編輯：編輯部 HYZ
【新智元導讀】 就在剛剛，RTX 5090震撼釋出，國行版定價16499元！同時震撼亮相的，還有全球最小AI超算Project Digits，在辦公桌上就能跑出數據中心級算力！這一刻老黃擺出別致pose，吸引了全球目光。
他來了，他來了，今天，老黃穿著嶄新的夾克出場了。
剛剛的CES大會上，老黃宣布RTX 5090正式釋出。
50系列GPU，價格如下——
RTX 5090：1999美元 / RTX 5090 D：16499元
RTX 5080：999美元 / 8299元
RTX 5070 Ti：749美元
RTX 5070：549美元
RTX 5090系列和RTX 5080將於1月30日上市，RTX 5070 Ti和RTX 5070將於2月上市，RTX 50系列筆記電腦將於3月推出
緊接著，老黃以一個別致的「美國隊長」造型贏得全場喝彩，並 揭秘了全新的 數據中心超級 芯片—— Grace Blackwell NVLink7 2。
它配備了72個Blackwell GPU、1.4 exaFLOPS 算 力和130萬億個晶體管， 目標是超越世界最快超算。
隨後，全球首款真正意義上的桌面超算——Project Digits震撼登場。
這款全球最小AI超算，售價僅3000美金。
有了它，200B大模型在辦公桌上就能跑了。
也就是說，它只占用你桌面一個咖啡杯的體積，卻能提供數據中心級的算力！
搭載全新GB10 Grace Blackwell超級芯片的Project Digits，能在FP4計算精度下，提供高達1 PFLOPS的效能。
老黃預言：在未來，每個數據科學家、研究者和學生的桌子上，都會有一台Project Digits這樣的個人AI超算。
AI時代，將屬於每一個人。
RTX 5090首秀，DLSS 4也來了
經過數月的泄密和小道訊息，全新一代的RTX Blackwell GPU終於正式亮相了。
首先來看一波效能參數：
920億個晶體管
4000 TOPS的AI算力
380 TFLOPS的光追算力
125 TFLOPS的著色器算力
32GB的GDDR7視訊記憶體
1792GB/秒的記憶體頻寬
高達21760個CUDA核心
值得註意的是，RTX 5090 D的AI算力只有2375 TOPS。
不過，雖然比滿血版的5090少了一半，但至少比4090 D高了一倍。
如此豪華的配置，再加上DLSS 4和Blackwell架構的加持，RTX 5090的效能直接達到了RTX 4090的兩倍之多。
然而，這也意味著它的功耗會很高，（RTX 5090的總顯卡功耗為575瓦特，推薦電源供應器功率為1000瓦特）。
demo顯示，在RTX 5090上執行【賽博龐克2077】時，啟用DLSS 4後達到了238幀每秒，而在RTX 4090上啟用DLSS 3.5時，只有106幀每秒。
RTX 5080比RTX 4080快一倍，配備16GB的GDDR7視訊記憶體，記憶體頻寬為960GB/秒，CUDA核心數量為10752個。
RTX 5070 Ti配備16GB的GDDR7視訊記憶體，記憶體頻寬為896GB/秒，CUDA核心數量為8960個。
RTX 5070則配備12GB的GDDR7視訊記憶體，記憶體頻寬為672GB/秒，CUDA核心數量為6144個。
老黃甚至宣稱，RTX 5070將以549美元的價格，提供RTX 4090級別的效能，這無疑是由於DLSS 4的提升。
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另外，老黃還展示了RTX Blackwell GPU，並進行了一場即時渲染演示。
他表示，「新一代的DLSS不僅僅是生成幀，它還能預測未來。我們用GeForce推動了AI，而現在AI正在革新GeForce。」
Nvidia全新的RTX神經著色器可用於壓縮遊戲中的紋理，而RTX神經面孔則利用生成式AI來提高面部質素。
下一代DLSS包含了多幀生成技術，可以在每個傳統幀的基礎上生成最多三個額外的幀，使幀率比傳統渲染提高了多至8倍。
並且，DLSS 4還包括了Transformer在即時套用中的使用，能夠提升影像質素、減少鬼影效果，並在動態畫面中增加更高的細節。
值得一提的是，輝達在RTX 50系列的Founders Edition上采用了全新設計。
配備了兩個雙流量風扇、3D均熱板和GDDR7視訊記憶體。RTX 50系列所有顯卡均支持PCIe Gen 5，並配有DisplayPort 2.1b介面，能夠驅動最高8K分辨率和165Hz的顯視器。
令人驚訝的是，RTX 5090 Founders Edition是一款雙插槽顯卡，能夠適配小型機箱，跟RTX 4090的尺寸相比，這是一個巨大的變化。
輝達高級科學家Jim Fan，發現了老黃演講中關於圖形技術的「華點」。
你們都在期待RTX 5090的釋出，關註它的規格參數，但你們是否真正理解黃仁勛關於圖形技術的說法？
新顯卡使用神經網絡來生成遊戲中90%以上的像素！
傳統的光線追蹤演算法只渲染約10%的內容，相當於一個「粗略的草圖」，然後由生成式模型即時地在一次前向傳遞中填充其余的細節。
女士們先生們，AI就是新一代的圖形技術。
50系顯卡首秀之後，老黃提到「Scaling law仍在繼續」：
第一個scaling law是預訓練
第二個scaling law 是後訓練
第三個scaling law是測試時計算
scaling law不斷演進，推動著AI對計算的巨大需求。
令人驚嘆的是，包括微軟、Meta、xAI約15個超算中心，都已經裝上了Blackwell GPU。
接下來，他又提到了智能體AI，是測試時scaling完美的套用範例。
同時，他還宣布推出了一系列開放特許的基礎模型—— Llama Nemotron，能夠在各類智能體任務中提供極高的精度。
老黃稱，「AI智能體可能是下一個機器人產業，可能是價值數萬億美元機會」。
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此外，輝達NIM Blueprint即將在PC上線，借助這些藍圖，開發者能夠基於 PDF 文件建立播客、生成由 3D 場景引導的令人驚艷的影像等。
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桌面級AI超算，可跑4050億LLM
CES大會收尾前，老黃還揭開了一款革命性的壓軸產品——Project Digits，一台真正意義上「桌面超級電腦」！
它專為AI開發者、數據科學家、學生等，那些從事AI工作的專業人士而設計。
這款小型電腦是「全球最小」可執行200B參數模型的AI超級電腦，售價3000美金（約21986元）。
正如老黃所展示的那樣，這款緊湊型台式系統提供強大算力的同時，僅占用了極小的桌面空間——
寬度大約相當於一個普通咖啡杯的長度，高度也僅有其一半左右。
想象一下，你的辦公桌上放置一個微型器材，卻能提供堪比數據中心級算力。
這就是Project Digits帶來的革命性突破！
Project Digits搭載了全新的GB10 Grace Blackwell超級芯片，能在FP4計算精度下，提供高達1 PFLOPS（千萬億次浮點運算/秒）的AI效能。
這顆強大的芯片，還搭載了20個ARM核心的Grace CPU。CPU和GPU透過NVIDIA NVLink C2C技術實作高速互聯。
每個Project Digits都配有128GB低功耗統一的高一致性記憶體，以及最高4TB的NVME儲存。
有了它，開發者可以直接在桌面上，執行高達2000億的大模型。
令人驚喜的是，透過ConnectX網絡芯片，可以將2台Project Digits超級電腦互聯，能夠執行高達4050億參數的模型。
此外，Project Digits預裝了NVIDIA DGX基礎作業系統（基於Ubuntu Linux）和NVIDIA AI軟件棧，為開發者提供了一個開箱即用的AI開發環境。
開發者可以隨插即用，快速啟動AI專案的開發。
對於數百萬開發者來說，它將成為一款改變遊戲規則的創新產品。
尤其是，Project Digits特別適合處理，需要依賴雲端運算/數據中心資源才能執行的AI大模型。
這款桌面AI超算套用場景非常廣泛，AI模型實驗和原型開發、AI模型微調和推理（用於模型測試或評估），以及本地AI推理服務（如聊天機器人或程式碼智能助手）。
此外，數據科學家還以利用系統執行NVIDIA RAPIDS，直接在桌面就能高效處理大規模數據科學工作流。
有了輝達AI完整技術棧的加持（框架、工具、API），Project Digits成為了邊緣計算套用的理想開發平台，特別適用於機器人技術、VLM等領域。
Project Digits的出世，標誌著個人AI計算進入了一個全新的時代。
它能讓全世界開發者能夠在自己的辦公桌上，執行超大規模的AI模型，補充了現有的雲端運算資源，極大地提升了AI開發效率。
物理AI新紀元，世界基礎模型全開源
智能體AI之後，老黃又將話題引到了「物理AI」。在他看來，「AI的下一個前沿就是物理AI」。
大模型的工作原理是，根據提示一次生成一個token產生輸出。
如果這個上下文變成了現實周圍環境，如果提示問題變成了請求，大模型需要從生成「內容token」轉變為生成「動作token」。
而現在，我們需要做的是建立有效的「世界模型」，而不再是GPT系語言模型。
這個「世界模型」必須理解世界的語言，必須理解物理動力學，比如重力、摩擦，必須理解幾何和空間關系，理解因果關系，理解物理永恒性......
CES現場，老黃官宣了革命性世界基礎模型開發平台——Cosmos，旨在理解物理世界。
它基於2000萬小時數據集完成訓練，能夠將文本、影像、影片作為輸入，可以生成虛擬世界狀態、影片。
該平台包含多個功能模組，比如擴散模型、自回歸模型、影片分詞器，開發者可以根據具體需求選擇使用。
值得一提的是，老黃現場直接將Cosoms全部開源，Nano、Super、Ultra全部公開可下載。
此外，Cosoms還能與Omniverse兩者結合使用，能夠提供一個物理真實的多元生成器。
也就意味著，物理模擬世界的一切，都可以透過Cosoms一次性生成出來。
老黃還提到了三台電腦——一台DGX用來訓練AI，另一台AGX用來部署AI，最後一台便是Omniverse+Cosmos。
若是連線前兩者，我們就需要一個數碼孿生。
老黃認為，「未來，每一個工廠都有數碼孿生，你可以將Omniverse 和Cosoms結合，生成一大堆未來場景」。
自動駕駛汽車+機器人
制造自動駕駛汽車，就像機器人一樣，同樣需要這三台電腦。
截至目前，每年生產1億輛車，全球有數十億輛車，都將在未來逐步變成高度自動化、完全自動化駕駛系統。
老黃預測道，這將會成為首個價值數萬億美金的機器人產業。
同時，他釋出了下一代汽車處理器——Thor，處理效能比上一代Orin飆升20倍，而且也是通用機器人處理器。
那麽，在自動駕駛背景下，Omniverse+Cosoms能做什麽？
它能夠生成無限駕駛場景，加速短尾、無法收集數據等場景的自動駕駛的研發。
接下來，老黃召喚出所有機器人登台，並表示「通用機器人的chatGPT時刻到來」。
他稱，「目前有三種機器人——智能體AI、自動駕駛汽車、機器。如果我們擁有解決這三個問題技術，機器人時代就在眼前」。
在釋出會最後的最後，老黃總結道，我們現在共有三台全新Blackwell系統正在生產中。
除了Grace Blackwell NVLink72超算，還有一個是物理AI基礎模型，另一個是在智能體AI上研發的三類機器人。
而就在剛剛，輝達股價再次創下歷史新高。
一夜間，輝達股價大漲超3%，以每股超150美元的價格收盤，超過11月創下的每股148.88歷史最高收盤紀錄。
現在，如今，輝達的最新估值已經達到了3.66萬億美元。
