幹直聯點，發展雲網協同、算網一體、固移融合等技術，提供高效能、高可靠、高靈活、高安全網絡服務。累計建成5G基站8500個以上。（責任單位：市工信局、大數據管理中心，各區鎮）
15. 加強算力建設供給。最佳化算力空間布局，推動國家超級計算昆山中心與產業聯動發展，深化超算雲平台套用，助力全市算力資源統籌、排程及共享，全面賦能產業轉型升級。重點面向中小企業提供「算力券」，用於數碼化轉型。鼓勵工業互聯網平台和制造業龍頭企業運用算力開展數據分析處理，生成推理模型進行分析、規劃、決策。支持企業在生產現場按需部署邊緣計算節點，推進5G網絡與邊緣計算融合部署，促進雲網邊端協同。累計基礎設施算力規模超1.5EFLOPS（FP32），市人工智能算力中心統籌智算算力不少於500PFLOPS（FP16），有效支撐制造業智改數轉網聯。（責任單位：市工信局、發改委、科技局、大數據管理中心，各區鎮）
（七）領軍服務機構培育工程
16. 壯大本土服務商梯隊。按照智能裝備、系統解決方案、網絡服務、工業互聯網、資訊保安等類別，篩選一批有基礎、有能力的服務商，建立全市服務資源池，為服務商提供數據支持、資源共享和供需對接機會，發揮聚合效應和創新合力，壯大本土服務商隊伍。從服務質素、發展潛力、創新能力、方案實效性等維度建立動態管理機制，不斷最佳化服務商梯隊，提升生態資源池整體競爭力和服務水平。實作累計入池服務商超過160家。（責任單位：市工信局，各區鎮）
17.引導龍頭企業服務化轉型。堅持智能制造、綠色制造、服務型制造並列推進，鼓勵制造業龍頭企業向提供產品+服務轉變，拓展增值和利潤空間。圍繞客戶需求進行商業模式和服務創新，探索提供工業設計、系統整合、檢驗檢測、現代物流和節能環保等專業服務。推動示範工廠和標桿企業主輔分離，設立專門部門或獨立企業，對外提供智能制造產品、技術和解決方案。在知識產權、標準制定、法律咨詢等方面為制造業企業服務化轉型提供支撐。累計培育技術服務輸出標桿企業不少於3家。（責任單位：市工信局、發改委，各區鎮）
18. 提升服務商市場開拓能力。引導服務商組建聯合體，加大工業軟件、雲端運算、人工智能、工業互聯網等核心技術攻關，形成重點行業、典型場景、共性需求的標準化解決方案，提升需求辨識能力、整合創新能力、數碼化用例部署能力。緊抓全省智改數轉網聯發展機遇，推動服務商積極走出去、拓市場、爭訂單，面向全省、布局長三角、輻射全國，推出品牌產品和技術服務。累計省級智能制造領軍服務機構不少於15家。（責任單位：市工信局、科技局、商務局，各區鎮）
（八）服務保障完善工程
19. 夯實工業資訊保安保障。組織重點企業做好資訊保安防護能力評估，提升我市工業互聯網平台企業的資訊保安防護能力和水平。完善工業資訊保安風險評估、資訊通報、應急處置等制度，保障數據安全和執行安全。加快安全態勢感知、工業防火墻、入侵檢測系統等安全產品研發和套用，培育本土工業資訊保安企業、服務機構和安全防護星級企業。高水平建成市級工業互聯網安全保障平台，培育15家省級工業資訊保安防護星級企業。（責任單位：市工信局、大數據管理中心，各區鎮）
20. 加強數碼技術人才培養。加強與昆山杜克大學等高校合作，加快制造業與數碼技術復合型人才培養。深入推進產教融合，推動校企合作，打造一批虛擬仿真、數碼孿生實訓基地。開展數碼技能類職業評價，引導企業自主開展技能等級認定。每年開展數碼技能人才培訓3000人次以上，培育復合型數碼工匠，精準匹配產業數碼化發展需求。（責任單位：市工信局、發改委、教育局、科技局、人社局，各區鎮）
21. 完善財政金融政策。不斷最佳化智能化改造數碼化轉型網絡化聯接政策措施，發揮好貸款貼息、免費診斷、示範獎勵等各項惠企政策作用，拓展智能制造專項貸貼息獎勵覆蓋範圍。鼓勵金融機構創新金融產品和服務，加快投貸聯動，增加制造業中長期貸款，加大對中小企業器材更新放貸力度，支持企業建設智能工廠、車間。鼓勵企業運用融資租賃等多種方式實施改造。積極幫助企業對上爭取各類專案和資金，構建多層次、寬領域政策支持體系。（責任單位：市工信局、金融辦，各區鎮）
22. 強化對接合作交流。依托行業協會和聯盟，搭建交流協作平台，組織開展技術交流、供需對接、標準研制等各類活動，推廣優秀解決方案和套用場景，推動企業個人化、碎片化需求與服務資源精準對接。強化氛圍營造，充分利用全媒體平台和社會組織等宣傳資源，廣泛宣傳相關政策和典型經驗，提高政策的知曉率、惠及率和滿意度。（責任單位：市工信局、大數據管理中心，各區鎮）
