中国无人驾驶技术的发展令人瞩目。自2022年6月广州、8月武汉和重庆开展无人化试点以来，多个城市的政策试点和放开密集快速推进。在短短两年内，无人驾驶技术已具备小规模商业化运营的条件。
8月29日，南方都市报在北京举办了无人驾驶专题研讨会。作为一名L2级别自动驾驶用户，中信建投证券投资银行部副总裁洪果在会上分享了他的驾驶体验，并表示愿意为技术创新付费。
从产业角度来看，洪果认为，Robotaxi（无人驾驶出租车）将是整个自动驾驶产业的兵家必争之地，是产业制高点。尽管面临较大的业务难度和高昂的投入，L4级别无人驾驶的商业化依然至关重要。技术成熟度和稳定性是自动驾驶商业化的关键。
洪果还指出，自动驾驶是一个有前景的领域，他呼吁耐心资本给予支持。
「Robotaxi是自动驾驶产业的兵家必争之地」
目前，自动驾驶技术的发展路线可分为渐进式和跨越式两种。洪果认为，渐进式路线，如以特斯拉为代表的主机厂，逐步从L1、L2过渡到L4级别；跨越式路线则像百度、小马智行等无人驾驶科技公司，直接从L4级别无人驾驶技术开始研发，并进行大规模测试。
根据工信部发布的【汽车驾驶自动化分级】推荐性国家标准，汽车驾驶自动化被划分为六个级别，从L0到L5，级别越高，自动化程度也越高。L2级别，即部分自动化，目前已广泛应用于辅助驾驶系统中，而L4级别，高度自动化，允许车辆在特定条件下完全自主驾驶，无需驾驶员介入。
洪果表示，当前许多汽车制造商在L2级别自动驾驶的基础上，开始探索L4级别，即能够在复杂城市道路环境中实现自动驾驶的技术。
「Robotaxi不仅是两种路线的汇聚点，也是整个自动驾驶产业的兵家必争之地、产业制高点。」洪果表示，从趋势上来看，Robotaxi正在从车上安全员到远程安全员转变，其测试、示范应用与商业化不断演变，国家政策也在配套出台。特斯拉、蔚来、小鹏、理想等企业从NOA开始，逐步完成L2+，未来也将向L4级别去过渡，这种渐进式路线为接下来入局Robotaxi奠定了基础。
此外，L4级别 Robotaxi技术的发展可以推动无人巴士、无人货运、无人外卖等场景的技术互用。在技术延伸方面，它还可以推动L3和L2+的量产，以及相关供应链解决方案的优化。
技术成熟度和稳定性是无人驾驶商业化的关键
但需要注意的是，目前无人驾驶技术在不同领域的商业化应用难度各异。洪果举例称，零售车在景区和公园中较为常见，实现难度较低，商业模式完全可行。物流配送车和专用车辆如矿山车、码头车也已大规模运用。而乘用车在城市道路上的行驶则因道路复杂性和环境多变性，成为自动驾驶技术的难点。
洪果认为，尽管面临较大的业务难度和高昂的投入，L4级别无人驾驶的商业化对L2级别技术的探索和改进具有指导意义。特殊场景下的L4级别无人驾驶已相对成熟，其商业化推动有助于城市道路L4级别技术的发展。
洪果还提到了无人驾驶在商业化中面临的多方挑战。技术成熟度和稳定性是自动驾驶商业化的关键。任何重大安全事故都可能对技术发展造成阻碍。法律法规的限制、成本问题、基础设施配套、就业影响、信息安全与隐私保护等都是需要考虑的因素。
「自动驾驶技术在某些方面相比人类驾驶具有优势，如能使用多种传感器进行环境感知，数据处理和决策算法能不断优化。技术的进步和成本的降低为自动驾驶的商业化提供了可能。」洪果说。
「自动驾驶是烧钱的技术」，呼吁耐心资本支持
数据显示，目前萝卜快跑已经于武汉、北京、深圳等11个城市开放载人测试运营服务， 截至2024年5月，已在武汉投放超 500 辆无人车，截至2024年7月，测试里程超1亿公里，订单量超 600 万。2024年第一季度，萝卜快跑供应的自动驾驶订单约82.6万单，同比增长25%。截至2024年4月19日，萝卜快跑在开放道路提供的累计单量已超过600万，稳居全球最大的自动驾驶出行服务商。小马智行已在4个城市部署无人化自动驾驶车队，在3个城市启动无人化商业收费服务，截至2024年7月，车队规模为450辆，测试里程超3300万公里。
Frost&Sullivan预测，到2030年，中国L4级别无人驾驶的渗透率有望达到9.5%，市场规模预计接近5000亿人民币。这一市场规模预示着无人驾驶技术将对产业链产生深远影响，包括基础设施、软件、硬件等方面的全面升级。
洪果表示，汽车是工业制造里的明星，对整个制造业拉动作用很强。Robotaxi产业链相较于传统汽车产业链更为丰富，能够更好地推动中国新质生产力的发展，是一个重要的赛道。「不仅仅在传统基础设施上，它还将在网络基础设施、云计算、交通基础设施等方面拉动产业全面升级，并且推动交通软件、地图、信号控制、网络、整车、车控安全、感知层面等一系列的产业发展。」
洪果认为，在当前经济环境下，耐心资本的投入对于推动自动驾驶技术的商业化至关重要。同时，政策环境的改善，如国家和地方政府对自动驾驶测试和商业化的支持，也为行业发展提供了良好的条件。
「Robotaxi的玩家当下最需要钱，自动驾驶是一项烧钱的技术。在投资机构投资普遍收缩的环境下，技术企业需要承担诸多角色，需要资金支持。从L4企业近期融资情况来看，许多优质企业融资都不容易。」洪果说。
洪果还表示，无论从技术新难度还是未来商业化空间来看，自动驾驶都是一个很好的赛道。他呼吁耐心资本给予支持。「当前企业经营现金流和研发压力都很大，如果没有耐心资本的支持，企业快速商业化，容易步子迈大了、跑快了摔跤。如果有更多耐心资本的加持，自动驾驶产业链企业也能更稳健地推动商业化。」
出品：南都数字经济治理研究中心
采写：南都记者王玮
