中國勞動年齡人口從 2012 年開始出現下降，年均減少 300萬以上，並且減少振幅在加大。因此，未來清潔行業將面臨招工難，招工成本高的困境。
據了解，中國市場目前有約10萬家清潔公司，近1400萬清潔從業人員，有30%左右的員工專門從事地面清潔。假設清潔機器人能夠替代10%-15%的人工，按照一人年均6萬元的勞動成本算，僅僅是地面清潔部份，就存在千億級的藍海市場。
但相關數據顯示，目前國內清潔機器人市場滲透率還不足5%。
為什麽明明是大好前景，但商用清潔機器人卻還沒成功得到普及呢？
這主要是因為，服務機器人尚未能做到規模化的排程和投放。
首先，機器人投入使用不是簡單粗暴的勞動力替代，人類目前暫未能完全結束。
以當前技術來說，機器人並不是萬能的，地面材質的差異、非結構化的環境等多種復雜情況，不可能透過機器人就能完全滿足所有清潔需求，而清潔人員作為一個立體的人，在垂直立面的清潔或者一些相對復雜場景裏，其工作彈性要遠超機器人。
因此，人+機器人才是最佳的工作狀態。
第二，機器人投入還需要對服務過程的數位化認知和合理的服務分工。
服務人員和機器人應該以什麽樣的頻次、標準去交付服務，這決定了服務成本的投入和分配。這必然需要對業務具備視覺化數位化的基礎，才能真正獲知人機融合狀態下的分工合作。
愛物管透過現場IOT數據采集、大數據建模以及數據營運等方法，實作了行業管理能力的系統替代，成為國內服務過程視覺化的首創者，為使用者有效改善了落後管理帶來的成本、品質、效率失衡的問題。
這讓我們積累了大量的數位服務經驗和數據，並透過人員服務標準和機器人服務標準的建立，能充分結合內建的服務經驗和數智化綜合解決方案，讓人和機器人的任務、效果實作均視覺化、可量化的管理，使產品得到更好的落地，真正實作1+1＞2的價值效益。
第三，機器人規模化還需要智慧系統排程。
一台清潔機器人平均月租是4550元（超過目前一線城市藍領平均月薪），而每天如果真的按產品說明書，開足馬力工作，還需要額外投入2個小時的人工去換水、換耗材。可見，錯誤的分工和形態，反倒導致了更高的制造、維護和使用成本。
「愛物管」數智標準化營運平台具備統一排程的能力，搭建機器人工作矩陣後，系統智慧排布每日工作計劃。無論是日常巡檢任務還是臨時突發工單，都能滿足品質和效率，實作一個排程中心同時統籌多台機器人，完成人和機器人的有序分配。
這種能力，能夠幫助我們有效推動機器人的規模化投放，幫助客戶獲得更高的計畫效益。
