智慧駕駛輔助技術供應商極目智慧釋出旗下最新車規級視覺ADAS解決方案JM600 V3.0，該系統搭載Xilinx高效能FPGA平台，整合極目在深度學習技術方面的最新研發成果，實作了效能、成本等方面的最佳平衡，是當前業界最具競爭力的FPGA視覺方案。
極目JM600 V3.0系統主要針對 前裝乘用車和商用車 市場，將於今年Q3量產。
備受青睞，大型客車企業客戶份額排名第一
憑借在技術領先性與成熟度、服務體系等方面的綜合優勢，目前極目智慧已向 蘇州金龍、廈門金旅、濰柴動力、上海申龍、青年汽車、珠海銀隆、上海永珍等多家國內TOP15商用客車企業批次供貨， 在前裝客車領域的大型主機廠客戶份額占比50%以上，遙遙領先同類供應商。
同時，極目也在積極拓展卡車及乘用車市場，目前已與數家TOP 10廠商達成合作。
在後裝市場上，極目智慧已與蘇交科、中石油、上海國際沙哈霍德羅、新加坡警察部隊（Singapore Police Force）等國內外大型車隊進行合作，並與中國大地保險總部率先在國內多個省市合作推動ADAS車險風控業務落地，後裝業務涉及車隊管理、營運車險、智慧公交等多個領域。
極目「三板斧」，打造業界最具競爭力的FPGA視覺方案
1） 系統功能豐富，效能領先
極目JM600 V3.0系統主要提供L1-L2級駕駛輔助功能，能夠對 車輛、車道線、行人、騎行者、交通標識牌 等元素在多種工況和場景中的進行精準辨識，實作了前車碰撞預警、車道偏離預警、行人碰撞預警、限速標牌辨識功能。
系統支持與公釐波雷達進行數據融合，可延伸AEB自動緊急剎車、LKA車道保持等功能。
在效能方面，JM600 V3.0系統支持多種車型的辨識，包括轎車、SUV、卡車、廂式卡車、鬥式卡車、公交車、三輪車、平板車及特殊異型車等，測距精度與雷射雷達誤差為3%以內；支持實線、虛線、雙線、道路邊緣、柵欄等多種車道元素辨識，具備曲線辨識能力，曲率半徑高於150公尺，車道檢測精度約3cm；在弱勢道路參與者檢測方面，極目支持成人、兒童等行人及騎行者檢測，支持道路參與者多姿態辨識；在標識牌辨識方面，JM600 V3.0方案支持限速標牌辨識，後續會升級支持限高、限寬等多種標識牌型別。
此外，系統對包括夜晚 、隧道、逆光、雨霧等在內的多種復雜工況做了最佳化處理，能夠覆蓋絕大部份主流日常駕駛場景。
2） 硬體平台極具優勢
極目JM600 V3.0系統搭載賽靈思旗下高效能FPGA平台。相對於GPU、ASIC等平台，FPGA的核心優勢在於可編程、靈活性高。它強大的並列處理能力可以滿足日益增長的AI演算法處理需求，同時客製性強的特點也能夠支持後續不同的介面和功能定義需求。
此外，JM600 V3.0系統將ISP影像處理整合到內部，支持HDR寬動態，能夠提升明暗對比，對隧道口、夜間對向車輛燈光起到抑制作用。
3） 方案成本極具競爭力
為推動系統量產行程，極目團隊在JM600 V3.0系統的成本控制上做了很多考量，透過提高系統整合度來實作效能與成本極致平衡，最終將JM600 V3.0的 總成本控制在低於業界平均水平30%以上 ， 是目前業界成本最低的FPGA視覺方案 ，價格極具競爭力。
深度學習加持，鞏固核心競爭力
作為一支技術基因濃厚的隊伍，極目智慧一直深耕技術研發，此次釋出的JM600 V3.0方案展示了極目在深度學習方面的最新成果。
一般來講，深度學習演算法復雜度較高，不太適合執行在嵌入式硬體平台上。要將深度學習執行在FPGA平台上，需要首先將演算法和硬體進行聯合開發，使深度學習網路輕量化，降低功耗，具備一定的技術壁壘。
透過編碼模式最佳化、對冗余網路結構的裁剪以及演算法流程的調整等方式，極目智慧在控制精度損失的前提下實作了模型尺寸的輕量化。目前，在精度損失不到1%的情況下，極目深度學習模型尺寸可以壓縮近90%，計算量降低近90%。
關於極目
極目智慧成立於2011年，是一家專註於智慧駕駛技術研發與套用的人工智慧企業，致力於透過自主研發的電腦視覺技術推動智慧駕駛的發展和普及。在深耕視覺技術的同時，極目已完成視覺和公釐波雷達的數據融合，可助力實作更高階的智慧駕駛功能。公司總部位於武漢，並在上海、北京等地設有分公司。
