海尔智慧家庭核心技术平台，到底有多牛？
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类似的问题太多了，不能每次都问，咱们不如从头开始一次说清楚，以后遇到类似问题就可以自行判断各家的智慧家庭是什么水平了。
首先我们需要对智慧家庭有一个更全面的了解，包括它是什么？如何发展而来？只有了解了它才能进一步的去评判它到底牛不牛。
智慧家庭属于IoT（Internet of Things，物联网）的一个应用场景，这几年炒的很热，但他确实不是个新东西。早在1994年，雷扎·拉吉（Reza Raji）在IEEE综览中发表「可控制的智能网络」（Smart networks for control）论文，当中提出了概念「可将小量的数据数据包汇集至一个大的节点，这样就可以集成与自动化各种设施，从家用电器乃至于整座工厂。随着IoT的发展与AI（人工智能）结合形成了AIoT（智能物联网），这样就改善人机交流、增强数据管理和分析，更加的智能。发展到今天AIoT根据应用场景的不同又分为智慧家庭、智慧工业、智慧农业、智慧社区等。
题目说的是智慧家庭，其它领域就不涉及了，咱们以后有空再聊。智慧家庭的发展与至今也大致可以分为几个阶段：
首先是智能硬件单品的发展，这几年我们可以看到很多的电子设备都加上了智能两个字，比如空调，传统空调就是遥控器操控，加上一些智能模块后就可以通过手机APP控制，通过语音控制等，使用起来更加的方便；再比如智能门锁，我们不需要带钥匙就可以进门，这就很方便。智能设备通常都需要下载安装APP，当智能设备越来越多的时候，APP也越来越多，这显然是很糟糕的体验。
作为一个智能家居的爱好者，我的手机上曾经一度有十几个智能设备的APP，都是泪。好在随着智能设备的不断增多，诞生了智慧家庭技术平台，一个很重要的特点是智能设备有了统一的APP入口，比如我们熟悉的小米米家、海尔智家、华为智慧生活等。通过这一个APP可以连接、设置接入的智能设备，这些智能设备之间也有了一些简单的场景化联动。
这样只能说是初步实现了智能家居，智能设备在不同场景下可以自动工作，这些都是通过人的设置和控制来实现的，并不算真的控制。这两年涌现出的全屋智能解决方案则进一步的完善了这点，目前行业较为成熟的方案是再云计算平台上通过AI、大数据来实现。这样AI可将AIOT数据转化为有用的信息，以改善决策流程，进而为「物联网资料即服务」（IoT Data as a Service，IoTDaaS）的模式奠定基础。
目前的智能家居技术架构大致就如下图所示。
明白了智能家居的发展也就大致明白了你讨论的某家的智慧家庭核心技术平台大致处于什么水平。
但是这还不足以评判这个智能家居的水平到底如何，就以最底层的连接来说，各大智能设备之间通过网络链接控制，就形成了最初级的智能家居，可是他们连接的网络可能是不一样的。目前室内以WiFi、BLE、ZigBee为主此外还有PLC的有线连接方式，每个厂商都说自己的连接方式好，可是哪种连接方式更好呢？除了从业者和一些资深玩家大众是并不清楚。
在一个成熟的行业，评判一个技术的好坏并不难，比如说空调能效，哪个厂商的空调更节能呢？这很好判断，一级能效、二级能效标识的很清楚，一目了然，这些都是有评判标准的（GB 21455-2019 【房间空气调节器能效限定值及能效等级】）。
智能家居行业有评判标准吗？国家标准还没有，但是现在已经有厂商提出了标准，2022年3月，海尔智家牵头微软、腾讯云、科大讯飞、中国家用电器研究院等发布了【家庭大脑白皮书】，里面再次解释了通过智慧家庭智能家居智能化能力等级评估模型将智慧家庭智能化等级的定义（L1-L5），分别对应智慧家庭发展的5个阶段：单机智能（L1）、协作智能 （L2）、决策智能（L3），以及即将实现的高度主动智能（L4）和泛在智能（L5）。
这份白皮书对智能家居水平做出了具体的划分，也对智能连接技术等都做出了说明。有意思的是白皮书中的智慧家庭发展分级有点像自动驾驶的等级划分，对于行业发展还是挺有意义的，我们平时说「 一流企业做标准，二流企业做品牌，三流企业做产品 」，在智能家居领域中国是走在世界的前列的，理应提出自己的标准，
有了一个标准，我们就可以根据标准来判断这个智能家居解决方案处于一个什么等级了，我们也可以看到智能水平是决定解决方案等级的最关键因素，也是未来的决定性因素。
就目前而言还无法实现L5级别的智能家居水准，市面上的解决方案最高可以达到L3级，问题中提到的海尔智慧家庭核心技术平台就属于这一级。但是这里依然有一个问题，同样是L3级别，如何比较高低呢？谁更牛呢？那自然是智能水平了，在海尔智慧家庭技术平台中智家大脑就担任了这个角色。
下面我们需要对AI进行一个简单的了解，当前最火的AI产品就是ChatGPT，堪称有史以来最强的AI对话系统，所以我们就以其对应的NLP为例进行说明。为了训练AI厂商需要有大量的数据，然后经过分词、清洗、特征提取、建模等步骤形成一个NLP模型，在这个过程中还需要大量的人工进行标注，其它领域的AI训练也大致相同。如果你没有看懂也没关系，总之就是你知道挺复杂的就可以了，因为很多智能家居厂商也不擅长，而且不管是数据质量、成本还是算法要求都很高。
好在有专业的AI公司和云计算企业提供这方面的服务，比如利用亚马逊推出的Amazon SageMaker功能将数据导入，简单操作即可创建机器学习模型，拉低了非AI公司进入AI领域的门槛，所以决定未来哪家智能家居更加智能的一个重要因素就是作为AI基础的数据。智慧家庭的数据从哪里来？答案很简单，就是家里遍布厨房、客厅、卧室、浴室、阳台的各种带有感知的智能设备。
海尔强就强在它是做家电出身的，从冰箱、彩电、洗衣机到电视、厨电等都涉及而且拥有广大的用户，甚至还有一些大家平时不太注意的比如酒柜以绝对优势全球第一。这些设备所产生的数据为智能系统的进化提供了基础，而且我们不用担心海尔有一天会不做家电了，家电是海尔的基本盘，他肯定会持续的做这件事儿，至于一些互联网厂商就未必了。AI通过机器学习功能，使得设备互联变得更有价值；连接、信号和数据交换又使得AI可以获得更丰富的数据源，这才是AIoT真正的优势。
回归问题本身，智能大脑作为海尔智慧家庭核心技术平台，到底有多牛？我前面说的比较具有行业普适性，具体的了解我建议看一下前段时间央视的一个节目【KUA！未来 中国科技创新之夜】的节目，这个节目上到火星，下到化石，有大国重器也有数码家电还有甜妹王冰冰，在节目中王冰冰还参与表演了海尔智家大脑的小品化的演示，看完后会有个更直接的认知。
牛不牛不是说出来的，是做出来体验的，在各地也有海尔三翼鸟的体验店，大家也可以去实际体验，这才更有意义和说服力。
前几天看完【流浪地球2】，我在想未来智能家居比如海尔的智能大脑会不会就像电影里的MOSS一样，经过反复的迭代优化最后有了自我意识？所以那个白皮书不妨在大胆点加入个L6自主意识的智慧家庭，开个玩笑，希望这篇内容对大家了解智慧家庭有更多的帮助。
【KUA！未来 中国科技创新之夜】节目观看地址：
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