舉一個例子，隱式馬爾科夫模型，如果是標準型，用來做預測就是一個機器學習的問題。如果把 emission function 換成一個離散選擇模型，那它就是一個計量經濟學模型用來研究偏好選擇問題。如果你再把transition matrix假設成某種分布，那麽它就是一個general linear mixed model。屬於非常常見的統計學模型。重要的是我們要解決什麽問題，強調什麽性質，或者解釋某個原因。不必在意它們叫什麽。都是不同學科的人給同一個東西起的不同名字而已。
舉一個例子，隱式馬爾科夫模型，如果是標準型，用來做預測就是一個機器學習的問題。如果把 emission function 換成一個離散選擇模型，那它就是一個計量經濟學模型用來研究偏好選擇問題。如果你再把transition matrix假設成某種分布，那麽它就是一個general linear mixed model。屬於非常常見的統計學模型。重要的是我們要解決什麽問題，強調什麽性質，或者解釋某個原因。不必在意它們叫什麽。都是不同學科的人給同一個東西起的不同名字而已。
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