人工智慧 拓展 了心理學套用型研究的內容。
前面已經有回答很好地介紹了一些人工智慧在心理健康領域的套用。
這裏再介紹一些人工智慧與心理學相關的套用情境。
1、抑郁癥的辨識、輔助診斷、預警及幹預 [1]
有研究表明，個體在言語上的聲學特征與抑郁癥狀有一定相關。基於此，有研究者透過語音分析技術結合，構建了相關模型，並分析了韻律、頻譜和聲門語音特征的分類效能，以便辨識抑郁癥。
除了言語之外，腦電訊號、神經生化指標等也被一些研究者大量收集，透過機器學習等方式，構建這些指標與抑郁癥之間的關系模型，以便了解和預測個體抑郁癥的進展情況。日本開發的治愈系機器人Paro套用在養老院失智癥患者中，發現可以減輕抑郁癥狀，可作為臨床輔助工具。
2、道德與情感的判斷決策 [2] [3]
人工智慧在套用的過程中，需要關註的不僅包括技術問題，還需要考慮心理學相關問題。比如自動駕駛的發展，雖然一定程度上可以降低交通事故，但是卻不能忽視在某些特殊環境中需要面對的倫理道德問題。人機互動中，機器的「自主性」、情感和道德判斷等都將要面臨很多決策和反應，這些反應到底應該是怎樣的，如何設計才能更符合社會公眾的道德準則等都是心理領域中可以研究的重要問題。同時，不僅可以關註人工智慧在道德方面的設計，人工智慧體應該是怎樣的道德地位等也是為了可以研究的內容。當然，這寫其實不僅僅是心理學領域的問題，也包含了很多其他領域的交叉。
3、虛擬人情緒 [4] [5]
沒有情感的智慧稱不上真正的智慧。未來機器人、3D動畫等為了達到更高水平的人工智慧，對於情緒情感的模擬和反應是很重要的內容。相比機械式的人機互動，具有情緒表現力的虛擬人更容易受到使用者的青睞。與之相關的情感計算領域已經受到了很多研究者的關註。比如，在動畫設計過程中，表情、姿態等的設計往往需要套用一些心理學上對於情緒情感方面的研究，以達到更好的效果。而且在用虛擬人表現情緒的時候，需要註意 恐怖谷效應 ，指的是如果虛擬人在外表和情緒的表現上和真人相似度超過一定限制，個體對虛擬人的好感度就會突然下降，甚至非常反感，尤其是在恐懼、悲傷、厭惡等情緒表現的時候。
4、「互聯網+」心理平台及裝置 [6]
這部份目前主要是一些市場化的公司、機構在做相關工作。一般來說，這些平台及裝置的邏輯是透過大數據收集，包括各種心理測評量表、生理指標等，結合人工智慧的技術，對大數據進行雲端運算分析。根據大數據結果，對使用者進行心理測評與分析，之後再根據結果提供個人化的心理健康或咨詢方案。比如很多學校、醫院等可能都已經有了的線上心理測評系統，還有正在不斷發展的各種情緒手環、頭戴等裝置。不過目前這一型別的套用，在科研方面的效果驗證還缺乏充分的討論。未來不僅需要關註這些心理平台的體系建設和裝置的完善，也需要從科研的角度提供更多的證據及科學化的指導。
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參考
- ^ 袁欽湄,王星,帥建偉,林海,曹玉萍.基於人工智慧技術的抑郁癥研究進展[J].中國臨床心理學雜誌,2020,28(01):82-86.
- ^ 趙雷,李園園,葉君惠,胡鳳培.人對智慧機器行為的道德判斷:現狀與展望[J].套用心理學,2019,25(04):306-318.
- ^ 喻豐,許麗穎.如何做出道德的人工智慧體?——心理學的視角[J].全球傳媒學刊,2018,5(04):24-42.
- ^ 劉婷婷,劉箴,許輝煌,王瑾,柴艷傑,陸靜.基於情緒認知評價理論的虛擬人情緒模型研究[J].心理科學,2020,43(01):53-59.
- ^https://baike.baidu.com/item/恐怖谷理论/3684047?fr=aladdin
- ^ 李科生,念靖晴,李琦,楊超,鄧巍.「互聯網+」心理平台:大數據時代心理健康循證實踐的新途徑[J].中國臨床心理學雜誌,2019,27(01):210-214+205.
