目前現有的常見的AI模型，從自然語言處理中端到端的transformer，到在具體的domain中利用domain具體特征的特定網路結構和數據處理技巧，刷榜的hybrid model，各種tricks，如果不嚴謹地從神經科學領域來看，它們的共同特點是擁有大腦皮層中布洛卡區的能力，也就是它們都能學習到它們的語料的語言習慣，能夠在保留語法的情況下說出完整的一句話；同時都不擁有韋尼克區的能力，也就是它們都無法進行推理和理解（如果它們看起來能夠理解事情，只能說明上述語言習慣中恰好包含了這些所謂的理解的內容）。目前不少刷榜的模型擁有一些其它能力，例如多輪的記憶能力、multi-modal能力，強化學習程度的能力，不嚴謹的說，這些可以看做是海馬體的能力。
