Cache都是要钱的。
L1D、L1I、L2从制造的角度上来说需要多花多少钱，通过缓存的面积和晶圆的报价、良率可以粗略估算，这里就不赘述了。
然后关键是，钱要花在刀刃上。
对于一般的benchmark和负载（比如SPECCPU），在Skylake级别的核心上，L1-I Miss + I-TLB Miss导致的性能损失只有4%不到，所以在L1I下面专门铺一层独立的L2I，是没有太大意义的。
所以L1I下面就直接接入L2，跟数据共享存储空间了。
然而，这个设计在数据中心服务器出货量快速增长的当下，是有挑战的。
我们看到的某top云计算厂商的几大核心业务，L1I Miss导致的性能损失可以达到接近10%，并且来自指令侧的压力是逐年加大的（因为code base也在逐年加大），所以圈内开始在讨论独立L2I的可能性，另外大家也可以看到Intel在RDT里面引入了LLC上的code和data划分存储（可以保障code占据缓存）
