如果他人超車會導致你踩出急剎車，說明你的車距就不是安全車距。
這裏有一些很簡便的方法，幫助你判斷清楚，安全的車距究竟要留出多少，供你參考：
你不妨將你和前車之間的距離，想象成一支空氣懸架。你除了決定這支懸架的行程以外，還需要決定這支懸架的剛度。總而言之，你的目標就是：
1. 讓它永遠都不要打底。每當行程減半，你的懸架剛度就要加倍，也就是說，一旦你選擇了更近的車距，剎車就要相應地更加迅猛。於是你也就更容易同前車進入膽小鬼賽局，進入一個剎車還是油門的高頻遲疑當中。
2. 讓它的的緩沖盡可能是舒適的。也就是說，每一份被壓縮的行程，轉化為的加速度，都要越小越好。或者換個說法，用10秒的時間去化解一份沖擊，總要好過用0.1秒時間，去化解一份沖擊。前者是屁股落在沙發上，後者就是坐跳樓機了。
3. 讓你的緩沖盡可能是有預謀的，而不是被迫承受一個突如其來的沖擊。也就是說，你要遠在使得車距改變的因素到來之前，就預見到它的改變趨勢，就比如說，你知道更遠的車剎車了，但你前方的車還在勻速行駛中，於是你就可以更早開始剎車，也就可以剎得更淺了。
4. 在保證以上所有指標良好的情況下，你的剎車次數要盡可能給得少。反映到你的駕駛上，就是你的腳在油門和剎車之間的搖擺，要盡可能地少。或者如果你采用單踏板操作，你的油門踏板升到頂的次數，要盡可能地少。
5. 在可能的情況下，你需要指揮你的前車和後車，讓他們的行為具有更大的確定性，於是你的指標就有可能進一步變好，固然，懸架是指揮不了路上的石子的。但是你的駕駛行為，是可以指揮你身邊其他人的。就比如說，後車出現了一個超車征兆，你不論是縮短車距讓它死心，還是拉開車距歡迎它超，對方都會被你的行為所牽引，進而做出下一步決定。
以上的5點，你每多做到一條，你的行駛品質就會有質的提升。
具體該怎麽實作這些指標呢？其實不難。你只需要像最笨的機器學習軟體一樣，自己每被逼出一腳急剎車，就停下來反思一下，自己是不是車距留太少了，沖擊的響應做得過遲了，對征兆的預判沒有做到位，對於其他車的動態缺乏主動幹預。
如果你後面幾個指標不能一下子做的很好，那麽最簡單地，你就不斷地把車距加大，無腦地加大，放進來無數輛車也無妨。然後在這個過程中，不斷地去學習如何判斷征兆，如何把前車的剎車動作改小，如何根據路況選擇加速還是滑行。
等到你把後面的指標改善得差不多了，這時候，你就可以適當地把車距收緊，讓這些超車行為對你的行駛節奏的破壞，變得更少一些了。
總而言之，路上發生的 任何變故 ，都是你對你的車距，你的行駛策略方面的一種指示，將這個變故 對你造成的影響 改小的策略，是一定存在的，就如同各種不動點定理所指示的那樣，即便是一個亂成一團的局面，也必然有一些點，是穩坐釣魚船，一路上幾乎平穩滑行，不踩剎車的。你就要去做那個點。也就是代表群體行為期望值的，那個準確判斷出均線所在，並且始終穩穩咬住它的，那個數據點。
當你理解了這個事情的邏輯之後，你能夠做出改善的，就不僅僅是駕駛問題了。
