问题看上去是一个多属性决策，这里的属性为2，一个称之为距离L，一个称之为流畅度F，假如我们分别记两条路线为A和B，A对应的是{短距离，低流畅度}。一般来说可能有这些比较的方式：
分别比较不同属性间的差异，再对不同属性的差异进行整合。例如，认为距离比较重要，先看看距离， \Delta L=L(A)-L(B) ，假设L是距离的单调减函数，距离越长L越小，再看看流畅度， \Delta F=F(A)-F(B) ，假设F是流畅度的单调增函数，流畅度越高F越大。最后进行整合（整合的方式可能有很多种），以一种简单的为例，你对距离属性的注意程度是 w ，对流畅度属性的注意程度是 1-w ，整合得到的A的相对优势是 w\Delta L-(1-w)\Delta F 。根据A的相对优势的大小做出选择
分别评估不同选项的效用，再比较两个选项的效用差。例如，对路线A， U(A)=f(L(A),F(A)) ，记f为对距离和流畅度进行整合的某种规则，类似地，对路线B， U(B)=f(L(B),F(B)) ，那么根据 U(A)-U(B) 的大小做出选择
类似于基于属性的方式，先看距离，假如觉得A的距离比B的距离已经短很多了（超过阈限），那么你会不在乎流畅度，直接选择A路线。假如觉得A的距离比B的距离短，但并不足以让你做出选择（未超过阈限），你会再看看流畅度，如果觉得A的流畅度比B的流畅度明显要低，超过了你心里对于流畅度差异的阈限，那么你会选择B路线，或者，如果觉得A的流畅度比B的流畅度低，但未超过你心里的阈限，那么你可能在A和B之中随机选择一条路线。
