作者 | Li Yuan
2024 年走到年底,似乎 AI 大廠們集體又決定搞點事情了。
在 OpenAI 宣布連發 12 天更新後,Google 選擇 12 月 11 日深夜(在 OpenAI 釋出更新之前),釋出新模型 Gemini 2.0。
在多次釋出被 OpenAI 精準狙擊後,Google 今夜扳回一局,釋出了 Gemini 2.0,直指 Agent 使用,一個 OpenAI 至今沒有明確公開布局的領域——之前有訊息稱,OpenAI 將在明年推出使用電腦的 Agent。
Agent 功能,也稱為智慧體功能,通常指的是 AI 能夠感知環境、執行任務並在一定程度上獨立做出決策的能力,也就是能更自動化完成任務的功能。
此次 Google 似乎賭對了。OpenAI 淩晨兩點的釋出,主要宣布了和 Apple Intelligence 的合作,一個普遍被期待能與 Agent 能力強相關的合作。不過今夜最終的釋出,主要仍然集中於文字生成和視覺智慧方面,並沒有 Agent 相關的內容。
而 Google,則一次性釋出了四個 Agent 相關的功能:
Project Astra,能夠在 Gemini 套用中直接呼叫 Google Lens 和地圖功能幫使用者解決問題;
Project Mariner(海員計畫),Chrome 瀏覽器的實驗性功能,可以透過 提示詞直接幫使用者瀏覽網頁做任務;
Jules,可以嵌入 GitHub 的編程 Agent,使用自然語言描述問題,就能直接生成可以合並到 GitHub 計畫中的程式碼;
遊戲 Agent,能夠即時解讀螢幕畫面,直接在你打遊戲的時候透過和你語音交流,給你 AI 打法提示。
雖然此次 Google 釋出的功能仍然屬於期貨範疇,但是仍然十分令人興奮。我們似乎已經可以洞見 Agent 真正到來的時代,人類生活的一角了。
01
炸裂新 Agent 功能:自己查資料、寫程式碼,教你玩遊戲
Google 的新功能建立在新模型 Gemini 2.0 能力之上。
和大部份大模型選擇的路線不一樣,Google 最早就選擇了使用原生多模態的的方式訓練模型——OpenAI 到了 GPT-4o 模型才變成原生多模態的模型。
原生多模態模型,是在訓練階段,就將影像、文字、語音甚至視訊等多種編碼,統一輸入給一個模型進行學習。
這樣,模型可以在理解了一個「事物」後,更加靈活地利用進行不同模態的生成。
此次 Gemini 2.0,進一步升級了原生多模態能力。模型目前直接擁有了原生的影像生成能力、音訊輸出能力和原生的工具套用能力。
原生的工具套用能力就和 Agent 的能力高度相關。Google 介紹,除此之外,新體驗還來自於多模態推理、長上下文理解、復雜指令遵循和規劃、組合函式呼叫、本地工具使用和降低延遲等方向的改進。
看一下 Google 提出的新功能演示:
Project Mariner 是這個系列中,筆者看起來最驚喜的演示。
主要原因可能是因為相對於其他功能,Google 的 Chrome 瀏覽器是筆者每天都要使用的工具,也是對工作效率影響最高的工具。而 Google 的這項試驗性功能,看起來也不需要對瀏覽器進行過多的額外配置——只需要用到擴充套件程式。
Google 很懂地選了一個生產力場景,讓 Chrome 開啟一個表格(演示裏裏用的是 Google Docs,不知道這與最終的成功辨識是不是有相關性)。
表格裏有幾個公司的名字。演示者開啟 Chrome 的這項試驗功能,讓 Chrome 自己記住這幾個公司名字,去網上尋找這些公司的信箱。(同樣的,尋找使用的是 Google 搜尋,不知道是不是與最後的演示成功相關。)
瀏覽器自己開啟了網頁,自己點開每個公司的官網,在找到信箱地址後,自動記住信箱地址,關掉網頁開始尋找下一個公司的信箱地址。
全程,使用者可以在右資訊看板輸入提示詞的位置,看到模型目前在如何思考,隨時停止自動操作。同時模型只會在前台執行,不會在使用者看不到的分頁中執行。
雖然前台執行似乎對使用者的時間是一種消耗,但同時也保證了安全性。在這個案例中,也確實提升了生產效率——挨個尋找信箱確實是一件非常沒有創造力的工作。
Jules,則讓自然語言寫程式碼似乎更近了一步。
在演示中,使用者輸入了一段非常詳細的編程問題的提示詞,包括在哪個檔中遇到什麽問題,希望做怎樣的修改。(Google 提到 Jules 可以直接嵌入 GitHub 中。)
Jules 對問題進行分析,給出了一個三步的編程解決方案,當使用者點選同意後,模型開始自動編程,生成程式碼檔,這些程式碼可以一鍵被合並至使用者原有的程式碼中。
遊戲 Agent,則是看起來最有趣的一個演示。
Google 特意提到,Gemini 2.0 可以理解 Android 手機的螢幕分享和使用者的語音,直接做到演示中的內容,不需要額外的後訓練。
演示中,使用者分享正在玩的手機屏,並用語音和 Agent 溝通,遊戲 Agent 直接給出了接下來的最佳策略。
Google 表示目前正在和【部落沖突】、【海島奇兵】等遊戲做合作,幫助 Agent 理解遊戲規則。同時 Agent 也會自己即時上網尋找,來理解遊戲規則給出最好的策略。
這個功能也可以說很炸裂了。對於純策略型遊戲,這個外掛可有點太厲害了——隨著 AI 的進展,人腦對策略的理解恐怕沒有辦法和 AI 抗衡。或者說,或許只有最頂尖的大腦可以和 AI 相抗衡。
Gemini2.0 目前並沒有對全部使用者開放,Google 表示目前正在將 2.0 開放給開發者以及受信任的測試人員。這意味著以上的 Agent 功能,到使用者真正能夠使用,仍然有一段時間。不過此次演示仍然令人興奮。
未來 Gemini 2.0 上線,Google 大機率也不會先發上述的 Agent 功能,而是將先將其融入 Gemini 和搜尋功能。
Google 之前已經在探索將 AI 引入其搜尋功能中。10 月,Google 曾經宣布,其搜尋中的 AI 概述功能每月獲得了 10 億使用者的使用。未來 Google 計劃把 Gemini 2.0 的高級推理能力引入 AI 概述,以應對更復雜的話題和多步驟問題,包括高級數學方程式式、多模態查詢和編碼。
此外,除了探索虛擬世界的智慧體能力外,Google 還打算將 Gemini 2.0 的空間推理能力套用於機器人領域,嘗試讓 Agent 在現實世界中提供幫助。
02
Gemini Flash 常規更新
那麽使用者實際上能夠馬上使用的模型是什麽?
答案是 Gemini 2.0 Flash。
作為 Google 大號模型蒸餾而來的小號模型,Gemini 2.0 Flash(對話最佳化版本)將成為 Google Gemini 中的預設使用模型。
Google 還推出了一項名為「深度研究」的新功能,該功能利用高級推理和長上下文能力作為研究助手,可以探索復雜主題並編制報告,今天在 Gemini 高級版中可用。
Gemini 2.0 Flash 的能力較上一代有明顯提升,相當於上一代模型的 Pro 版本的能力。
同時作為 2.0 模型家族的一員,Gemini 2.0 Flash 也支持支持圖片、視訊和音訊等多模態輸入,2.0 Flash 現在還可以支持多模態輸出,例如可以直接生成影像與文本混合的內容,以及原生生成可控的多語言文本轉語音 (TTS) 音訊。它還可以原生呼叫 Google Search、程式碼執行以及第三方使用者定義的函式等工具。
03
Project Astra:為 Google Glasses 準備的模型,擁有無限記憶?
Google 此次還重點介紹了 Project Astra,為其推出了以下改進:
·更流暢的對話:Project Astra 現在可以在多種語言和混合語言之間進行對話,並且能夠更好地理解不同口音和生僻單詞。
·新工具的使用:借助 Gemini 2.0,Project Astra 可以使用 Google Search、Google Lens 和 Google Maps,從而在日常生活中更好地發揮助手作用。
·更強的記憶力:我們增強了 Project Astra 的記憶能力,同時確保你可以掌控對話。現在,它最多可以記住長達 10 分鐘的會話內容,並且可以回憶起過去與它進行的更多對話,以便為您提供更好的個人化服務。
·更低的延遲:借助新的流式處理技術和原生音訊理解能力,該智慧體能夠以近於人類對話的延遲來理解語言。
Google Astra 是 Google 為了眼鏡計畫所做的前瞻計畫。
此次 Google 重大更新之一,是記憶能力。在外網采訪中,DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 表示,在 Gemini 1.5 時代,內部測試中,已經將其上下文視窗擴充套件到了 1000 萬個 token 以上。目前已經模型幾乎可以做到無限記憶。
但是代價就是速度。記憶越長,搜尋相關記憶的成本越高,速度越低。不過 Demis Hassabis 認為,接下來相當短的時間內,我們將真正擁有無限長的上下文。
而這對於 Google 真正想做的助手而言是極其重要的。Demis Hassabis 形容未來世界:「你在電腦上使用這一助手,然後你走出家門,戴上眼鏡,或者使用手機,它一直都在。它能夠記住會話以及你想要做什麽,真正個人化。我們人類無法記住所有事情,而AIvu u會記住所有事情,來給你以靈感和新的規劃。」
04
Agent 時代已來?
從去年開始,就陸續有人指出 Agent 是 AI 發展的未來。
不過,在過去一年中,Agent 這個詞的使用相對比較沈寂,甚至有時候被偷換概念當成 AI 套用來使用。
但是在今年年末,我們終於開始看到了相對可喜的進展。
首先是 Anthropic,推出電腦使用的 Agent 模式。
國內的智譜 AI,也推出了一個手機 Agent 替使用者操作微信等 App 的的演示視訊。
明年的 OpenAI 與蘋果合作的 Apple Intelligence,目前仍然不確定全貌。很多人期待它將讓許多使用者第一次在手機上體會到簡單的 Agent 功能到底能如何幫助我們提升生產力。
而現在我們又看到 Google 推出的瀏覽器 Agent 和安卓手機上的 Agent 使用演示。
Agent 技術依然面臨諸多挑戰。人們會擔憂誤操作可能帶來的安全隱患,會擔心私密,會擔心一系列風險。
但同時,對於普通使用者而言,Agent 才是最具「AI 感」的技術。全自動的任務完成,像魔法一般,不需要任何技術背景,直接就能提升工作效率和使用體驗。
Agent 能力的提升,也為一個新的智慧硬體真正進入人們生活打下了基礎——只有發出語音指令,眼鏡能直接自動完成部份任務的時候,許多工才會逐漸從手機轉移至新的智慧硬體終端。
或許真的如 Google AI Studio 的產品負責人 Logan Kilpatrick 今天早些時候所言:未來,是 Agent 的時代。