請問自學 Python 有必要買課程嗎？

2019-11-05知識

沒必要

目前網上優質、實用的免費課程有很多，而一些收費的課程目的並不在於授業解惑，而是在於盈利。如果本著分享的目的，獲取一些回報自然無可厚非，只怕絕大多數提供課程的出發點就帶著商業行為，這樣對於剛入門、不了解情況的初學者是一個非常嚴重的誤導，不僅花費冤枉錢，而且掉進坑裏費心費力，文末有「驚喜」。優質、原創，請關註：https:// b23.tv/Sermer

說一下我關於Python學習的看法，我認為Python作為一個較為簡單的程式語言沒必要看一些影片課程，這樣會花費大量時間，而對於編程最高效的學習路線莫過於以下幾步：

看書或者一些教程進行入門學習，掌握語言的語法和常用方法

找一些小專案練手，查漏補缺，熟練語法的基礎上明確自己的不足

找一個方向，做一些相應的實戰，進一步鞏固

專註Python、AI、大數據 @七步編程

我認為，Python可以分三個階段進行系統學習：

入門

進階

實戰

1.入門

知乎和其他論文關於Python入門的討論已經有很多，有不少博主上來就是推薦一波書籍，我認為人的精力和時間是有限的，推薦的書籍和教程太多，難免學不過來，倒不如選擇一兩本好書，仔仔細細學習一邊。尤其對於程式語言，更多的需要在實踐過程中不斷的踩坑，才能意識到怎麽做會更好，就比如 物件導向、函數語言程式設計、類的特殊方法 等等，只有我們去實戰中用到的時候，才能更加真切的體會到它的作用和優點。對於入門，書籍和線上教程分別推薦一份。

書籍

Python cookbook

也可以檢視線上連結：

毫無疑問，這是一本很不錯的書籍，有人會考慮，這本書適合入門嗎？我的回答是肯定的。當然，這本書比著有些"入門書籍"要稍微深一些，這正是我推薦這本書而不推薦其他書籍的原因，我覺得【Python Cookbook】和其他入門書籍、教程一樣，都是在圍繞數據結構、基本概念在展開，但是它對比於其他教程"蜻蜓點水"式的闡述，我覺得這本書做了更多延伸，講解了更多高階用法，我覺得高階用法你不一定要記住，但是知道有這麽一回事，對後期進階、實戰會有很多幫助。如果覺得這本書知識太深，可以結合下面介紹的 菜鳥教程 進行入門學習，可以在學習基礎語法、了解基本概念之後看一下【Python Cookbook】，有助於加深對Python的理解。

此外，還有一些不錯的Python書籍可以選擇：

【Python編程：從入門到實踐】

【Python編程快速上手】

【像電腦科學家一樣思考Python (第2版)】

【流暢的Python】

線上教程

菜鳥教程

想了解Python配置內容的可以檢視我的另一篇回答【Jackpop：初學 Python 需要安裝哪些軟件？】

2.進階

掌握了Python的基礎語法，例如 運算子、條件語句、迴圈語句、數據結構、函數、類 等，要想加深印象，需要一些練手的小專案來進一步增強對Python的認知，關於進階專案，我推薦以下幾個。

Python 練習冊，每天一個小程式

github將近 8k 個star的學習專案。

500 line or less

一本Python神書，而且還有源碼。

the5fire的技術網誌

python專案練習一：即時標記

python專案練習二：畫幅好畫

python專案練習三：萬能的XML

python專案練習四：新聞聚合

python專案練習五：虛擬茶話會

python專案練習六：使用CGI進行遠端編輯

python專案練習七：自訂公告板

python專案練習八：使用XML-RPC進行遠端檔共享

python專案練習九：檔共享2-GUI版本

python專案練習十：DIY街機遊戲

覆蓋面很廣的十個練手專案。

3.實戰

學完基礎語法並了解Python一下高階方法之後該做些什麽？

我認為首要的是先選擇一個方向，

機器學習

影像處理

自然語言

數據分析

web

......

這樣才清楚自己該朝著哪個方向努力、該拿哪些專案練手，對編程能力進一步鞏固，這樣要比「無頭蒼蠅」式的漫無目的學習效率要高很多。

其次，可以找一些比較優秀的專案進行實戰，擴充套件自己知識面的同時對編程能力進行鞏固。

首先，以 機器學習、深度學習框架 為例，推薦幾個github上熱門的學習專案。

tensorflow_course

如果覺得官方文件不能夠讓你變成tensorflow熟手，那就試著用tensorflow完成幾個機器學習演算法的搭建，tensorflow_course是一個gihub資源，目前已經 10k+ 個star，受歡迎程度可見一斑，上面有傳統演算法，例如線性回歸、支持向量機，也有深度學習演算法，例如摺積神經網絡，能夠讓你在學習機器學習的過程中進一步熟練tensorflow。