2023年累计注销的企业数量
达到44.4万家
，大厂、中小企业频频传来裁员信息，看得出来，生意是真的不好做了。
但是为什么这几年生意不好做了？我们来看一组数据：
在人工智能的影响下，人类的所有产业都因而发生技术变革和形势变化：
这些数据，其实也映射了商业生态的变化：
互联网大数据以及人工智能不断发展，传统的生意也会越来越难做
。
而今天，我们其实已经进入到了人类产业革命中的
大数据革命
了。
数字化的浪潮在不断涌动，AI技术的日益成熟和普及，越来越多的企业开始利用AI进行智能化升级，以提高效率、降低成本、优化用户体验。
然而，AI技术的快速发展使得市场竞争变得更加激烈，企业需要不断投入资金和技术研发，以保持竞争优势。
一些企业由于无法跟上数字化和智能化的步伐，逐渐失去了市场份额和竞争力。
而另一些企业则通过积极拥抱AI技术，实现了转型升级，获得了新的发展机遇。
因此，至少在未来五年，
咱必须得重视人工智能，学会不断创新和变革
，只有这样，才能不被这人工智能的大风浪给掀翻。
AI与商业
其实做生意，AI真的能帮上不少忙，不信咱们来看几个案例：
个性化推荐
Netflix利用AI分析用户观看历史和评分，为用户推荐个性化的电影和电视节目。
亚马逊使用AI分析购物历史和浏览数据，为用户推荐相关商品。两大品牌都通过利用协同过滤、深度学习等AI技术更准确地满足了用户需求，提高了转化率和用户满意度。
金融风险管理
SparkCognition将AI应用于金融领域，通过监控证券交易所的交易行为，识别市场操纵行为并发出警告。这种应用可以帮助监管机构更有效地打击市场操纵行为，维护市场公平和投资者信心。
云定价优化
为了降低云计算成本并寻找运行云应用程序的经济高效方法，许多企业正在借助AI进行云定价优化。例如，Airbnb和Dropbox等公司利用AI工具识别云使用模式，改进成本预测，检测异常情况，找到节省开支的机会，以及发现更具成本效益的资源。这些策略有助于企业更好地优化云定价和支出，提高运营效率。
智能广告算法
爱奇艺搭建了一套智能广告算法系统，通过AI技术为广告主提供丰富的智能投放工具，帮助广告主提升运营效率和投放效果。同时，这套系统也通过智能库存分配和个性化推荐来最大化广告分发效率，保证用户的广告观看体验。这种应用不仅提升了广告业务的效率，也构建了更加健康的广告生态。
AI绘图摆摊：
这是一种结合了AI技术和创意产业的商业模式。利用AI技术，可以快速生成各种风格的图片或画作。顾客可以通过手机或电脑上传自己的照片或选择系统提供的图片，然后选择喜欢的风格和效果，AI系统就会自动生成对应的图片或画作。
AI摄影：
AI技术可以应用于商业摄影的后期处理，提升图片质量和视觉效果，为广告、电商等行业提供更具吸引力和竞争力的图片资源。这种结合不仅提高了摄影行业的生产效率，也为企业创造了更大的商业价值。
AI写作：
利用AI技术，我们可以快速生成高质量、个性化的文本内容，如文章、广告文案、产品描述等，大大提高了内容生产的效率和质量。
而要想将AI深度融合在我们的商业活动里，我们必须掌握与AI对话的prompt技巧，推荐看看
【AI引擎：prompt指令设计绿皮书】
，基本上各种公式和运用场景案例都在里面了。
未来，我们应该怎么办呢？
我们都知道一个道理：
溺水的时候要保持冷静，越挣扎，越容易沉溺。
在做生意的时候其实也是这个道理，既然现在的环境不好，生意难做，那我们就别瞎折腾了，而是应该好好沉淀一下，提升自己的认知和格局，做好能力储备，厚积薄发。
而在AI 时代下，有三种能力会增值：
其中包括批判性思维以及复杂情况下的决策能力。面对海量数据和信息，如何筛选、分析并做出明智的决策是个人在职场中不可或缺的能力。
人与人之间的互动性是无法被机器所替代的，无论是面对面交流还是在线互动，能够清晰地表达自己的观点、倾听他人的需求、建立良好的人际关系并影响他人的人将更具优势。
随着AI技术的飞速发展，与其被动地担忧被其取代或淘汰，不如主动出击。
积极学习和掌握AI工具的运用能力，这不仅意味着能够更高效地完成一些任务，还代表着在市场中能拥有更多的竞争力。
通过不断学习和实践，我们可以将AI技术转化为自己的优势，不仅能够适应时代的发展，更能在职场中展现出自己的独特价值。
如果你没有什么头绪，AI自习室是一个不错的选择，学会将AI指令和使用场景案例，运用在实际中，才能事半功倍。
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以上
这里是半小知，擅长职场提升、AI经验和新媒体运营~
