确定一个竞技复杂程度很简单，用ai来攻克就好。
2006年人工智能50周年，象棋被ai攻破。
2016年围棋被阿尔法狗攻破。
很明显ai擅长计算与经验总结。越是复杂的项目ai越难进行量化。很明显，ai先攻破象棋，再攻破围棋。毫无疑问，围棋比象棋复杂的多，ai也越难以量化攻克。
电子竞技其实早就有ai入场了。与王者荣耀同类型游戏Dota2于2018年诞生openai。微软花费巨资投入，试图攻克这款游戏。但是openai经过一年训练，ai水平才达到5000分水平（当时国服最高9000分，这个段位才相当于王者荣耀里面的黄金）。
2020年，openai又经过了两年的训练，才达到限制大量游戏规则的情况下打败高分玩家水平（限制的都是对人类有利的规则），如今已经2022年，openai并无太大长进，距离无限制规则打败职业选手的目标遥遥无期。
围棋和moba游戏相比复杂程度一看可知。
二次更新解释一下：
项目的复杂度不代表项目的竞技性，我只是回答了题目问的哪个更复杂。
我问你跑步复不复杂？但凡是个四肢健全的人都可以进行这个运动，不用学都可以学会，但是代表跑步没有竞技性吗？长跑、短跑、马拉松、跨栏形形色色的各种跑步反而充满了竞技性。跳水复不复杂？一个跳水光是如水姿势没个几年怕是拿不下来，跳水比跑步复杂的多吧，但是能说跳水比跑步更有竞技性吗？
判断一个项目是否复杂，最直观的方式是学习时间。中文比英文复杂没异议吧？这是最直观的比较，越是复杂的项目，就有更多的元素在里面，要花更久才能透彻其中内容。ai现在的深度学习法，就完美的切合了这个点，通过不断的深度学习量化其中内容，花费时间越长，内容越复杂。
最后关于游戏间的我再着重说一下，别整的我好像在贬低一些游戏似的。csgo复杂吗？一个新人入坑1分钟就能讲懂操作和规则，ai要是入场能给你打穿，这游戏谈不上复杂吧？但这就代表csgo这游戏不好吗？一款游戏的竞技性取决于玩家的对弈程度，而不是游戏复杂程度
