我本人非常喜歡真實命中率這項技術統計，所以這個問題必須答。
老規矩： 先看是不是，再問為什麽！
首先，哈登的真實命中率確實是非常高的，其職業生涯真實命中率在現役主要得分手中僅次於柯瑞和杜蘭特，高居聯盟第三位，達到了驚人的60.6%。 如果這還不夠直觀的話，我再列一下其他偉大球員的數據對比一下（黑體字為現役球員）：
唐特利61.7%（生涯每場平均20+的球員中歷史第一，特別加黑，生涯每場平均24.3分）
柯瑞61.6%
瑞吉米勒61.4%
巴克利61.2%
魔術師61%
杜蘭特60.8%
史塔克頓60.8%
哈登60.6%
唐斯60.6%
奈許60.5%
萊昂納德59.8%
姚明59.6%
賈霸59.2%
奧尼爾58.6%
小湯瑪斯58.5%
詹姆士58.4%
馬努58.3%
保羅58%
雷阿倫58%
德克57.8%
卡爾馬龍57.7%
喬丹56.9%（其中巫師的兩個賽季是48%，公牛的13個賽季是58%）
字母哥56.9%
皮爾絲56.8%
蓋索56.6%
大O 56.4%
大鳥56.4%
葛里芬56.2%
韋德55.9%
J博士 55.8%
泡椒 55.6%
歐拉朱萬55.3%
尤英55.3%
鄧肯55.1%
柯比55%（和幫主一樣，跟腱大傷後的三個賽季脫了後腿，其余賽季能達到56%）
Logo男55%
東尼帕克54.9%
張伯倫54.7%（兩萬：驚不驚喜？）
亞瑞納斯54.7%
賈奈特54.6%（KG：日了狗了）
賈貝瑞帕克54.6%
安東尼54.4%
卡特 53.6%
皮朋 53.6%
威金斯53.6%
阿德 53.4%
威少 53.3%
維金斯53.2%
麥迪 51.9%
艾佛森51.8%
以賽亞湯瑪斯51.6%
紀德 50.7%
魔戒47.1%（生涯最高的一次是50%，而且是唯一上50%的一次）
好，回答完是不是（答：是），再看為什麽！
追根溯源，我們來看一下真實命中率的計算公式：
TS%（真實命中率）=全場得分/[2×(全場出手次數+0.44×罰球出手次數)]
大家可以熟記此公式，方便以後寫球評用，比如現在各大數據網站是不統計具體每一場比賽的真實命中率的，只要記住這個公式，你自己就可以計算了，我就是這麽幹的。
客觀的說，這個公式也並非完全科學，比如對罰球出手次數權重的設定，只能算是相對科學。
從這個公式可以看出來： 罰球率（罰球出手/全場運動戰出手次數）越高的球員，上述公式中的分母【2×(全場出手次數+0.44×罰球出手次數)=2全場出手次數+0.88罰球出手次數】越小，在分子（總得分）不變的情況下，則TS%越大；同樣的，全場出手次數和罰球次數不變的情況下，三分出手率越高的話（前提是三分命中率不能太低，否則起副作用），則總得分越高，則TS%越高。
具體到登哥本人來說，首先他的罰球率是非常高的，生涯罰球率達到54.7%，生涯三分出手率是42%；
作為對比，
樂邦生涯罰球率是42.1%，三分出手率是20.6%；
柯比生涯罰球率是38.2%，三分出手率是21.2%；
喬丹生涯罰球率是35.8%，三分出手率是7.2%;
柯瑞生涯罰球率是22.9%，三分出手率是45.4%；
阿杜生涯罰球率是42.2%，三分出手率是25.1%；
韋德生涯罰球率是44.1%，三分出手率是9.4%；
皮爾絲生涯罰球率44.1%，三分出手率是29.9%；
艾佛森生涯罰球率是41%， 三分出手率是17%；
以上列舉的幾個球星，有像柯瑞這樣的歷史第一三分神射，三分出手誇張的嚇人；也有像皮爾絲、韋德、詹姆士、艾佛森這樣的突破造犯規大師，罰球率極高；更有喬丹、柯比、阿杜這樣的超級全面得分手（喬丹的三分和罰球出手率都不高，真實命中率仍然很高，厲害）。
總體來看，哈登的罰球率遙遙領先，比第二名的皮爾絲VS韋德高了10.6個百分點，比墊底的柯瑞高了31.8個百分點；哈登的三分出手率僅僅比第一名的柯瑞低了3.4個百分點；甩開其他得分手幾個檔次。在保證如此高出手率的情況下，哈登生涯三分命中率是36.4%，罰球命中率是85.4%，都是很優秀的水平，這樣的話，真實命中率想不高恐怕都很困難。
但需要強調的一點：哈登的造犯規能力大家都是知道的，許多球迷說他是碰瓷。很多時候哈登是故意去找防守球員的胳膊，往上一揚就是一個犯規；但若得不到犯規，自己也容易出現失誤，所以我們看到哈登上賽季是聯盟助攻王+失誤王，他的失誤不僅僅是來源於傳球，還有就是造犯規。這是真實命中率無法體現的一點。
另一方面，與同樣是真實命中率很高的球員相比，哈登的破壞性無疑更大，因為他在保證自己效率的時候還殺傷了對手，讓其陷入犯規麻煩。
所以說，很多時候數據是死的，多看比賽才是真的。
ps：不理解三分出手率和罰球率的童鞋，我解釋下，以哈登為例，生涯每場平均出手14.7次，其中三分球為6.2次，這樣他的三分出手率就是6.2/14.7，也就是42.2%；他每場平均罰球8.1次，運動戰出手14.7次，這樣他的罰球率就是8.1/14.7=55.1%；這兩個數位和前文提到的略有差異，是由於小數點四舍五入的結果，而前文提到的數位則是官方根據總數據計算出的結果，所以比我這種演算法更精確。
