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集度用8個月,搭起汽車機器人「速成班」

2021-11-07汽車

作者 / 曹錦 於雷

成立8個月、員工超過600人的集度汽車,如今已推出SIMU Car(軟體整合模擬樣車)並啟動智慧輔助駕駛及智慧座艙功能的開發,並宣稱要 以「周」為單位進行快速叠代。 這樣的速度,即便在這樣的時代,也令人有點難以置信。

曾經參與蘋果泰坦計畫的王偉寶,認為從集度成立這一年開始的 未來十年,才是真正的智慧汽車時代 。而在此之前,都可被稱為電動汽車時代。

如今,身為集度汽車智慧駕駛負責人的王偉寶及其團隊,用超乎傳統汽車行業認知的速度,向大家解釋這一時代汽車研發的最新狀態及手段,並再度解讀了「汽車機器人」的特點所在。

SIMU Car實作軟體前置研發

先來看下,集度汽車用這8個月幹了什麽?

集度汽車在今年3月份註冊成立,7月份整車造型評審結束,8月底完成油泥模型的風洞實驗,9月下旬進入SIMU Car的動態測試階段。根據最新測算, 年底預計可實作城市域和高速域的智慧輔助駕駛,首款車型預計2023年量產上市。

這種速度對於一家智慧汽車公司來說是難以想象的,盡管背靠百度和吉利,但能如此快速的進入到SIMU Car的動態測試階段,還離不開其全新的研發模式。

王偉寶稱,集度速度的背後是 軟硬研發解耦 ,即實作了軟體和硬體的獨立研發、叠代,加快了整車的研發進度。

在傳統動力汽車中,由於動力總成、底盤研發周期較長,所以要采用裝有相應系統的Mule Car騾子車,單獨進行研發驗證,後期再整合到整車。

到了智慧汽車時代,軟體的占比和復雜度也大幅提升,所以集度汽車設計出了SIMU Car,將軟體研發也解耦出來。 透過SIMU Car模擬出的整車環境,可以在計畫早期,就提前進行整車級的研發驗證。

據王偉寶介紹,SIMU Car提供了集度汽車自研面向L4級自動駕駛的電子電氣架構能力,包含核心演算法和通訊網路,以及面向服務架構設立的SOA。現階段,百度Apollo和集度汽車的工程師,已透過SIMU Car進行軟體的動態測試階段。

此外,百度和吉利在此過程中的助力,也是不可忽視的一部份。基於吉利浩瀚平台,集度汽車可以快速進行面向L4需求的底盤更改。套用層上,集度汽車還得到了百度Apollo最新的全棧能力和相關的AI生態。

即將進入汽車機器人第二階段

汽車機器人是集度汽車的定位,王偉寶在溝通中做出了具體的解釋: 「汽車機器人我們認為要有三個主要能力,自由移動、自然交流和自我成長。」

其中,自由移動是指L4級自動駕駛,自然交流是做到與人自然對話的語音能力,自我成長是基於AI 、大數據的自我學習叠代。

但這一過程是持久的,因此王偉寶將其分為了演算法邏輯、量產功能、自我學習能力三個階段, 預計在2年內成長為真正的汽車機器人。

目前,集度汽車處在第一階段,也就是演算法邏輯的研發。在這個階段,集度汽車主要關註自動駕駛的基礎能力建設,包括軟體、演算法架構的設計,基礎功能模組的開發,以及相關的底盤研發。

明年2月預計可以進入第二階段, 集度汽車自研的電子電氣架構、自動駕駛系統、核心算力平台、相關傳感器都會達到量產的狀態。在這個階段,集度汽車可以 做到滿足量產需求的基礎點到點自動駕駛, 具備城市域、高速域融通的技術能力。

在第三階段,軟體系統和量產車將首次聯合。在這個階段,軟體更側重廣泛的套用場景、打磨核心能力,同時也將實作自我學習和自我叠代。

王偉寶稱,集度汽車軟體 采用類似於互聯網軟體的敏捷開發模式,透過需求、設計、開發、測試、釋出的快速閉環,以「周」為單位進行快速叠代。 這種叠代速度在SOP後也將繼續保持,而且更多需求將來源於使用者的實際反饋,透過AI、大數據驅動自我學習叠代。

首款產品確定配備雷射雷達

早期訊息稱,集度汽車將采用純視覺感知路線,這也是百度這幾年的重視領域。但在8月份,集度汽車與國內雷射傳感器制造商禾賽科技建立合作,解決方案開始成疑。

「傳感器架構肯定與百度ANP不一樣」王偉寶在這次交流中確認,後者是百度去年年底釋出的10網路攝影機純視覺方案。據介紹, 集度汽車首款車型的傳感器,包括雷射雷達、網路攝影機、公釐波雷達,而且傳感器架構已經釘選,只是還差具體的選型。

王偉寶稱, 集度汽車會承載百度Apollo最新的自動駕駛技術,但是將基於集度的產品定義需求,做客製化的研發 ,上層傳感器也主要來自百度。盡管改變感知路線,但工作量可能仍比想象少得多。

根據百度此前的說法,走視覺路線不意味著拋棄雷射雷達,而是在雷射雷達的輔助下,視覺技術缺陷暴露的不夠充分。只有將其獨立出來,才能更有針對性的解決視覺技術難點,夯實多傳感器融合感知框架。

事實上,百度和ANP在雷射雷達和多傳感器融合方面,本身就有更強的基礎。

此外,做更多傳感器的融合,也意味著芯片算力需求的提升。王偉寶稱, 首款車型將配備業界「最強的算力」 ,其芯片還是將透過采購市場上的通用型產品解決。

「2020年之後的十年是智慧化時代,而過去十年更多是電動化時代。」 王偉寶表示,數據是智慧化時代更重要的東西,而包括芯片在內的硬體和通用型技術沒有本質區別,數據和理念決定著產品形態及體驗。

在電子電氣架構方面,王偉寶稱, 集度汽車跟傳統的分布式架構有區別,但是也不會是集中式架構。 這樣看來,或將延用浩瀚平台含有多個域控制器的電子電氣架構,這可能也是前面說到,能夠快速完成面向L4需求底盤改進的關鍵。

根據吉利的公開資訊,SAE浩瀚架構具備開放道路完全自動駕駛的基礎,開放超過4000個硬體介面,而且打通了整車全部域控制器,做到了硬體層、系統層、生態層的三位一體。

盡管集度汽車與百度在自動駕駛方案、數據方面都進行了合作,目標也是要打造一款以L4級自動駕駛為核心的車,但因為與百度Robotaxi的定位不同,所以還有很多方面不太一樣。這也包括了具體的產品能力,在2023年交付時,或許還會受到法律法規的限制。

透過與百度和吉利的合作,以及自身模式的創新,集度汽車以罕見的速度持續發展。從品牌誕生到首款產品量產,集度汽車僅計劃用2年時間。如今,集度和小米堪稱是最受關註的下一代智慧車品牌,按照王偉寶的觀點,智慧車由此才剛拉開序幕。從1到2易,從0到1難。若是集度真能實作汽車機器人的「0到1」乃至「0到N」,或許也算是王偉寶終於實作了「蘋果式」的造車願景,乃至可能達成「特斯拉式」的裏程碑了。