这其实是个误解……
在读片方面，影像医生可比专科医生专业得多！
医生在高负荷的临床工作中，很难安心花时间仔细阅片；不同专科医生之间阅片的一致性不如影像科医生；
许多影像片子在拍摄的层面就要根据自己的需求和习惯来调整，专科医生只能作为被动接受方。
为什么专科医生更愿意自己看片子，而不信报告？
主要还是目前的影像报告实在不够看
影像上的多维信息，放在文字描述中，就降维成了这种样子。
门诊医生相比于文字报告和影像片子，即使看片子会遗漏很多信息，但也比看文字报告形象生动得多。
这的确是目前影像科和各对应科室存在的巨大gap：
有的影像科过于专业，一个MRI拍出各种模态的显像，T1, T2和DTI，DWI，可专科医师却并非各个都会综合考量，仅能初步看个结构病变。
有的影像科过于草率，什么影像报告都用文字模版复制粘帖，重要的参数缺乏定量的描述。
因此，未来基于深度学习的区域分割，并结合人工智能给出相关参数的结构性报告，将是未来的趋势。
北京大学第一医院的前列腺癌诊断就是个非常棒的案例
影像医生按要求拍出了各种模态下的前列腺影像
根据各种模态下的评分和体积测量，汇总而得到以下的报告，图文并茂，有大小有评分有定位，这样就解决了很多医生看片不精的问题。
这个方法也用在了心脏CT， 通过体积来定量血管狭窄
脑影像也越来越被用于早期筛查。
这也是目前许多医工结合的研究方向，影像医生用他们的专业性，拍下多模态下有价值的影像，人工智能把影像数据进行分层抽提，转化为专科医生可以了解的知识框架，让他们不必太过专业，跟着软件就能窥得更多信息量。
