大模型鏖戰500多天後，前三季度成績單出爐。近日，根據外部媒體智慧超參數統計，2024年1-9月大模型相關中標計畫共計653個，其中有216個計畫未披露金額，其余437個計畫披露的中標計畫金額為20.75億元，相比2023年全年（7.89億元）增長163%，商業化行程提速。值得一提的是，在采購名單中，一眾央國企客群成為主力。這意味著央國企作為擁抱「人工智慧+」的排頭兵，成為聯合頭部大模型公司推動大模型的主力軍。
根據統計，2024年前三季度，從中標廠商的情況來看，區域市場大大小小的科技類企業仍然是中標主力，以科大訊飛、百度、智譜等為代表的有能力提供通用底座能力的大模型廠商拿到的中標計畫最多，均突破兩位數。其中，科大訊飛更是成為2024前三季度中標金額和中標計畫的「雙冠王」，而在此前公開數據統計的大模型中標計畫中，科大訊飛也一直居於行業數量領先地位，此次科大訊飛領銜大模型中標廠商第一梯隊，其背後體現出以央國企為代表的行業客群對科大訊飛AI技術能力的認可，以及對星火大模型持續叠代和落地的深厚積累。
科大訊飛的中標計畫覆蓋了通訊、金融、能源、教科等多個行業，成央國企首選大模型廠商。在官方披露資訊和中標計畫中，中國海油、綠發集團、中國石油等大型央國企都選擇與訊飛星火共建大模型，進一步賦能行業落地數智化轉型。10月14日，中國海油官宣「海能」人工智慧模型正式釋出，這背後依托的正是訊飛星火大模型的深度支撐。在釋出會上共推出具有海油特色的5個專業場景模型和6個通用場景模型，專業場景模型針對海上油田穩產增產、安全鉆井、海工制造、裝置維護、LNG（液化天然氣）貿易、油氣銷售等場景，構建數據驅動、業務協同的新模式，進一步提升產業數智化水平。通用場景模型針對招標采辦、員工健康、輔助辦公等需求推出智慧套用，助力業務管理和辦公效率提升。據了解，在星火大模型底座和一系列「AI助手」套用的加持下，「海能」人工智慧模型可化身「AI行業專家」和「AI專屬助理」，「通專結合」賦能海洋能源行業煥新。
除了在能源領域落地，訊飛星火還聯合中國綠發率先在綠色產業共建行業大模型。9月22日，中國綠發與科大訊飛聯合釋出了「泰山大模型」，並宣布將攜手共建第一個央企AI總部。據悉，」泰山大模型「同樣基於星火大模型強大的通用底座能力，結合中國綠發豐富的數據資源和套用場景，共同打造綠色產業內的第一個行業大模型。泰山大模型不但整合了星火大模型七大核心能力優勢，更透過對綠色能源、低碳城市、幸福產業、戰新產業私域知識的學習，具備了高效高質服務四大產業場景的能力。同時基於星火大模型的AI助手能力實踐，幫助中國綠發打造了好用且易用的員工AI專屬助手，實作各部門數據資產統籌管理，助力員工提質增效。
另一個引起業內關註的行業大模型成果是由中石油昆侖大模型的「問世」，作為中國能源化工行業第一個透過備案的大模型，昆侖大模型由中國石油、中國移動、華為、科大訊飛「強強聯手」，並於今年8月15日展示了330億參數昆侖大模型建設成果釋出會，其中訊飛星火大模型為「員工助手」、「行業大家」的研發提供了核心技術支持。以數十萬中石油員工都將用上的「員工助手」為例，這背後就是背靠的訊飛星火大模型的強力支撐，「員工助手」可以幫助員工在公文撰寫、會議助手、智慧營運問答、規章制度咨詢、行銷策劃助手等辦公場景高效解決各類問題，數十萬員工將在大模型的助力下持續提升工作效率和效能。
之所以能獲得一眾央國企的認可和采用，源於星火大模型基於全國產算力底座構建的自主可控生態。去年全球1024開發者節上，科大訊飛聯合華為打造 國內第一個萬卡規模國產算力平台「飛星一號」 後，啟動了更大參數規模的大模型訓練。今年6月27日，訊飛星火大模型V4.0釋出， 訊飛星火成為目前唯一基於全國產算力訓練的全民開放大模型，深度體現了 「全國產算力+大模型」強強聯手的標桿效應。其次，通用大模型底座決定了行業和專業模型的能力和水平，星火大模型自釋出以來，一直在深耕B端，在通用大模型底座能力不斷跟上的基礎上，科大訊飛已與各頭部企業共建20多個行業大模型，率先在能源、金融、教育、醫療、工業等剛需場景實作落地，並且已在這些垂直領域形成優勢。訊飛星火大模型還針對這些垂直領域做了各種「雲、邊、端」一體化的全場景布局策略，讓央國企業可以根據自己的需求客製自己所需要的大模型，賦能企業內部數智化轉型和降本增效。隨著頭部企業的商業化落地行程加速，訊飛星火的標桿放射線效應凸顯，成為央國企推進大模型的「標配」。
只有穩紮穩打，才能行穩致遠，科大訊飛以行業場景需求為核心，紮實推進星火大模型商業落地路徑，呈現出一步領先，步步領先的領跑趨勢。而在即將到來的科大訊飛全球1024開發者節，訊飛星火大模型將釋出最新版本，大模型底座能力再次升級；釋出多模態視覺互動及超擬人虛擬人互動能力；並首次釋出多語言認知大模型以及面向行業套用及生態發展的行業模型及更多套用產品，或將賦能千行百業增智添質，進一步滿足日益增長的星火大模型規模化落地需求。
