简单地总结一下，该模型试图预测是车手在每站的得分情况。需要考虑赛车的机械故障、场地影响等非车手因素。
为了比较不同年代的车手实力，模型使用了统一的评分系统，其得分规则与当前的 25-18-15-12-10相似，而第 10 位以外的得分呈指数型衰减，这样表现较差汽车很容易被区分。得分所呈现的函数图形像字母 S。
函数相关变量：车手、团队、赛季、车手年龄、车手经验
该模型使用1950年至2019年间所有比赛的数据，通过计算，经验在车手前两个赛季的影响最显著，之后迅速趋于平稳；年龄方面，25岁以下、35岁以上对车手的表现影响很大，而38岁后车手的表现急剧下滑。
年龄、经验对车手成绩的影响
与其他模型一样，我们需要结合具体赛况，以便更科学地对结果作出解释。我注意到几个问题。首先，该模型并未将碰撞归咎于哪方；其次，车手在比赛中是否受到机械问题的影响（如长时间进站换胎、地面破损），也未纳入到模型。处理这些情况依然需要主观判断，而非依靠该模型，然后许多比赛录像已经缺失，无法还原现场。
不过该模型还是有很多用处的，比如我们可以衡量整个车队整体的表现，以便赛季末的总结和提升。如果车手们实力相同，那么开着不同赛车时表现会如何？不同时代的车手的赛车水平怎样？这些计算是下文给各位车手排位的基础。
（未完待续）
