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上海:到2025年底建成世界級人工智慧產業生態,力爭全市智慧算力規模突破100EFLOPS

2024-12-28心靈

12月27日,上海市人民政府辦公廳釋出關於印發【關於人工智慧「模塑申城」的實施方案】的通知。其中提出,瞄準技術前沿,堅持套用牽引,透過推進人工智慧「模塑申城」,建設智慧算力集群、語料供給體系、虛實融合實訓場、行業基座大模型等基礎底座,打造智慧終端、科學智慧、線上新經濟、自動駕駛、具身智慧等關鍵領域生產力工具,聚焦金融、制造、教育、醫療、文旅、城市治理等重點行業加速套用賦能。到2025年底,建成世界級人工智慧產業生態,力爭全市智慧算力規模突破100EFLOPS,形成50個左右具有顯著成效的行業開放語料庫示範套用成果,建設3-5個大模型創新加速孵化器,建成一批上下遊協同的賦能中心和垂直模型訓練場。

關於人工智慧「模塑申城」的實施方案

為深入貫徹國家關於加快發展「人工智慧+」的戰略部署,落實【上海市促進人工智慧產業發展條例】,加快建設人工智慧「上海高地」,打造人工智慧世界級產業集群,加速人工智慧賦能新質生產力,制定本實施方案。

一、主要目標

瞄準技術前沿,堅持套用牽引,透過推進人工智慧「模塑申城」,建設智慧算力集群、語料供給體系、虛實融合實訓場、行業基座大模型等基礎底座,打造智慧終端、科學智慧、線上新經濟、自動駕駛、具身智慧等關鍵領域生產力工具,聚焦金融、制造、教育、醫療、文旅、城市治理等重點行業加速套用賦能。到2025年底,建成世界級人工智慧產業生態,力爭全市智慧算力規模突破100EFLOPS,形成50個左右具有顯著成效的行業開放語料庫示範套用成果,建設3-5個大模型創新加速孵化器,建成一批上下遊協同的賦能中心和垂直模型訓練場。

二、強化基礎底座賦能

(一)打造超大規模自主智算集群。 建設 自主可控 智算支撐底座,支撐全市人工智慧創新套用的算力需求。加快通用圖形處理器、專用積體電路、可編程門陣列等自主智算芯片攻關,強化分布式計算框架、並列訓練框架等自主軟體研發。建設自主智算軟硬體適配中心,推進自主智算芯片測試和集群驗證。培育智算雲服務商,探索訓推一體的服務模式。最佳化市級智慧算力公共服務平台,提升算力資源統籌排程能力。提升綠電供給能力,降低全市各類智算中心用電成本。

(二)構建多層次語料供給體系。 建立一批通用和專用語料庫,打造多層次語料體系,支撐基礎大模型研發和垂直套用。聚焦前沿大模型訓練需求,推動打造基礎大模型訓練語料庫。聚焦金融、制造、教育、醫療、文旅、城市治理等行業需求,打造一批行業開放語料庫與測試數據集。建設語料公共服務平台,構建語料處理、生產、營運等工具鏈平台。培育一批開箱即用的語料服務產品。探索建立新型語料開放共享收益分配機制。

(三)建設虛實融合超大型實訓場。 依托頭部企業和科研機構,打造虛實融合的超大型實訓場,建設支撐實訓場的高效能計算集群、高精度三維建模和高品質訓練數據集,建立與物理實體對應的高精度仿真環境和仿真訓練系統,搭建超大規模城市級的模擬套用場景,率先賦能具身智慧、自動駕駛等大模型實訓。

(四)加快行業基座大模型體系創新。 加速通用和專用大模型融合創新,打造一批行業基座大模型。支持行業企業做強基礎大模型(L0)和開源生態,推動強化學習、指令微調、思維鏈等技術創新套用。加快培育一批融合行業數據集的行業基座大模型(L1),鼓勵知識蒸餾、剪枝、量化、參數共享等技術研發。圍繞場景套用大模型(L2)和智慧體研發套用,培育一批行業套用開發商和整合商,鼓勵企業搭建模型即服務平台,促進大模型落地套用。

三、加快關鍵生產力工具打造

(五)人工智慧+智慧終端。 推動端側輕量化模型創新,促進端側模型與終端企業加強合作,搭建智慧體平台,打造AI終端、AI手機、智慧可穿戴裝置等人工智慧新終端。構建人工智慧消費終端軟硬體適配平台,打通底層硬體、中層模型和上層套用,依托自主芯片和自主模型構建完整人工智慧終端軟硬體能力。

(六)人工智慧+科學智慧。 鼓勵本市高校、青年科學家隊伍利用人工智慧方法在優勢學科領域開展交叉研究,加速基礎科研成果湧現。支持重點科研機構聚焦生命科學、物質研究、工程技術、大氣分析等領域,布局開發科學智慧平台工具鏈和相關科學數據集。推動創新企業聯合科研機構打造科學智慧行業套用示範基地,加快在生物醫療、積體電路、新材料等重點產業方向實作成果轉化。

(七)人工智慧+線上新經濟。 聚焦智慧搜尋、內容創作等方向,加速孵化面向消費市場的高成長、高價值套用,打造人工智慧時代平台經濟。推動頭部企業聯合設立企業風險投資基金、產業生態基金,發揮協同效應,培育新賽道創新型企業。鼓勵線上新經濟企業利用大模型對內賦能,最佳化個人化行銷、客戶支持、智慧購物助手等服務。

(八)人工智慧+自動駕駛。 匯聚車端采集訓練、即時路側等多源數據,構建具備統一格式與流通規則的數據資產庫。支持車企持續最佳化高階智駕系統、攻關智慧座艙作業系統,研發自動駕駛端到端大模型。持續推動汽車芯片研發突破,推動智慧座艙、車控微控制單元等關鍵芯片攻關及量產套用。打造人工智慧套用生態,賦能智慧出租、智慧重卡等垂直套用場景,加快高級別自動駕駛引領區建設。

(九)人工智慧+具身智慧。 組織技術攻關,研發端到端、多模態、空間智慧等具身智慧演算法模型。依托國家地方共建人形機器人創新中心,聚焦開源機器人本體及數據集、開源自主仿真平台,打造開源技術底座。開展具身智慧數據采集,開放動作數據集。推進行業優質企業場景開放,試點開展百台以上機器人規模套用。依托國家人工智慧創新套用先導區等區域打造人形機器人創新生態空間。

四、推動重點垂直領域套用

(十)人工智慧+金融。 推動金融行業利用垂直大模型,打造智慧客服、智慧行銷等工具,強化多模態處理等功能。鼓勵最佳化投資服務平台,推動智慧投研、智慧銀行、智慧問答等工具規模套用。支持研發反欺詐、信用評分、風險預警等垂直大模型平台,提升金融風控智慧化水平。推動運用大模型技術,研發金融數據分析、趨勢預測、投研撰寫等智慧工具。

(十一)人工智慧+制造。 加快構建中文工業通識知識庫,支持大模型訓練。推動基於行業語料庫研發L1模型,挖掘共性超級場景向上下遊規模化推廣。推動建設模型即服務平台,形成行業L2大模型池,支持行業內智慧體規模化訓練、部署和管理。聚焦產品行銷、產品設計、研發協同、裝置管理、智慧排產、智慧物流、安全管理、品質追溯、產品售後等方面,開展重點場景揭榜掛帥,培育專業服務商隊伍。

(十二)人工智慧+教育。 開展人工智慧課程建設,打造智慧化學習平台。建立專業語料標準,構建學科知識圖譜,建設自適應學習平台和智慧助教系統。支持各區、各高校引入課堂教學智慧診斷與評價工具,探索建設教師專業能力智慧評價系統。推動大模型企業和教育培訓機構協同聯動,打造領先的數位人教學解決方案,推出人工智慧輔助學習助手和人工智慧教育終端產品。

(十三)人工智慧+醫療。 推動醫療健康行業人工智慧套用基地建設,打造醫療人工智慧研發套用一體化平台。加快醫療大模型在輔助診斷、病理學分析等方面的廣泛套用,提升診斷辨識精準度。持續拓展大模型在健康咨詢、醫療問答、病歷智慧生成及內涵質控中的套用,提升醫療服務品質和效率。加快探索大模型在流行病大數據分析和預測方面的套用,提升突發公共衛生事件預警能力。

(十四)人工智慧+文旅。 推動影視傳媒機構和網路視聽平台與人工智慧企業合作開發智慧工具,助力生產端降低成本。加快構建超高畫質視訊庫和高品質文旅專用語料庫,增強基礎大模型研發和文旅垂直套用能力。鼓勵旅遊大模型在旅遊行程規劃、導遊導覽、機酒預訂、智慧客服等場景套用。支持大模型在書畫藝術生成、文創設計、文旅公共服務與治理等場景的套用。聚焦虛擬主播、文旅元宇宙等場景,推動數位人與大模型融合,提升多模態互動能力。

(十五)人工智慧+城市治理。 支持利用多模態大模型構建城市治理感知助手,支撐城市智慧決策。聚焦土方消納、林地空間、低空經濟、商務樓宇監測、智慧交通、環境治理、智慧安防等方面,打造垂直大模型套用標桿示範場景。推動利用大模型提升市民便民服務效率,深入挖掘熱點民生問題。推動智慧服務機器人、智慧運載工具、智慧終端等在城市治理中的套用,提高治理效率。

五、加速創新套用生態構建

(十六)構建大模型創新發展生態。 依托市級人工智慧產業工作機制,加強對「模塑申城」工作的統籌領導、協調推進和組織實施,各有關部門、相關區按照職責分工協同推進實施。加強對軟硬體核心技術攻關、產業服務平台建設、垂直行業示範套用的支持,最佳化智慧算力補貼政策,鼓勵相關主體積極建設、使用自主智算集群。

(十七)構建高水平開源開放生態。 依托基礎大模型研發機構,引入專業團隊,打造大模型開源生態營運平台。引導開源模型和工具入駐開源社群,向各類主體提供模型、數據、工具鏈等公共服務。建設完善的技術培訓體系和線上實踐課程,培育開發者生態。支持開展開源模型和工具推介等線下活動,打造線上線下融合社群。支持開源大模型搭建全球化的線上社群,打造具有國際影響力的開源社群和計畫。

(十八)構建重點行業協同發展生態。 聚焦金融、制造、教育、醫療、文旅、城市治理等6大重點行業,支持頭部企業牽頭,推動上下遊協同,形成「模型+實踐+語料」的三環緊扣的落地套用合作架構,加快建設一批行業賦能中心。深入開展上海國資國企「人工智慧+」行動,推動國企開放更多大模型套用場景。

(十九)構建產業投資基金賦能生態。 發揮市級人工智慧先導產業母基金引領作用,加強市級產業資本統籌,支撐本市人工智慧戰略領域健康發展。推動成立算力和語料基金,探索算力和語料作價入股等模式,加強創新型企業培育。

(二十)構建產業孵化培育生態。 遴選專業營運團隊,創新扶持政策,打造大模型創新企業孵化器。依托「模速空間」,深化全要素賦能,加快生成式人工智慧創新生態先導區建設。依托「模力社群」,聚焦垂直模型套用,打造垂直模型上下遊生態和產業鏈集聚效應。鼓勵多元協同合作,引入行業場景資源,加速顛覆性技術和創新產品的突破和套用。

(二十一)構建人工智慧測試評估體系。 加快建設大模型測評標準,支持本市創新主體參與或主導國內外大模型測評標準研制。建設人工智慧大模型測試驗證平台,面向智慧體、具身智慧等重點套用,提供測試驗證服務。依托優質企業和測評機構等,圍繞通用和垂直領域套用,加快大模型測評語料庫體系建設。

(二十二)強化生態要素保障。 支持開展大模型套用大獎賽、路演、套用培訓等活動,助力成熟場景的規模化復制和推廣。加大國內外頂尖大模型創新團隊和科學家引進力度,依托上海創智學院等機構,打造人工智慧頂尖人才培養國家試驗區。依托世界人工智慧大會等平台,構建全球合作平台和交流協作網路,支持本土模型打響品牌、實作出海。加強與國際組織等合作,參與國際人工智慧治理規則構建。