曾经为某软件提供资金流的算法，所以相对来说比较清楚这个东西
先说历史：
资金流这个东西其实很早就有了，只不过不被大家所重视。后来交易所为了挣钱推出了topview数据。这个是真正的底牌，最早搞的是指南针，但是卖的最好的是大智慧。后来传言基金的反对，所以取消了相关数据的出售，这个时候因为资金流已经深入人心，大智慧就搞了superview资金流，借着topview的名义，后来其他公司也纷拥而上（挣钱啊）所以形成了资金流这样一个概念。
在这里贴一张当时topview的截图（从电脑中好不容易翻出来）
这里买入卖出是真正的席位号，对应机构的席位或者营业部。可以看到不同的统计，这个也是后来被KO的原因，因为你露底牌了。上面的散户、中户、大户、超大后面就被资金流所引用了。当时这个数据是准确地持仓数据，因为是交易所给出的。同样还有旁边的个人、法人、机构户其实对应自然人、法人户和机构三种不同的账号类型，现在证监会的很多统计也是这个口径发布的。比如最新的这个新闻（11月24日至12月4日，各类专业机构投资者合计净买入309亿元，一般法人机构净卖出1252亿元，自然人投资者净买入659亿元，特别是持有A股市 值在10万元以下的个人投资者净买入更多，沪股通投资者净买入284亿元。）。
下面回归正题说资金流，资金流当时是topview被取消以后金融信息服务商出来的一个替代品。之前有回答提到的价格上涨算流入、下跌算流出这种，其实就是大家看到的内外盘，这种算法其实问题很大，这里就不展开说了。重点还是回答资金流的算法上面。
其实很多答主已经说了， 股票本质上有人买就有人卖（不考虑手续费），而且金额是一样的。所以没有所谓的净流入或者净流出之说！ 因此，凡是看到说什么净买或者净卖，或者资金流入XX流出XX的都是概念都没有搞清楚的家伙。那么为什么还有净买和净卖呢？关键是特征群体的定义。因为整体上是0，但是到不同特征群体的就不是0了。还是拿证监会的那个新闻稿为例子，仔细算一下就知道了309+659+284=1252，买入正好等于卖出。但是放到不同的特征群体下就不是0了，他的例子就告诉你法人机构在净卖出，其他三类在净买入。买入相加等于卖出。
大家常用的资金流也是这样，他背后也是有身份定义，就是大家看到的大单、中单、小单或者散户、中户、大户、超大户之类的。如何计算呢？答案是利用行情数据。
举例来说，一笔成交，通过Level2的数据和一定的算法（具体不展开）可以看到他成交的时候挂单情况是如何的。比如说成交了1000股，买的人原来挂单了100万股，卖的人只挂了1000股成交了。因为100万股记为大单，1000股是小单。所以这笔交易就记为了大单买入，小单卖出。依次类推，所有的每一笔交易的买卖双方都可以如此定义。一共会有6个角色：大单买入、大单卖出、中单买入、中单卖出、小单买入、小单卖出。然后大单净买入=大单买入-大单卖出。依次类推其他的净买入。这样其实所有的三个净买入求和也应该是0。
至于散户、中户、大户、超大户的定义因为你看不到挂单的人实际的情况，只能认为挂大单的是大户，至于有些软件里面说是机构之类的，我只能呵呵了。
资金流算法的问题，通过上面的解释你就可以看到其实大中小单的定义是相对科学的，但是如果用身份定义其实是不科学的。其次是因为如果真的需要，单笔的大单可以拆为小单买卖，所以很多时候你也不可能真正看到大机构的动向。最后因为Level2数据判断挂单有一定的算法在里面，不同的软件公司的算法不尽相同，标准也不同，因此大家的结果也是不一样的，甚至打架的情况都有。
至于有没有效就看个人的用法了，但是了解背后的东西会对如何使用有一些帮助，这也是我对数据的一贯的看法。以上内容仅供参考，还是那句话： 股市有风险，入市须谨慎！
