以前查过记不清了为了回答又搜一遍 : ) 从此下面列举的38个 DeepMind researchers 大家不用重新一个一个查了……答主要的例子暂时只有：
看似例外但其实是 machine learning 背景的人有 1. Simon Osindero 计算神经科学博士，但他给 UCL Gatsby 的毕业论文从 intro 到 conclusion 都写了 machine learning；2. John Jumper 理论化学博士，但他给芝加哥的毕业论文是用机器学习对蛋白质结构预测，难怪 AlphaFold 通讯作者。所以 DeepMind 科研招人至少是 PhD in ML/AI。
但本科可以随意点，数学物理本科属于绝对对口专业。最离谱的本科是 Raia Hadsell 在美国文理学院 Reed College 读的宗教和哲学，但至少配了哲学。这种框架下的哲学应该是侧重宇宙论/价值论/伦理学/美学的，然后她跟 Yann LeCun 做 ML 去了成为 PhD in ML，但说实话 DeepMind 招一个她这种背景的一点也不奇怪。像 Richard Evans 剑桥本科也是读的哲学，纯哲学肯定是修足了逻辑学/知识论，所以此类哲学和物理转机器学习没难度上的区别。本段欢迎指正。
让我们拿出数据看看 AlphaFold 和 Enformer 这帮最可能生化环材的人读什么专业。先看 Enformer 研究基因表达的作者们：只有一个医学的 Joseph Ledsam 是个例外，其他人全 ML/AI 背景
| 员工（备注） | 本硕 | 博 |
|---|---|---|
| Žiga Avsec |
物理 (Ljubljana)
物理 (LMU) |
CS (TUM) |
| Daniel Visentin (程序员) | CS (ANU) | 无 |
| Joseph Ledsam | 医学 MD (Leeds) | 无 |
| Agnieszka Grabska-Barwinska | n/a | 神经科学 (IGSN) |
| Kyle Taylor | CE (Iowa) | CE (Iowa) |
| Yannis Assael |
CS (Macedonia)
CS (Oxford)ML (Imperial) |
ML (Oxford) |
| John Jumper |
数学/物理 (Vanderbilt)
物理 (Cambridge)化学 (Chicago) |
理论化学 (Chicago) |
| Pushmeet Kohli | CS (瓦朗加尔国立理工) | CV (Oxford) |
再看 AlphaFold 的一堆共一，重复的不写
| 员工（教职/备注） | 本硕 | 博 |
|---|---|---|
| Richard Evans |
哲学 (Cambridge)
AI (Edinburgh) |
AI (Imperial) |
| Alexander Pritzel |
物理 (Siegen)
物理 (LMU) |
物理 (LMU) |
| Tim Green | 物理 (Cambridge) | 物理 (Oxford) |
| Michael Figurnov | n/a (Moscow State) | CS (俄 HSE) |
| Olaf Ronneberger (Freiburg) | n/a | n/a |
| Kathryn Tunyasuvunakool |
数学 (Cambridge)
生物 (Cambridge) |
CS (Oxford) |
| Russ Bates | 数学 (UCL) | ML (Oxford) |
| Augustin Žídek (程序员) | CS (Cambridge) | - |
| Anna Potapenko | CS (Moscow State) | NLP (俄 HSE) |
| Alex Bridgland (程序员) | CS/哲学 (Oxford) | - |
| Clemens Meyer (项目经理) | 管理/EE (TUM) | - |
| Andrew Ballard | 物理 (UW-Madison) | 物理 (Maryland) |
| Bernardino Romera-Paredes |
CE (Murcia)
ML (UCL) |
ML (UCL) |
| Stanislav Nikolov (程序员) | EE/CS (MIT) | - |
| Rishub Jain (程序员) | CS (CMU) | - |
| Jonas Adler | 物理 (KTH) | ML (KTH) |
最后看网课出镜率比较高的 DeepMind researchers 专业一览，清一色 CS PhD
| 员工（教职） | 本硕 | 博 |
|---|---|---|
| Thore Graepel (UCL) |
物理 (Hamburg)
物理 (Imperial)物理 (TU Berlin) |
ML (TU Berlin) |
| Simon Osindero |
数学/物理/生物 (剑桥)
物理 (剑桥) |
计算神经科学 (UCL) |
| Karen Simonyan (Oxford) | n/a | CV (牛津) |
| Raia Hadsell | 宗教/哲学 (里德学院) | ML (NYU) |
| Oriol Vinyals |
数学 (加泰罗尼亚理工)
CS (UCSD) |
EECS (UCB) |
| James Martens | 数学/CS (Waterloo) | CS (Toronto) |
| Felix Hill |
数学 (牛津)
语言学 (墨西哥国立) |
计算语言学 (剑桥) |
| Andriy Mnih | n/a | ML (Toronto) |
| Alex Graves | 物理 (爱丁堡) | AI (IDSIA) |
| Shakir Mohamed | 信息工程 (金山大学) | ML (剑桥) |
| Hado van Hasselt (UCL) | AI (Utrecht) | AI/RL (Utrecht) |
| Matteo Hessel |
数学 (米兰理工)
CS (米兰理工) |
ML (UCL) |
| Vlad Mnih | CS (Alberta) | ML (Toronto) |
| David Silver (UCL) | n/a (剑桥) | RL (Alberta) |
总之各位以 DeepMind research engineer 为目标请至少读 CS 本硕，想当 research scientist 请至少考虑 machine learning 博士~
