最近試用了很多大語言模型的產品。
比如GPT，它在使用谷歌的Transformer架構，叠代到第三代的時候，由於訓練了大量的數據集，使得出現了一些就連它的創造者都沒有預計到的能力，使得我們都認為，通用人工智能的時代到了。
我綜合一下我這幾天的思考：通用人工職能可以取代心理咨詢嗎？
現在很多人對於AIGC取代某些崗位還是抱有懷疑的態度，但我和很多人的理解不同，在使用了GPT一段時間以後，我發現現在以及未來的AIGC（通用人工智能）可能會取代一部份很淺的、陪伴式的心理咨詢的工作。
我說的淺心理咨詢，是說一些剛入門的心理咨詢師提供的服務，他們可能僅僅只是陪伴，有點偽人本主義的味道。
GPT的強大在於他訓練好的模型有「再學習」的能力，它能模仿陪伴式咨詢的風格去共情、理解來訪者說的話，這已經基本可以達到很好的陪伴的效果了。
我們來看一個例子：
首先，我要求GPT扮演我的咨詢師，他同意了：
接下來，我講了我自己的問題，然後他的回答是這樣的：
如果看不清我把他的回答貼上來：
首先，我想問一下，您對目前的工作狀態感到痛苦的具體原因是什麽？是因為工作的內容不是您所感興趣或喜歡的嗎？還是因為工作壓力過大或與同事之間的相處不愉快？
其次，您對創業有哪些擔憂？是因為您缺乏經驗或者對未來的不確定性感到不安嗎？還是因為您沒有足夠的財務支持來創業？
第三，如果您辭職並開始創業，您有沒有制定一個明確的計劃？您需要考慮的一些因素包括：您的業務計劃和目標，市場和競爭環境，您需要投入多少時間和資金等。
我們可以看到，他提供的回答，不光能讓我感覺他理解了我說的話，同時也給了我一種它能共情到我的感受，這正是咨詢師的基本技能。而且，他還能提問並且提供他的解決方案。
然後，我回答了他的提問，接著說了一些事情：
同樣的，我們能感覺到，他似乎真的可以共情到一樣。
所以，以後的通用人工智能，在一定程度上是可以替代普通的咨詢師的工作的，完全可以。
但是，但是，對於一些資深的咨詢師，解決來訪者比較復雜的內心沖突，GPT目前來講，無能為力。
當然，很多人其實沒有機會接觸到，資深的心理咨詢帶來的那種醍醐灌頂、煥然一新的改變，所以也很難理解，我只能簡單描繪一下：
如果接受過資深心理咨詢師的治療，就會體會到，資深的心理咨詢師不是告訴你什麽，而是透過50分鐘的談話：
第一，讓來訪者自己感覺、體驗到自身的思維誤區，發現，「原來我以前都是怎麽想問題的」「我以前一直都是這麽反應的」。
質疑和改變自己的話，都是要從來訪者自己的嘴巴瑞說出來的，而不是咨詢師嘴裏。
咨詢師當然會透過反移情知道來訪者是什麽情況、應該怎麽改變。但不能說，因為真正的改變，是要來訪者自己，這中間就要做非常多的引導工作。
第二，
咨詢的過程，其實是咨詢師在「出租」自己的強大人格，或者說自我功能給來訪者，讓他借助咨詢師的功能來生活、工作，並且把這種功能慢慢內化，成為他自己的東西；
第三，
透過給予來訪者恰當的對待，來讓他們形成新的經驗，改變自己的內在客體，完成人格的蛻變，這個過程要咨詢師具備深厚的人際功底、洞察力，才有可能出現改變。
而這些，是目前GPT無法涉及的，起碼GPT無法完成「移情」和「反移情」這個心理治療裏面的基本治療前提。
總結來說，淺咨詢、陪伴式咨詢、偽人本主義、偽心理學的咨詢，可以被替代；但是，真正的資深心理動力取向的心理咨詢，人工智能很難涉足。
那麽，如果我把這個問題拋給人工智能自己，他會作何回答呢？
還是一樣，我把他的回答貼出來：
目前，通用人工智能（AIGC）在心理咨詢方面的套用還處於早期階段，並且仍存在很多挑戰和限制。雖然AIGC在某些方面可能會有所幫助，但是它不太可能完全取代人類心理咨詢師。一方面，AIGC可能有助於提高心理健康的普及率，特別是在人們很難獲得心理咨詢的地區或人口密集的城市中。透過AIGC，人們可以隨時隨地進行心理咨詢，而不必面對面地與咨詢師見面。此外，AIGC還可以提供一種相對匿名的咨詢方式，讓一些不願意公開談論心理健康問題的人受益。
另一方面，人類心理咨詢師可以提供AIGC無法提供的東西。心理咨詢需要面對面的互動，以便咨詢師可以更好地了解患者的情況，包括其身體語言和情感反應。此外，人類咨詢師可以更好地適應和回應患者的需求，因為他們可以在互動中感知患者的情感和反應，並根據這些反饋進行調整。
綜上所述，雖然AIGC可以在某些方面提供一些幫助，但是人類心理咨詢師仍然是不可替代的。相反，AIGC和心理咨詢師可以共同工作，使心理咨詢更加普及和適應不同的需求。
可以看出來，他的回答其實和我要表達的意思是差不多的。
那麽，如此炸裂的效果，GPT是如何做到的呢？他難道真的有意識嗎？
先給出答案，目前（只是目前），GPT還沒有意識。
GPT是怎麽給出回答的？
GPT在給出答案的時候，其實是一個詞一個詞往外蹦的，那麽他怎麽覺得蹦出的下一個詞是什麽呢？
靠概率，也就是那個詞的概率高就蹦哪一個。
但是如果每次蹦的都是最高概率的詞，那也不行啊。
於是他其實用的是一個函數，就有點像「y=ax2+bx+c」一樣，你輸入的東西就是x，然後機器定好了a，b，c三個參數，於是y的結果就出來了。
它往外蹦詞，用哪個詞，就看類似這樣的函數算出來的概率。
但是你會發現，人工智能用的都是神經網絡。
那無非就是這個函數使用某個架構的神經網絡來計算的。
但這個神經網絡是有好幾層的，並且參數是千億級別的，比如GPT3就有1750億個參數。
這怎麽算？只能讓機器自己去算了。
其實OPENAI（開發chatGPT的公司）在這上面並沒有革命性的創新，他用的就是谷歌開發的Transfomer架構，他的最後那個字母「T」，就是指的Transfomer。
GPT的全稱就是基於Transfomer架構的預訓練神經網絡模型。
谷歌其實還挺冤的，自己開發的架構，被別人給發揚光大了，自己只能作為追隨者釋出了BARD。
最早GPT在第一代和第二代的時候，效果其實比不上谷歌。只是到了GPT3的時候，OPENAI給它餵了大量的數據以後，出現了連他的創始人都沒預想到的效果：
第一，GPT出現了再學習能力。我告訴GPT用文化母體、行銷行事曆的方法策劃一個行銷活動，然後告訴他文化母體是什麽，行銷行事曆是什麽，她真的就根據我提供的框架給出了一個策劃方案。第二，想法湧現，這可能是最讓人驚訝的，也是只有在人類創造的時候才會有的，無法捉摸。
第三，就是邏輯推理，這個我們都看到了他的厲害。
這也是神經網絡讓人害怕的地方，他訓練的模型是一個黑匣子，所有人都只能看到輸入和最後的輸出，但是他過程中做了什麽，我們無從知道。
GPT真的有意識嗎？
我的回答是，目前GPT沒有意識。
意識是什麽？
我們人的意識，是透過有很多的感覺器官，比如眼睛鼻子耳朵等等，來接收到外界的各種刺激輸入，然後在大腦裏面生成有意義的影像、語言、音樂、香味等等，並且基於我們感受到的東西，衍生出更多不存在的想象和創造。
而GPT現在有這樣的東西嗎？沒有。
你看他生成的東西雖然好像能理解你，就像一個人一樣，但是它僅僅只是基於大量的文字數據集，計算下一個往外蹦的詞應該是什麽而已。
他其實並不知道自己在說些什麽。
以目前GPT所使用的神經網絡的架構，不會產生意識，他只是數據足夠多，使得他產生了我們沒有預料的能力。
當然，我也無法極其確定的說就一定不會有意識，因為中間的多層神經網絡對於我們來講，始終是一個黑匣子。
我們不知道他做了什麽，也不知道是什麽狀態。
也許有一天，在學習了整個人類世界的所有數據，包括文字、語音、圖片、影片，他真的發展出意識，只是，這種意識不是人類的那種意識而已。
