原文链接：为什么说Mobileye最辉煌的5年就是「落后的5年」？
1、现状： 2021年5月9日：Mobileye的EyeQ被搭载在超6000万辆汽车
2019年底：占领全球辅助驾驶芯片市场70%的份额。
2、分水岭：2001年Mobileye决定自己做芯片了。 在这之前做演示系统，收取车企服务费。
3、2017年之后出货量下， 最糟糕的是2020年的10%的增长率。
分叉口其实开始于2012年，就是Mobieye的芯片出货量开始狂飙的起点。 正是这一年，AlexNet神经网络在ImageNet竞赛中获得冠军，这一年后深度神经网络在图像处理中开始大爆发，人类进入到了深度神经网络的热潮期。
4、说Mobileye最辉煌的5年，就是落后的5年，有如下因素。
第一， Mobileye几乎完美的错过了以深度神经网络为基础的人工智能时代 。 没法把旧的技术架构抛弃，没法拥抱深度神经网络。
第二， 在2012年新技术出现时，正好赶上已有产品市场大爆发。把公司有限的人力物力，投入到扩大经营，这导致竞争对手用深度学习绕开Mobileye建立的图像算法壁垒，蚕食Mobileye的ADAS市场份额；还导致特斯拉推出新产品（NOA、FSD）时，Mobileye完全跟不上。
中国的竞争者也开始成熟， 2019年8月，地平线发布征程二代处理器，国内首款车规级AI芯片，典型功耗2W下就可以提供4TOPS的性能[11] 。已在高级别自动驾驶、辅助驾驶（ADAS)等方向获得不少家客户的前装定点。
第三， Mobileye从成长之初就和汽车行业绑定在一起了。
Mobileye不能做这样OTA升级的事情，因为他的客户传统汽车公司不能接受。
总结
2013年到2017年，Mobileye辉煌的5年就是落后的5年，是因为：
问题1：技术路线没有及时、充分的拥抱深度学习。
利益：旧算法经过了汽车厂商的测试，充分利用积累；
后果： 几乎完美的错过了以深度神经网络为基础的人工智能时代；
问题2：选择了优先提升销量和收入，忽视了新技术和新产品的跟进。
利益：服务眼前项目的人力更多，销量和收入大幅提升；
后果： 友商弯道超车；
特斯拉推出新产品（NOA、FSD）时，Mobileye完全跟不上。
问题3：和不敢越雷池半步的传统汽车厂商绑定在一起，缺少创新。
利益：传统汽车厂商还能给大量订单。
后果： 当造车新势力和合作伙伴突飞猛进时，传统汽车公司+Mobileye反应慢。
