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智慧網聯汽車全球十大技術趨勢釋出,聚焦智慧駕駛與通訊革新

2024-10-21汽車

10月20日訊息,在2024世界智慧網聯汽車大會上,中國汽車工程學會代表大會釋出了智慧網聯汽車全球十大技術趨勢。這十大技術趨勢,包括面向高級別自動駕駛的超級人工智慧、網聯汽車高速通訊技術、車用存算一體芯片等。

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具體來看,分別為:

趨勢一:面向高級別自動駕駛的超級人工智慧。人工智慧憑借強大的理解和決策能力,已經成為支撐高級別自動駕駛落地套用的關鍵技術,未來超級人工智慧將助力車端自動駕駛模型實作從模仿人類到超越人類的轉變,向安全、自主、永續的無人駕駛目標邁進。

趨勢二:網聯技術高速通訊技術。基於 5G—A、6G、NR—V2X、衛星通訊的車外通訊,將與基礎高速乙太網路、光纖通訊、短距無線通訊的車內網路深度融合,形成車聯萬物的通訊系統,實作廣覆蓋、大頻寬、低時延、高可靠的安全高速通訊。

趨勢三:車用存算一體芯片。存算一體芯片將計算和儲存單元完全融合,使得等效計算核心數量指數級提升,兼具高算力、高能效、低時延優勢,是後莫耳時代車載計算平台的重要發展方向,滿足智慧網聯汽車的數據頻繁存取、高效處理等需求。

趨勢四:實作全域軟體定義的整車 SOA 軟體架構。整車 SOA 軟體架構是決定智慧汽車產品體驗的基礎,未來將透過軟體功能「服務化」和原子服務的分層、分解、組合與適配,實作汽車軟體標準化、可復用和快速叠代,大幅增強汽車功能的可延伸性和靈活性。

趨勢五:車雲系統的自動駕駛雲端平台。雲端平台將貫穿自動駕駛數據采集、模型訓練、安全執行全環節,既能提供大數據和大算力支持車端模型叠代與驗證,也能提供協同感知、協同決策、動態管控功能,助力網聯協同自動駕駛場景應變能力的提升。

趨勢六:眾源時空數據自更新技術。高精度動態時空數據可為自動駕駛提供超視距感知、融合定位、經驗行為參考等服務,未來面向多源異構高價值資訊的智慧提取、高效傳輸、匯聚計算等技術,將助力眾源時空數據突破規模化與自更新的難題。

趨勢七:新型智慧底盤。智慧底盤作為智慧駕駛功能安全落地的基礎,將在機械解耦、功能整合、異構冗余等方面持續突破創新,實作各子系統的深度協同控制和快速精準響應,提供自感知、自前進演化、可重構的執行能力。

趨勢八:端側多模態座艙智慧體。以雲端多模態大模型為基礎,疊加個人化使用者數據訓練的端側智慧體將是座艙人機互動的未來解決方案,可實作文本 — 語言 — 行為多模態理解和推理,提供比人類交流更加豐富多元、舒適自然的互動體驗。

趨勢九:元件化內生智慧車用作業系統。車用作業系統作為硬體資源管理和軟體高效執行的關鍵基礎平台,未來將更強調元件化,並與 AI 框架深度融合,實作向「內生智慧」的跨越,從而自主感知工作負載,智慧匹配最佳算力,敏捷響應上層套用。

趨勢十:智慧網聯汽車全系統安全保障技術。面向高級別自動駕駛的正向開發流程和執行全周期的安全,建立涵蓋功能、預期功能、網路、數據、通訊、演算法等的安全保障體系,重點最佳化全環節風險辨識方法,改進全場景防護策略,助力自動駕駛安全套用。

工業和資訊化部相關負責人表示,今後,中國會更加堅定智慧網聯新能源汽車這一發展方向,智慧網聯汽車涉及的產業鏈供應鏈更廣闊、更長遠,更需要各方形成資源共享、優勢互補的良好生態。