首先概括一下自動駕駛當下的走紅原因、落地進展，未來量產上路的障礙以及對汽車產業格局帶來的影響：
1.電氣化使汽車門檻降低，軟體成為汽車的核心；
2.硬體成本已大振幅降低，自動駕駛在低速、封閉場景等條件下實作落地和量產；
3.短期受技術、數據、法規等問題制約，L4級乘用自動駕駛在主要城區範圍內實作或將要到2025年；自動駕駛讓出行變成一種真正隨用隨取的服務；
4.科技公司或成汽車產業主導，部份車廠或將淪為汽車代工廠；
5.汽車供應鏈由垂直式走向圓桌式；
6.自動駕駛，將對傳統企業、科技公司、互聯網平台進行重新洗牌.
對於自動駕駛什麽時候「涼涼」，這個問題應歸於 自動駕駛研發和投資遇冷現象的制約因素。
以目前現實中的L3、L4級自動駕駛舉例。
首先，從車輛本身來看，自動駕駛量產對車的要求很大，既包括傳感器、域控制器的車規級，也包括整個電子電氣架構的冗余，以及需要考慮散熱、通訊能力。這裏所謂的"車規級"，是裝置或元器件始終如一的可靠性，這是汽車行業最基本的要求，但同時也是這個行業最高的準入門檻。比如既能耐-40℃的低溫，也能耐超過100℃的高溫；既要有穩定的效能，也要有超長的壽命等。並且這些車規級元件產品的量產，還需要一系列的保證手段，包括工業體系、制造體系、品質體系以及相應的測試驗證仿真能力，而這些只是L4自動駕駛對車輛身硬體的要求。
其次，拋開技術因素，目前現實中的L3、L4級自動駕駛的確繞不開法律、量產等障礙。在外部，還有資金壓力、市場教育、安全、行業標準、法律法規等一些列問題。
同時，現階段的很多汽車行業標準跟自動駕駛的需求存在差異。即使這些困難都能克服，L4級自動駕駛的落地還需考慮另外一個瓶頸——芯片。目前L2級自動駕駛需要的算力為3~5個TOPS，L3以上則需要超過200個TOPS的算力。而這種大算力的車規級芯片，目前主要仍依賴進口。
最後，自動駕駛將帶來整個汽車行業的變革，汽車產業可能將變成科技公司為主導、傳統車廠做OEM代工的格局，並且主導者並非一定是科技公司，而是那些真正定義和掌握使用者需求的企業。汽車供應鏈也將發生顛覆性變革。科技公司將直接向車廠提供AI工具鏈，由其自主開發定義產品需求。整個汽車行業供應鏈也將要變革，由一個垂直的供應鏈關系，走向圓桌式的協同的產業生態。最後，是服務模式也將變革，服務車廠的自動駕駛會將車輛變成各種新一代科技的集合體來賣車；服務營運的自動駕駛，則是透過提供更好的體驗，賣出行或運輸服務。
