2023年累計登出的企業數量
達到44.4萬家
，大廠、中小企業頻頻傳來裁員資訊，看得出來，生意是真的不好做了。
但是為什麽這幾年生意不好做了？我們來看一組數據：
在人工智慧的影響下，人類的所有產業都因而發生技術變革和形勢變化：
這些數據，其實也對映了商業生態的變化：
互聯網大數據以及人工智慧不斷發展，傳統的生意也會越來越難做
。
而今天，我們其實已經進入到了人類產業革命中的
大數據革命
了。
數位化的浪潮在不斷湧動，AI技術的日益成熟和普及，越來越多的企業開始利用AI進行智慧化升級，以提高效率、降低成本、最佳化使用者體驗。
然而，AI技術的快速發展使得市場競爭變得更加激烈，企業需要不斷投入資金和技術研發，以保持有利競爭。
一些企業由於無法跟上數位化和智慧化的步伐，逐漸失去了市場份額和競爭力。
而另一些企業則透過積極擁抱AI技術，實作了轉型升級，獲得了新的發展機遇。
因此，至少在未來五年，
咱必須得重視人工智慧，學會不斷創新和變革
，只有這樣，才能不被這人工智慧的大風浪給掀翻。
AI與商業
其實做生意，AI真的能幫上不少忙，不信咱們來看幾個案例：
個人化推薦
Netflix利用AI分析使用者觀看歷史和評分，為使用者推薦個人化的電影和電視節目。
亞馬遜使用AI分析購物歷史和瀏覽數據，為使用者推薦相關商品。兩大品牌都透過利用協同過濾、深度學習等AI技術更準確地滿足了使用者需求，提高了轉化率和使用者滿意度。
金融風險管理
SparkCognition將AI套用於金融領域，透過監控證券交易所的交易行為，辨識市場操縱行為並行出警告。這種套用可以幫助監管機構更有效地打擊市場操縱行為，維護市場公平胡投資者信心。
雲定價最佳化
為了降低雲端運算成本並尋找執行雲應用程式的經濟高效方法，許多企業正在借助AI進行雲定價最佳化。例如，Airbnb和Dropbox等公司利用AI工具辨識雲使用模式，改進成本預測，檢測異常情況，找到節省開支的機會，以及發現更具成本效益的資源。這些策略有助於企業更好地最佳化雲定價和支出，提高營運效率。
智慧廣告演算法
愛奇藝搭建了一套智慧廣告演算法系統，透過AI技術為廣告主提供豐富的智慧投放工具，幫助廣告主提升營運效率和投放效果。同時，這套系統也透過智慧庫存分配和個人化推薦來最大化廣告分發效率，保證使用者的廣告觀看體驗。這種套用不僅提升了廣告業務的效率，也構建了更加健康的廣告生態。
AI繪圖擺攤：
這是一種結合了AI技術和創意產業的商業模式。利用AI技術，可以快速生成各種風格的圖片或畫作。顧客可以透過手機或電腦上傳自己的照片或選擇系統提供的圖片，然後選擇喜歡的風格和效果，AI系統就會自動生成對應的圖片或畫作。
AI攝影：
AI技術可以套用於商業攝影的後期處理，提升圖片品質和視覺效果，為廣告、電商等行業提供更具吸重力和競爭力的圖片資源。這種結合不僅提高了攝影行業的生產效率，也為企業創造了更大的商業價值。
AI寫作：
利用AI技術，我們可以快速生成高品質、個人化的文本內容，如文章、廣告文案、產品描述等，大大提高了內容生產的效率和品質。
而要想將AI深度融合在我們的商業活動裏，我們必須掌握與AI對話的prompt技巧，推薦看看
【AI引擎：prompt指令設計綠皮書】
，基本上各種公式和運用場景案例都在裏面了。
未來，我們應該怎麽辦呢？
我們都知道一個道理：
溺水的時候要保持冷靜，越掙紮，越容易沈溺。
在做生意的時候其實也是這個道理，既然現在的環境不好，生意難做，那我們就別瞎折騰了，而是應該好好沈澱一下，提升自己的認知和格局，做好能力儲備，厚積薄發。
而在AI 時代下，有三種能力會增值：
其中包括批判性思維以及復雜情況下的決策能力。面對海量數據和資訊，如何篩選、分析並做出明智的決策是個人在職場中不可或缺的能力。
人與人之間的互動性是無法被機器所替代的，無論是面對面交流還是線上互動，能夠清晰地表達自己的觀點、傾聽他人的需求、建立良好的人際關系並影響他人的人將更具優勢。
隨著AI技術的飛速發展，與其被動地擔憂被其取代或淘汰，不如主動出擊。
積極學習和掌握AI工具的運用能力，這不僅意味著能夠更高效地完成一些任務，還代表著在市場中能擁有更多的競爭力。
透過不斷學習和實踐，我們可以將AI技術轉化為自己的優勢，不僅能夠適應時代的發展，更能在職場中展現出自己的獨特價值。
如果你沒有什麽頭緒，AI自習室是一個不錯的選擇，學會將AI指令和使用場景案例，運用在實際中，才能事半功倍。
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以上
這裏是半小知，擅長職場提升、AI經驗和新媒體營運~
