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——金融電子化
重慶銀行科技部總經理 李悅
隨著銀行業人力成本的不斷攀升，銀行在營運管理中對降本增效的訴求日益強烈。特別是在業務量大、操作一致、重復度高、數據格式固定、規則標準明確、耗時長、處理過程枯燥的領域，更需要將有限的人力資源投入到需要高度的判斷力、想象力、交涉力、驗證力、協調力和附加值更高的工作中去。流程自動化機器人（RPA，Robotic Process Automation）的出現，為解決銀行業該類問題提供了新的技術解決方案。RPA具有效率高、成本低、速度快、品質好、態度優的特性，同時可結合人工智慧技術，打造智慧營運機器人，實作業務流程自動化、智慧化的處理，有效提高營運效率、提升精細化管理水平，進一步促進銀行業數位化轉型。
智慧營運機器人建設規劃
2019年重慶銀行正式啟動智慧營運機器人計畫建設，為構建RPA數位勞動力，實作銀行業務「智慧化」「自動化」「數位化」的目標，制定了「用起來、用得順、用得好、全周期」四步走的建設規劃。
第一步：「用起來」（規劃與試點）。
建設之初統籌整體設計規劃，辨識單一或多技術融合套用場景，以試點速贏模式輔以流程驗證有效性，邁出智慧營運機器人能力打造的第一步。
第二步：「用得順」（規範與拓展）。
制定智慧營運機器人研發、運維規範，擴大技術套用範圍，建立長效的培訓機制，提高業務人員對機器人和AI技術的認知，提升智慧營運機器人套用的健壯性。
第三步：「用得好」（企業級部署）。
逐步完成智慧營運機器人企業級部署，持續提升其套用能力，以高效穩定的管理體系支撐批次化的流程上線與部門推廣，實作管理能力與報酬率的雙提升。
第四步：「全周期」（數位勞動力營運）。
建立成熟的數位化勞動力管理與協作機制，建立、健全全行數位勞動力管理規範，設立重慶銀行數位勞動力中心，實作數位勞動力營運。
智慧營運機器人技術特點
融合化的智慧感知：
為打破RPA在影像、聲音、文本等非結構化數據套用場景的局限，重慶銀行利用RPA天然高度模組化的特性，融合多種人工智慧技術，透過基於機器學習、深度學習的OCR、自然語言處理（NLP）等多種AI技術共同打造智慧營運機器人。智慧營運機器人透過OCR技術和NLP技術獲得了視覺能力和分析能力，自主提取關鍵資訊，無縫銜接業務流程，實作智慧感知的目的。
流程自動化的閉環設計：
智慧營運機器人實作了從機器人設計開發到機器人部署、機器人狀態管理監控等全套的流程自動化管理的閉環。透過機器人設計器，使用圖形化方式快速設計機器人執行流程，簡單安全；透過機器人管理中心，對機器人所在機器的所有資訊進行秒級管理和監控，預防可能發生的問題。
統一的資源池化管理：
智慧營運機器人采用集中部署方式，按業務條線對機器人進行資源池化的歸類管理，根據業務場景所需的套用環境、網路環境、業務量峰值、執行時間等統籌規劃資源池中機器人的數量，為相容異常處置、業務量激增等情況，保留快速切換響應空間，達到統一排程、共享使用的最優管理模式。
套用商城的釋出模式：
開發、測試完成的業務流程以商品形式釋出到套用商城，商品按業務條線進行歸類，業務人員可根據自身需要進行瀏覽、申請及使用。套用商城的釋出模式可清晰全面地展現機器人的建設成果。
零改造和高效的部署速度：
采用非侵入式方式，抽象於底層軟硬體之外。在表現層對系統進行操作，無需任何系統改造，在幫助銀行提升效能的過程中，保證系統快速叠代開發，降低對存量系統的影響。
全方位的風險控制、合規審查方式：
透過模仿人類操作進行業務處理，可以避免人為失誤，保證業務按照規則嚴格執行。系統基於模組開發，配置靈活，可以在業務流程的任意環節進行風險控制管理和合規審查監控，全面保障業務合規。
智慧營運機器人套用架構
銀行根據業內機器人流程自動化發展趨勢和行內的現狀，將智慧營運機器人平台在套用架構上劃分為接入層、展現層、套用中心、技術引擎、套用物件五層。
接入層：
智慧營運機器人平台的使用者和
