比特幣盤中升至 81000 美元上方，受市場對特朗普的樂觀情緒影響
比特幣持續上行，盤中升至 81000 美元上方。渣打銀行數碼資產研究全球主管 Geoff Kendrick 則認為，特朗普勝選後，比特幣的價格將在今年年底達到 12.5 萬美元，到 2025 年底將達到 20 萬美元。Kendrick 認為，特朗普此前對加密貨幣的承諾，例如解雇美國證券交易委員會主席 Gary Gensler，建立國家戰略比特幣儲備，以及將美國重塑為「比特幣超級大國」，這些將推動比特幣上漲。
據證券時報，而狗狗幣的漲幅則更「誇張」。11 月 6 日以來，其從 0.1699 美元/枚一直攀升至最新的 0.2262 美元/枚左右，漲幅超過 30%。據悉，長期支持狗狗幣的特斯拉掌門人埃隆·馬斯克此前曾表示，如果特朗普贏得大選，將成立政府效率部，簡稱為 D.O.G.E。（來源：每日經濟新聞）
馬斯克稱特斯拉正改進 Optimus 機器人的設計，以便大規模生產
11 月 10 日，特斯拉行政總裁埃隆·馬斯克在 X 平台上透露，特斯拉正改進 Optimus 機器人的設計，以解決生產過程中的關鍵瓶頸。Optimus 被認為可能是特斯拉未來最具潛力的產品之一，馬斯克相信它將成為廣受歡迎的智能助手。在洛杉磯舉行的「我們，機器人」活動上，特斯拉展示了 Optimus 機器人，預計售價在 2 萬至 3 萬美元之間。Optimus 的功能被宣傳為適應多種場景，能提供家務支持、照看孩子，甚至在派對上端酒。
Optimus 已在特斯拉工廠內承擔部份任務，其能力範圍在快速擴充套件。然而，生產最佳化仍面臨挑戰，特斯拉正致力於簡化設計和構建供應鏈，以實作大規模生產。特斯拉在車輛生產中積累了豐富經驗，特別是在 Model Y 和 Model 3 的設計和制造流程簡化上，這些經驗也正在被套用於 Optimus 的改進中。馬斯克強調，特斯拉不會犧牲 Optimus 的功能，尤其是其人工智能能力，未來這款機器人也將像特斯拉的自動駕駛系統一樣不斷升級，逐步增強實用性和適應力。（來源：IT 之家）
豪擲 520 億美元，亞馬遜深度布局核能
11 月 10 日訊息，亞馬遜在核能上押下重註，包括在美國三個州投資超過 520 億美元（IT 之家備註：當前約 3732.41 億元人民幣），幫助推動其數據中心的擴張。
亞馬遜和能源巨頭 Dominion Energy 在 10 月初宣布，雙方已達成協定，共同在維珍尼亞州探索並開發小型模組化反應堆（SMR），這是一種創新的核能技術，其規模僅為傳統核電廠的十分之一。
同時，亞馬遜也宣布與公共電力機構 Energy Northwest 建立夥伴關系，為華盛頓州的 SMR 開發與部署提供資金支持。
此外，亞馬遜還與 X-energy（億萬富翁 Kam Ghaffarian 在 2009 年創立的 SMR 開發公司）簽署了一項重要協定。作為與 Energy Northwest 合作計劃的一部份，X-energy 正積極推進 SMR 的建設工作。透過這一協定，亞馬遜和 X-energy 計劃到 2039 年在全美範圍內上線超過 5 千兆瓦的新電力專案。
亞馬遜雲科技行政總裁 Matt Garman 在【福布斯】10 月 16 日采訪中表示，先進的小型核反應堆具有獨特的潛力，可以提供大量的清潔能源。（來源：IT 之家）
媒體爆料：發現新一代大模型「沒有那麽大飛躍」，OpenAI 已經改變策略
OpenAI 即將推出的新旗艦模型「Orion」，其進步振幅前兩代有所改變，這挑戰了 AI 領域的「縮放調整」。據 The Information 報道，「Orion」已完成 20% 的訓練，盡管表現接近 GPT-4，但進步不如前兩代飛躍。該模型在語言任務上表現出色，但在編碼等任務上的表現或未超越前作。此外，其執行成本最高。
OpenAI 的員工指出，Orion 部份接受了 AI 生成的數據訓練，這可能導致其效能與舊模型相似。隨著大規模數據減少，計算成本增加，AI 公司在訓練升級的改進上投入更多，探索新 OpenAI 專門構建團隊最佳化訓練數據套用，並透過復雜任務和人工評分提升模型能力。
然而，訓練和執行 AI 模型的成本巨大，模型復雜度增加導致推理成本急劇下降。盡管如此，行業內領袖如 Sam Altman 和馬克·財務朱克伯格仍然認為傳統擴充套件法未到極限，OpenAI 等公司繼續投資建設數據中心以增強計算能力。
但 OpenAI 研究員諾姆·布朗在 TEDAI 大會上表示，未來更先進的模型可能帶來數百億美元的開支，這對構成巨大的挑戰。他質疑財務是否應投入如此高額的成本，暗示縮放範式可能難以長期維持。（來源：The Information）
空間智能版 ImageNet 來了！李飛飛吳佳俊團隊出品
史丹佛李飛飛和吳佳俊團隊釋出了 HourVideo，這是一個新的影片基準數據集，旨在評估 AI 對長達一小時的理解能力。該數據集包含來自 Ego4D 的 500 個第一人稱視角影片，時長影片在 20 到 120 分鐘，涉及 77 種日常活動。與以往的數據集不同，一小時影片測試長影片理解中的多模式能力，任務包括總結、感知、視覺推理、導航等 18 個子任務。
HourVideo 的生成數據過程包括篩選影片、生成多選問題（MCQ）、模型最佳化、盲選和專家最佳化，確保問題需要長影片理解才能準確回答。測試顯示，人類在該基準上的表現明顯優於現有的多模態模型，其中準確率達到 85.0%，領先於最佳多模態模型 Gemini Pro 的 37.3%。人類實驗還驗證了分任務評估的有效性，大幅降低了計算成本。
HourVideo 團隊計劃擴充套件數據集，納入更廣泛的影片源和其他感官模式，同時強調開發過程中的私密和倫理考量。專案的主要中斷包括李飛飛和她的博士生 Agrim Gupta、Keshigeyan Chandrasegaran，以及景觀助理教授吳佳俊。（來源：量子位）
順豐控股股份有限公司透過港交所上市聆訊
11 月 10 日訊息，據港交所今日檔，順豐控股股份有限公司透過港交所上市聆訊。
此前訊息稱，本次順豐在香港 IPO 目標集資額為 10 至 15 億美元（IT 之家備註：當前約 71.78 至 107.67 億元人民幣），以集資額計，順豐將會是香港今年第二大新股，超越集資 54 億元的地平線，僅次於 9 月上市的美的集團。
10 月 29 日，順豐控股釋出 2024 年第三季度報告，前三季度營收達到 2068.61 億元，同比增長 9.44%；凈利潤達到 76.17 億元，同比增長 21.59%。
2017 年 2 月，順豐控股成功在 A 股「借殼上市」。順豐控股董事長兼 CEO 王衛曾在 2023 年 8 月的股東大會上表示：「盡管我們之前也有一些投資，但是我認為還遠遠不夠，如果公司能在港股上市，機會會更多，所以這是必須的。」因為目前快遞行業友商都有了港股上市計劃，「所以我們要能拿到主動權，這個才是最重要的」。（來源：IT 之家）
專屬國人的百萬級行政轎車紅旗國雅將於 11 月 15 日廣州車展上市
一汽紅旗官方宣布，紅旗國雅將於廣州車展正式上市。據悉，該車定位為超豪華行政轎車，提供 3.0T 和 4.0T 兩種動力選擇。外觀方面，紅旗國雅的外觀設計氣勢磅礴，前臉采用大尺寸中網和橢圓形前大燈，並配備自動升降旗標，線條流暢地匯聚於車尾，營造出濃厚的豪華氛圍。
車側保留了外露式門把手設計，並提供三種輪轂造型選擇。車身尺寸為 535319981511mm，軸距為 3260mm。車尾部份，紅旗國雅采用經典城樓造型，尾燈為放射狀設計，與車頭設計相呼應。內飾方面，新車采用 T 字型布局，雙拼配色和木紋飾板彰顯豪華感。後排配置豐富，包括獨立式座椅、腿托、加熱、通風、按摩功能，以及折疊式小桌板、後排雙顯示器等。
動力方面，紅旗國雅提供兩種發動機選擇：3.0L 發動機型號 CA6GV30TD-30，最大功率 290kW；4.0L V8 發動機型號 CA8GV40TD-01，最大功率 360kW。（來源：快科技）
新一代中遠端、重型、雙座、多用途隱身戰鬥機，殲-20S 亮相 2024 中國航展
11 月 10 日訊息，據中國航空工業集團訊息，在第十五屆中國航展 1 號館現場，殲-20S 戰鬥機亮相。
殲-20S 是中國航空工業集團自主研制的新一代中遠端、重型、雙座、多用途隱身戰鬥機，具有優異的中遠端制空作戰能力和對地、對海精確打擊能力；具有突出的態勢感知、電子幹擾和戰術指揮控制能力；具有有人 / 無人機協同作戰能力。
本屆航展參加國家和地區 47 個，國內外參展商近 800 家，其中俄羅斯、法國、美國、沙特將以展團形式參展，波音、空客、霍尼韋爾、巴航工業、賽峰、泰阿莉等世界知名航空企業悉數亮相。
本屆航展將首次打造「空、天、海、陸」一體化的動態演示新格局，呈現「有人 + 無人」「現場 + 遠端」「陸地 + 海域」的表演形式。俄羅斯「勇士」飛行表演隊將重返中國航展，屆時將派出 6 架蘇-35S 戰機組成編隊與中國空軍「八一」「紅鷹」飛行表演隊同台獻技。（來源：IT 之家）
「天工」人形機器人亮相北京亦莊半馬賽事，支持純電驅擬人奔跑
11 月 10 日訊息，2024 北京亦莊半程馬拉松（以下簡稱「亦莊半馬」）於 11 月 10 日鳴槍開跑。比賽前，「天工」機器人在起點帶來了表演，透過姿態和互動為跑者們「加油助威」，在終點處迎接各位參賽選手。
比賽當天，小馬智行自動駕駛汽車引導跑者抵達終點。在賽道沿途輔路，經開區的無人駕駛巡邏車、無人駕駛售賣車以及無人駕駛環衛車等車輛也對賽事進行了助力。
今年 4 月，北京人形機器人創新中心在北京經開區釋出了全球首個純電驅擬人奔跑的全尺寸人形機器人「天工」。
據悉，「天工」機器人身高 163 厘米，輕量化體重達 43 千克，能以 6 公裏 / 小時的速度穩定奔跑，號稱采用了獨立自主研發的全新人形機器人運動技能學習方法——「基於狀態記憶的預測型強化模仿學習」，實作了全球首例純電驅全尺寸人形機器人的擬人奔跑。（來源：IT 之家）
