早在2015年，美国在【智能交通系统（ITS）战略计划 】中就明确将车联网的发展升级作为推动国家交通战略的关键。截止2021年第三季度，我国在深圳、雄安、无锡、厦门、长春、广州、成都、重庆共设立8个车联网技术试验基地，并规定无锡、西青、长沙、重庆两江、长三角、苏州、南京为7个国家级、省级车联网先导区。随后，国家相关部委相继出台【车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划】、【交通强国建设纲要】、【智能网联汽车道路测试管理规范（试行）】等重磅文件，明确指出，到2025年C-V2X车联网新车搭载率达到50%。同时，自2015年至今，日本、欧盟等国家也是从产业政策、标准体系、技术开发多维度持续大力发展车联网。
为什么世界大国相继热捧车联网，努力争夺车联网产业制高点？
首先，它拥有着 庞大且爆发式增长的市场规模 。
根据全球车联联盟(CCC)数据预测，预计到2023年，全球车联网市场规模有望达到1600亿美元，而仅中国，车联网市场规模将预计达到 500 亿美元。
其次，它是 工业新时代的「催化剂」，将塑造产业发展新格局 。
车联网涉及汽车、电子、信息通信、交通等多个产业，产业链条长，角色丰富，跨界融合特征突出，例如「科尼德——汽车数字钥匙管理系统」就是跨界融合的代表；车联网加速传统汽车行业转型升级，重构移动出行领域的行业竞争关系与商业模式。
可见，车联网的益处不可小觑。那么，车联网到底是什么，它的核心内容与产业布局又包含什么，车联网的未来场景又会是怎样？接下来我们将一起探讨。
01 什么是「车联网」？
车联网（IoV）是指在车与人(V2C)、车与车(V2V)、车与路及车与互联网间(V2X)按照约定的通信协议和数据交互技术标准，进行无线通讯和信息交换的大系统网络， 即将车与车、行人、道路、道路基础设施等连接起来。车联网可分为三个阶段，第一阶段为车内网，即基于传感器设备实现车辆设备的监测与管理；第二阶段为车辆局域网，即实现在车辆有限范围内的控制，例如远程发动汽车、开启空调等，然而这个阶段的车辆数据仍是一个个数据孤岛，提供的服务还是很有限；第三阶段则是真正意义上的车联网，通过蜂窝移动数据实现V2X，真正打通了车联网的任督二脉。
V2C车人交互基于人机交互界面的数字化与基于单车相关数据服务应用多元化，V2V车车交互基于传感技术与车车通信技术的发展，是实现智能网联中自动驾驶的前提，V2X车与万物交互作为车联网的最终发展阶段，是构成未来世界的智能交通ITS系统的主要部分，更是链接下一个互联网时代「元宇宙」的入口。
02 车联网的产业布局
车联网产业中层出不穷的玩家不断打造着新的产业布局，依据产业链功能定位与生产关系可在大体上分为上游、中游、下游。
处于上游环节的是元器件设备制造商： 主要负责生产车联网设备所需配件，并销售 RFID、传感器、定位芯片和其他硬件给产业中游厂商，其中 RFID 和传感器等配件是车联网设备较为重要的元器件。
处于行业中游主要分为终端设备制造商、汽车生产商和软件开发商三大部分： 传统终端部件制造商的生产从机械电子零部件向智能化汽车配件方向转型；汽车生产商的供应不仅来自上游的元器件设备制造商，同时会向终端设备制造商获取例如车载终端、交通基础和网络通信等设备；车联网软件开发商主要为车联网产业链中的硬件厂商提供软件支持，是车联网产业的基础。
而行业的下游， 在大力发展物联网科技的大背景下，为顺应「三网融合」趋势发展，汽车远程服务提供商（TSP）、内容服务提供商、移动通讯运营商企业从根本上建立起了新的商业模式。通过开发契合用户需求的车联网服务，累积车主流量，随即通过流量变现来实现商业价值。
03 车联网未来的应用场景
<1> 以车辆驾驶为核心的智能类应用场景：自动驾驶
车联网通过实现车路协同、车车协同，能够极大地拓展车辆的感知范围，并且不受遮挡限制，由此，车辆可以提早发现未知状况，从容应对其他目标车辆突然驶入等在自动驾驶测试和事故中难以应对的状况。此外，车联网能直接反馈感知的目标结果（比如红绿灯），通过云计算、边缘计算能将将路端算力引入，极大降低了自动驾驶的算力和功耗负担。
<2> 以用户服务为核心的信息类应用场景：智能座舱
车联网应用除了现有的地图、生活、支付服务，也可以更新驾驶员的实时状态，通过简单的按键、语音，跟踪和汇报如驾驶员微表情，精神状态（是否疲劳，是否专注），视线注意等信息，将在情感互动，疲劳驾驶预警，专注力监测等场景发挥作用，构建真正的「人机信任」。
<3> 以车路协同为核心的建设类应用场景：智慧城市
通过车联网通信技术，车路通信将以异构网络融合和频谱资源所带来的全面网络覆盖（例如5G、DSRC、RSRC、WIFI等）作为技术地基，实现智能、安全交通，智慧公路将会拓展到智慧社区再到智慧城市，长期以后，优化迭代现有的传统路段和信号灯基建，释放现有城市空间。
<4> 以技术落地为核心的开发类应用场景：元宇宙
元宇宙的实现需要兼容更多硬件设备，如手机、WIFI、耳机等，同时需要低延迟、精准、快速的反馈与交互，以及夯实的底层技术基础，如显示技术（VR、AR、MR，特别是 XR）、网络算力技术（空间定位算法、虚拟场景拟合、实时网络传输、GPU 服务器、边缘计算）等。在车联网技术落地后，才可以精准的融合实时环境与快速的技术迭代，实现将现实与虚拟联结的更多元宇宙应用场景。
搜索引擎与互联网巨头百度早在2017年就开始布局无人驾驶，华为也在2021年携鸿蒙系统入局汽车产业，还有尼格大数据的「科尼德——汽车数字钥匙管理系统」也都是较早进入这一领域的企业和产品。科技公司的纷纷「入股」为智能汽车产业注入新动力，同时，也推动着车联网向下一个阶段进发。随着车联网的持续发展，尽管通信安全等关键技术难关仍然尚未攻克，跨行业的高度开放协同与跨领域的深度联合开发任重而道远，但随着越来越丰富的应用场景涌现，越来越多的玩家投身在车联网浩瀚的市场蓝海中，车联网的未来，充满希望与机遇，让我们一起探索！
