沒有正式釋出，所以建議還是讓子彈飛一回兒。個人看法是等真車功能實際上線之後看療效，現在吵來吵去沒意義。
華為組建車BU是2012年，明確開始研發智駕是在2014年。
而2013年，百度已經開始研發智駕。2009年，長城汽車已經開始研發智駕。2006年，豐田就已經開始研發智駕。2006年，寶馬就已經開始研發智駕。其它國產車商研發智慧駕駛的時間都晚於百度。
假如「研發時間長就一定更厲害」這個論調成立，那麽現在智慧駕駛最厲害的應該是豐田寶馬。國內智慧駕駛最厲害的應該是長城汽車，而其它車商的智慧駕駛技術都比不上百度——那麽，你是否認可這個推論？
你是否認可長城汽車應該是國內智慧駕駛老大？你是否認可國產產商（除長城以外）的智慧駕駛都不如百度？如果不認可的話，那你還認同「研發時間長就更厲害」這個論據嗎？
另外，說一下CV技術，這玩意是用CPU在圖形中負責辨識目標的。而它只是預處理，並不涉及到GPU的人工智慧算力。現代大模型的自註意力矩陣轉換技術實際上把原先opencv做的事改成了自己直接用算力去做，不需要這個預處理了。如果你真的有超強算力，那麽直接用算力解析圖片呀，幹嘛還用CV研究人員？這兩者根本就是不同的兩條技術棧。類似的道理，用雷射雷達跟用網路攝影機視訊辨識也是完全不同的技術棧。如果你真的依賴CV，那麽就沒必要比什麽AI算力，如果你真的比AI算力，就沒必要拿CV的研發說事。
技術這東西，不是說你研發得越多就一定越先進，而是大家都付出很多的試錯成本，但最終，只有那個「找到正確方向」的公司才會成功。其它的方向，都會淪為「試錯成本」。
openAI不是人工智慧領域最早的玩家，但為什麽chatGPT出現之後轟動世界？因為大家突然發現它的這個方向能出成果，而與此同時，其它人工智慧方面的研發，哪怕比openAI早很多的，那部份「方向錯了」的研發工作都已經失去了價值，淪為了沈沒成本。大家只有盡快切換到正確的方向上來，才能有更好的進展。而這種時候，就相當於其它各家的研發，都歸零了，從同一個起點重新開始。
其實雷軍說過，新的基於大模型的人工智慧技術出現之後，原先的很多技術逐漸變得沒有意義（因為不是最優選擇）。小米雖然研發得晚，但同時也少走了很多彎路。切換研究方向的代價相對也沒那麽大。
最後我的觀點：其實大多數車商都不會拿問界當競對，因為他們的目標是第一梯隊車商，不太可能拿賽力斯這種二線三線產商的品牌作為對標競對。
但凡他們拿問界對標，親自跟問界比較，那都屬於自降身價，沒開始比就提前輸了，華為不下場造車的前提下，這根本沒有必要。
而智慧駕駛的最終決戰，恐怕還是要靠使用者實際的使用數據。等到哪個公司擁有最高的銷售量，最大的使用者數據基礎的時候，獲得了這些使用者的真實使用數據加持，它就最可能成為智慧駕駛領域的領先者，而這個產商，我認為極大可能「不是小米，更不是華為」。
未來智慧駕駛領域的決勝，要看銷量跟使用者使用量，而不是耍嘴皮子。我還是這個觀點，無論小米還是華為都很難成為智慧駕駛領跑者，反而另外一些產商更有可能，因為他們造得出國民神車（華為因為成本因素造不出，小米因為品牌建設的因素不願意造）。
