對於技術崗位而言，開發崗累還是演算法崗累呢？

2019-11-03知識

我都做過，職業頭三年做開發，做到了主程後感覺日子無聊，腦子僵化，所以後面辭職讀了個研，轉行做演算法了。

我雖然做開發崗時在國內，做演算法時在國外，但平均工作時長差不多，不同之處在於:

開發崗是循規蹈矩完成任務多些，為了趕計劃，一般都996，如果當周計劃完成不了，那就加班，總能完成。並不是說開發崗就是簡單的，開發崗確實也有很多東西很復雜，要慢慢理解，但開發崗相對來說確定性因素會多些，制定的開發計劃一般都可以細分到每人每日做什麽。

演算法腦洞要大些，一旦腦洞開了，腦袋會剎不住車，你會有很多新想法想試驗，例如想到了新的特征想加入現有模型，想試驗某個大神新釋出的模型等等。所以即使現在公司沒有要求我每天打卡上下班，甚至允許在家辦公，但我還是經常帶著電腦回家，每天會試驗到十一二點才休息。

但說到哪個累，其實各有各的累法：

開發崗的累在於可發揮的空間不算大，按照程式碼規範寫，每周固定時間相互review下。如果是當主程，可發揮空間大些，你會主動想如何去設計一個更好的架構來提升效能等。由於主要的活都是循規蹈矩，所以 開發崗主要是體能上的壓力大。

演算法崗的壓力在於試驗的不確定性 。例如要開發一個信貸評估模型，或者一個推薦搜尋模型，你可以預估開發第一版的時間，但你很難預估要花多久才能把一個模型的準確率提升到90%。由於這種不確定性，你經常腦子裏有種「今天這個結果上不去老子就不睡了」的想法，這就是我為啥經常一天不小心就工作了十二個小時的原因。不過好處是，雖然工作量比較難量化，但工作結果容易量化，你的推薦模型幫助公司A提升了多少業績，一對比就出來了。

所以我的建議是：

如果你是害怕不確定性的人，害怕自己總不能按時完成工作，害怕辛苦工作一周後結果周五寫周報時沒成果匯報，你可以選擇開發崗，你的心理壓力會小些。

如果你是喜歡探索，喜歡看到自己最終工作的成果能被數碼量化，那演算法崗更適合你。

要我重新選擇的話，我100%還是喜歡現在的演算法崗。工作過程充滿驚險與刺激，工作結果清晰可見，這樣的工作很能激勵我的主動性。由於這探索的過程令人興奮，更長的工作時長並不會讓我覺得更累。