自己尝试着对一些公司进行分析和估值。通常会用这两个资源：
Bloomberg （大多美国学校图书馆都有）- 找公开的卖方的研究报告；
Seekingalpha - 看别的作者写的分析。
培养对投行的基础概念的培养和累积知识。
读英文网站，紧跟市场动态自然是必不可少的，一是培养对市场的兴趣，二是增加对市场的了解，从而激发更多兴趣，进入一个良性循环。并且，熟悉市场不是一朝一夕就能练就的，需要一定时间的积累。面试里面和你过招的都是超级有经验的大牛，必定是可以见招拆招的。就像在大师面前习武，你有几成功力他们一看便知。
怎么紧跟市场动态呢？大型的金融资讯网站大家应该都听说过几个，但能每天高效利用这些讯息的人并不多。我一般用以下几个网站，附一些更容易养成阅读消化习惯的建议。
Investopedia
Investopedia 是一个学习投资、市场和个人理财的绝佳网站，我用过它的股票模拟功能（Stock Simulator）建立自己的投资组合（Portfolio），这样在被问到投行的常见问题 「给我推荐一支股票」（Pitch me a stock）时，能够根据每日关注的动态回答。这个网站非常优秀的一点就是，它还会给你的邮箱里定期发送你投资组合的动态提醒。在日常关注中，我会从以下几个方面入手整理分析：
1. 描述为何这是一个好的投资（Why this is a good investment）
2. 商业模式由什么推动，影响利润和成本的因素都有哪些（Key drivers of business，revenue and cost ）
3. 潜在的机会和上升空间（Potential opportunities）和与市场是同类竞争者相比有哪些竞争优势（Competitive advantage）
The New York Times Dealbook
纽约时报的权威性就不赘述了， Dealbook 就是纽约时报里面我经常看的精华部分，它不仅囊括了市场最新动态，还能够给我提供高质量的分析文章，并结合最新政策动态提供较为深度的解读。
不过关于每个Deal的问题，也还是需要提醒一下：广泛吸取信息十分重要，但是保持自己的思辨能力其实更为核心，阅读的时候，不要被各大不同网站文章的立场而左右，而是要针对一个Deal多阅读不同分析角度、甚至不同观点的文章，这样才能获得对这个Deal更全面的了解，建立自己的想法和考量。
American Banker
American Banker 可以说是金融人士的专业网站。网站的介绍是： 「我们是银行和金融服务高级管理人员的重要资源，专业于让用户了解重要的发展情况，将重点放在最重要的问题上：创新，转型，技术，监管和改革。 「
除了Bank的日常交易和市场动态以外，这个网站还有从内部了解投行行业的深度解读。由于投行面试往往也少不了公司文化或者动态的问题，这个网站可以给我提供很丰富很实际的信息。
大家不要下意识的觉得「初级」的实习生和分析师就并不需要看这些资料。如果你可以更加主动（Proactive），在面试中就会多一些胜算。
其他的还有，CNBC，Wall Street Journal，中文的华尔街见闻都是不错的。Bloomberg和CNBC算是对新手比较友好的，Wall Street Journal比较深，观点也比较多。
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然后就是Networking。尤其是如果从事投行的话，这从来都是一个以人脉为基石的行业。
Networking的第一步一般是找Networking的对象，也就是和谁去Networking。
我一般从下面几个方式入手和一些小建议：
1. Alumni
这是一个非常Natural，让人非常有归属感，可以拉近距离的方式。一些学校，尤其是商学院，一般会有Alumni Book，上面会有在各行业、各公司工作的校友名单和联系方式，可以充分利用部分资源，选择相应的校友Reach out。
2. 线下活动
实体活动包括学校、公司、和各种组织举办的Info Session（可以了解公司或者部门信息的活动）、Career Fair、Networking Events。Physical Events的优点在于大家可以和Professionals或者Recruiters有面对面的交流的机会，更容易拉进距离。也有机会拿到他们的联系方式，之后进一步Follow Up。
3. LinkedIn
它最大的优点就在于人多、信息全。缺点是回复率低。一个小Tip就是：质比量更重要。因为如果你可以Reach Out这些人，那么其他人也可以。所以，如果这些Professional要考虑的问题就是 – 「谁更值得花时间去帮助？」
建议认真做背景调查，找一些可以拉近话题的共同点是LinkedIn Reach Out的关键。这些共同点可以是：类似的背景、相同的兴趣爱好、共同好友等等。 虽然做功课也会占用一定时间，但注重质量的Reach Out成功率远远大于群发的消息，之后Networking聊天也更容易进行。
其他的小建议：
书籍- 知识积累方面 ：
金融入门书籍推荐Fundamentals of Corporate Finance by Ross Westerfield Jordan
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交易的书籍推荐Investments by Bodie Kane Marcus
Quant的书籍推荐Expected Returns: An Investor's Guide to Harvesting Market Rewards by Antti Ilmanen
书籍-Technical准备&刷题方面
1. IBD可以刷非常经典的：
IB 400问，自己可以搜到。
2. Quant可以看的书
面试和brain teaser类会刷：
绿皮书【A Practical Guide to Quantitative Finance Interviews】，红皮书 【Heard on The Street】和【Quant Job Interview Questions And Answers】
如果有时间，还可以看看150 Most Frequently Asked Questions on Quant Interviews
算法和数据结构会看：
概率统计会看：
熟悉基本的概率分布和他们的性质，了解Goodness of Fit，Linear Regression, Confidence Interval, Central Limit Theorem, 等等
Machine Learning会看：
其他能想到的还有，Quant的算法可以通过 LeetCode 和 TopCoder 进行准备。
了解一些算法和数据结构，比如:
Programming方面有一门熟练掌握的语言即可。推荐 Python，部分对运行速度要求高的工作（以前台为主）会对C++有要求。
面试题可以刷 Leetcode Interview Questions 。数学题可以参考 Project Euler 。此外TopCoder上有 Coding Competition ，可以用来估计自己的水平。
还可以了解什么是Trading and Exchanges Book。自己开户，试着做实际交易。
推荐的在线算法交易平台:
Quantopian in Python
Quantconnect in C# （也有Python）
金融的面非常广，能想到的都提了一嘴，想到了再补充吧。不过因为我在美国，所以讲的都是我在这边的一些经验。
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