如果人类对弈的是AlphaGo退役前的那个版本，那么人类的胜率是可能会缓慢提升的。
之前的阿尔法狗主要通过利用比赛数据来进行训练。如果输入一些错误的误导数据，引导AI做出错误的判断，那么人类是存在战胜AI的可能的。
这种方法听起来就好比一个武功废柴去挑战江湖绝世高手，自知打不过，于是决斗前偷偷往绝世高手酒里下蒙汗药一样。
即使利用对手的「失误」侥幸获得胜利，赢得并不光彩。
并且即使绝世高手喝下了这碗酒，依靠着强大的内力和扎实的剑法，依然能将武功废柴挑落马下。
所以这种下「狗套」的方法成功率并不高。
如果说上述的版本，人类还有战胜的希望，那么如果面对的是AlphaGo退役后出现的版本——AlphaGo Zero，那么人类的胜率可能为零。
退役前的阿尔法狗4：1战神韩国围棋骄傲李世石，三杀中国围棋天才柯洁，与中日韩围棋高手对局连下60城。
对于人类围棋而言，已经是碾压的存在。
退役后出现的AlphaGo Zero又有多强？退役前的版本和AlphaGo Zero对弈，后者100：0，更恐怖的是，从一张白纸到吊打AlphaGo，它仅仅训练了三天！
进化后的AlphaGo Zero拥有了自我学习能力，它的前辈们需要通过输入此前的对弈数据来学习，棋谱吃完了怎么办？
没有对手就自己创造对手，AlphaGo Zero开始自己和自己对弈，并生成海量的对弈数据。
奇怪的事情发生了，AlphaGo Zero开始不按照人类的方法下棋了，各种匪夷所思的招式，神来之笔开始出现，人类直接一脸懵。
没错，AlphaGo Zero利用深度卷积神经网络和蒙特卡洛树搜索算法，完成了自我进化。
自此，棋坛对于人工智能而言已经失去了挑战，成为了」先下为王「的游戏，
即使锁住版本，能真正打败AlphaGo Zero的也只有自己。
世界上最快乐的事情，就是你还在梦里，而我已经在背地里偷偷努力的卷你。
人工智能无需休息，不用吃饭睡觉刷知乎，所有时间就是不断地下棋自我学习，然后越来越强大,一直达到人类更加无法企及的高度！
这才是真正的无敌是多麽的寂寞！
人工智能的强大是人类的成功，它的用武之地绝不局限在棋牌界的独孤求败，它必将在人类社会的其他领域大展拳脚！
就像中国围棋世界冠军——古力发微所言： 20年的努力不抵3天啊！我们的伤感，人类的进步！
